首先可以預見，分布式內存數據庫在未來眾多的電信行業業務場景，比如報表分析、自助即席查詢、實時數倉、機器學習等等，在這些業務場景中都具有很大的推廣價值。

這里有個案例，某家運營商的云能力業務不斷發展，業務側為更好實現云產品經營健康度分析及市場拓展推廣，對云能租戶經分系統前臺可視化指標服務、明細數據查詢及多維分析提出更高的性能要求。
現有的經分系統在支撐這樣日常數據處理中不斷地面臨著性能挑戰，數據批量處理時間長，SQL查詢性能差，無法滿足業務實時性的要求。云能力中心嘗試使用基于分布式內存數據庫的方式來替代原有基于磁盤架構的數據庫，以提升數據處理性能，成為未來經分系統改造的方向。

通過使用經分業務系統的真實數據和日常熱度較高的測試用例作測試比對的結果顯示，與等同配置的磁盤數據庫MySQL性能相比，柏睿數據這家公司的分布式內存數據庫RapidsDB普遍提速100~200倍以上，實現了TB級上百個維度隨機數據體量的毫秒級分析，依托數據中臺的柏睿數據分布式內存數據庫RapidsDB能力，助力運營商云能力中心實現租戶經營分析系統（簡稱經分系統）的明細數據查詢、多維度復雜分析、可視化指標服務等提速訴求；解決原基于磁盤架構數據庫（如MySQL）檢索與分析的性能瓶頸問題，通過內存化數據的關鍵計算節點，精簡化數據的預處理流程，有效地提升了系統開發與運行效率。

審核編輯 黃昊宇