如何在殘差四合一圖中顯示P值
在進行回歸分析、實驗設計分析過程中，我們在得到回歸模型后需要進行“殘差分析”。下面我以藍皮書（第三版）P313的多元線性回歸的例9-3為例。某手機廠研究如何提高線路板焊接制程的拉拔力問題。根據過去的經驗知道，拉拔力可能與烘培溫度、烘烤時間和涂抹的焊膏量有關，現從制程中收集了20批數據，試建立拉拔力與個因素的回歸模型。
一、軟件操作
二、殘差四合一圖
在本篇文章中，我們感興趣的四合一圖中的正態概率圖，所以對于其他結果不做過多解釋。
“正態概率圖”可以幫助我們判斷殘差是否服從正態，但是有朋友會發現在正態概率圖中有時候會顯示P值，有時候無法顯示。
如果想把P值顯示在概率圖中我們需要做一些設置（以Minitab 19為例）。
選擇：文件-選項
勾選“包括帶有正態圖的Anderson-Darling檢驗（A）”
勾選以后，我們就可以在殘差的正態概率圖中顯示P值了。
審核編輯：符乾江
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