弗里德曼的論文既可怕又鼓舞人心。其中一些變化是漸進的，甚至在本質上是進化的，但這種組合正在推動變化的加速。

作為一名物理學家，我很早就了解到加速具有指數級的影響。物理學訓練我為我的世界中的一切建模：我尋找數學來幫助我理解、預測和適應一切，從我如何進行鐵人三項（空氣動力學）到如何經營技術業(yè)務（投資回報率的蒙特卡洛模擬） 。 所以我特別喜歡弗里德曼講述他與 Google X 的 Astro Teller 關于技術和人類行為的對話。Teller 在他的白板上用一個數字描述了我們人類現在在適應技術的累積力量方面所面臨的挑戰(zhàn)。

【圖1 | Astro Teller的變化率和適應曲線］

我們人類仍在以適度的線性速度適應社會和政策方面的變化。我們不喜歡變化，但技術正在以指數方式積累力量和價值，每一個新的進步都建立在以前的進步之上并成倍增加。

弗里德曼的分析是關于社會和政策適應的，他在討論我們如何利用這些工具提高我們遵循技術曲線的能力方面做得非常出色。但作為產品開發(fā)人員和業(yè)務戰(zhàn)略家，我的問題可以用一個簡單的問題來概括：我們如何在業(yè)務資源限制的情況下跟上加速變化的步伐？我們如何適應不斷加速的變化？

Teller 的曲線引起了我的共鳴，我立即想到了科技公司，尤其是工業(yè)和醫(yī)療公司是如何與技術加速作斗爭的。我們的產品生命周期和開發(fā)時間是適應技術變化曲線驅動的性能預期的低分辨率步驟。每一款新產品都朝著正確的方向發(fā)展，但新產品推出的速度并沒有與消費者對技術性能的期望相稱。

我們的新產品是一種太慢、太粗糙的技術適應數字化。大多數情況下，我們開發(fā)新的、性能更高的產品所需的時間太長，并且跌落到曲線之下（例如，在更高容量、更快的 4G LTE 時代的 2G/3G 連接產品）。有時我們會看到技術曲線，但我們應用空間的基礎設施無法承受新興技術，因此我們提前發(fā)布了產品（例如，用于資產監(jiān)控等物聯網應用的 4G LTE 連接）。結果，我們將大部分時間花在市場上與客戶期望不同步的產品上；要么我們太早/太貴，要么我們沒有使用最先進的技術，而是使用過時的。

該圖顯示了主要由消費產品推動的 LTE 進步之后的互聯工業(yè)產品示例。請注意，隨著技術曲線呈指數級加速，曲線落后的時間——銷售過時的產品——會增加，因為制造商無法加速開發(fā)（即適應）以保持與客戶期望的平衡。

【圖2 | 基礎開發(fā)周期太慢，無法跟隨加速的技術曲線］

我回憶起我個人經歷過的類似技術變革中的類似曲線：視頻顯示器從模擬到數字的轉換（例如 CRT 到 LCD）。我的學習經歷發(fā)生在將頭戴式顯示器應用到廣泛的應用中，我咨詢了當時正在重新發(fā)明航空電子駕駛艙顯示器并為同樣的技術進步而苦苦掙扎的同事。在這種新的數字成像技術的背景下，我們努力應對人類視覺感知的復雜性和精細化。

正是從這些數字顯示專家那里，我第一次了解到抗鋸齒。我知道，我在這里陷入困境，但請和我在一起。當時的挑戰(zhàn)是在帶有數字像素的顯示器上繪制平滑的模擬線條。臭名昭著的“鋸齒狀線條”讓人類觀眾感到惱火，并成為衡量顯示性能的關鍵指標。像素密度當然是一個顯而易見的解決方案，但顯示器設計人員不能僅僅將像素尺寸減小到避免“鋸齒”所需的大小。LCD（液晶顯示器）是當時占主導地位的數字顯示技術，其分辨率和產量受到限制，類似于半導體在摩爾定律的每一步中受到限制。因此，在將像素密度提高到可制造極限后，顯示制造商使用的工具是“抗鋸齒”。通俗地說，

【圖3 | 較小的像素尺寸和抗鋸齒功能幫助早期的數字顯示設計師減少了圖像邊緣上令人討厭的鋸齒狀邊緣。］

這個數字顯示器的抗鋸齒故事讓我們深入了解了我們“適應技術曲線”的難題。產品管理/開發(fā)通過顯示設計的“更高分辨率”方法來響應技術曲線。他們首先通過提高分辨率來響應技術加速——更快地開發(fā)和發(fā)布產品，但這非常昂貴。公司需要更多的工程師和設計師來加快速度，他們可以更快地重新開始，這樣研發(fā)的消耗率就會持續(xù)增加，從而提高業(yè)務的固定成本。如果沒有蘋果的毛利率或產品數量，這可能會破壞業(yè)務。

所以問題是，我們如何采取更小的步驟并模糊界限？物聯網建設者的答案是模塊化架構。模塊和模塊化架構已經存在了很長時間，但如果公司要保持技術曲線并構建客戶想要的價格合理的產品，則必須提高物聯網產品的滲透水平。

例如，蜂窩調制解調器已在工業(yè)應用中使用多年，但產品的運營商認證既昂貴又耗時，從而減慢了產品開發(fā)周期。最近，終端設備認證模塊已進入市場，幫助工業(yè)和醫(yī)療設備公司縮短這部分周期。這是朝著正確方向邁出的一步，但還不夠。

在考慮模塊和產品線架構時，物聯網架構師必須更廣泛地看待認證，而不僅僅是認證。物聯網生態(tài)系統主要基于軟件構建，并且比我們歷史上的任何時候都更基于學習速度（人類和機器）進行轉換。模塊和模塊化架構為應對這種技術變革及其帶來的業(yè)務績效挑戰(zhàn)提供了機會。模塊為制造商提供了三種重要的工具來跟蹤和平滑他們的適應與技術曲線：

1. 更快的法規(guī)和標準合規(guī)性縮短了周期

物聯網目前面臨的挑戰(zhàn)之一是法規(guī)和標準的擴散和快速變化。隨著越來越多的設備上線，安全和隱私法規(guī)正在迅速變化。LTE 等通信標準在電信行業(yè)適應市場需求的過程中不斷發(fā)展和加速。模塊減少了符合不斷變化的標準的開發(fā)時間和成本，尤其是在包含預認證的情況下。模塊還可以預先啟用法規(guī)遵從性，例如醫(yī)療應用中的 ISO 13485，以及射頻和蜂窩應用中的 FCC 等級和 PTCRB 等標準。安全補丁和升級通常是通過無線 （OTA） 完成的，但模塊化架構可以實現硬件升級到設備，而無需完全重建或更換。

2. 整合技術和客戶支持可降低成本

物聯網的隱藏挑戰(zhàn)之一是客戶服務和技術支持成本。隨著開發(fā)人員集成新技術和生態(tài)系統的其他部分，支持客戶對于每種新產品體驗變得更加復雜和昂貴。客戶和技術支持成本不僅會隨著收入的增加而增加，而且隨著 B2B 銷售導致 B2C 支持電話的出現，它們會超出運行并降低利潤。

模塊化產品架構允許產品經理更好地將產品特性與細分市場相匹配，即提供更多產品以更好地滿足獨特的細分市場需求，同時通過模塊在功能級別上利用技術支持和維護成本。模塊化架構允許可擴展的收入并提高利潤率，因為支持成本不必隨著收入而擴展。

3. 利用軟件的力量模糊界限——擴展每一步的性能］

模塊是硬件和軟件的集成，用于提供產品架構的功能塊。因此，它們使開發(fā)人員有機會通過軟件增強來模糊性能曲線中每個步驟的界限。給定的硬件模塊，特別是計算模塊，可以具有多個軟件映像和累積的軟件價值。模塊制造商還必須調整和利用軟件來擴展其模塊的功能。例如，Digi 的 Xbee3 RF 和蜂窩模塊現在具有可編程性，允許在數據源點對額外的業(yè)務或數據邏輯進行編程。

因此，模塊化架構的生命周期圍繞硬件周期進行擴展，并允許企業(yè)通過更快速的軟件升級來跟隨變化。下面的曲線顯示了模塊化軟件如何模糊產品開發(fā)周期并使給定的硬件迭代更長時間地符合性能預期。

在模塊化硬件架構內構建的累積軟件進步模糊了物聯網中開發(fā)周期和技術預期之間的差距。

【圖4 | 在模塊化硬件架構中構建的累積軟件進步模糊了物聯網開發(fā)周期和技術預期之間的差距。］

“加速時代”給社會和行業(yè)都帶來了艱巨的挑戰(zhàn)。物聯網制造商知道，他們必須打造智能產品才能跟上技術加速的步伐。新的產品功能和特性使其在物聯網中的應用更加有效，但智能產品公司必須利用模塊化架構來跟上摩爾定律和蘋果、亞馬遜和三星等消費電子公司推動的客戶期望曲線的加速。使用傳統的產品管理和開發(fā)來跟上技術的步伐是不可持續(xù)的。模塊化架構允許制造商加快新產品的步伐和應用，同時“模糊”每一步的性能。模塊為他們提供了適應的工具。

審核編輯：郭婷