Gaudi2 是以色列人工智能芯片初創公司 Habana Labs 的第二代處理器。它采用了臺積電7納米制程工藝,制程從上一代的16納米躍升7納米,帶來了元器件數量的顯著提升,張量核心從10個增加到24個, 顯存從32GB HBM2升級到96GB HBM2E, 高速緩存SRAM從24MB翻倍到48MB。這款芯片以Habana的高能效架構為基礎,面向數據中心的計算機視覺和自然語言應用。
圖:Gaudi2 英特爾提供圖片
2019年底,英特爾以20億美元收購了Habana Labs公司。該公司是一家為數據中心提供可編程深度學習加速器的廠商。近年來,人工智能芯片初創公司獲得巨額投資,因為人工智能計算是數據中心增長最快的領域。
圖:英特爾提供
在此次峰會上,Habana展示了Gaudi2在運行ResNet-50(v1.1)的計算機視覺以及BERT Phase-1 和 Phase-2的自然語言處理工作時的訓練性能,幾乎是相同制程節點的英偉達 A100 80GB處理器的兩倍。
得益于每個Gaudi2處理器上集成的24個100GB RoCE以太網端口,訓練時帶寬大幅增加。在縱向擴展上,每個Gaudi2處理器的端口中,有21個專用于8卡HLS-Gaudi2服務器中的內部互聯,實現全聯接、非阻塞配置。在橫向擴展上,每個Gaudi2處理器有3個端口專門用于橫向擴展,在8卡Gaudi服務器間提供2.4TB的網絡帶寬。為了使客戶能夠簡化系統設計,Habana提供符合OCP規范的通用基板(UBB)。Gaudi2處理器的功耗從350W上升到600W,但是英特爾表示不需要使用液冷散熱。
根據 IDC 數據顯示,2021 年全球企業在人工智能軟件、硬件和服務的總投資將超 850億美元,預計將在 2025年增至 2,045億美元,五年復合增長率(CAGR)達 24.5%。據Tractica相關數據,2019年全球人工智能芯片市場規模約110億美金,預計到2025年將達到726億美金,年復合增長率達到46.14%。
從生態與落地來看,GPU在AI芯片當中占據絕對優勢,英偉達處壟斷地位。數據中心對 GPU 的需求是一個不斷增長的機會。這是因為 GPU 比 CPU 更適合處理企業數據中心和超大規模網絡中人工智能和機器學習所需的許多計算。CPU可以處理工作,但需要更長的時間。
英特爾此次發布Gaudi2,可以看成對英偉達A100芯片占據數據中心市場發起的強勁沖擊,據英特爾透露,位于以色列的Habana Gaudi2數據中心已部署一千臺HLS-Gaudi2服務器,不僅支持Gaudi2軟件優化等研發工作,也為即將推出的Gaudi3處理器積累經驗。
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