隨著公共安全和交通領域基礎設施、攝像頭的安裝越來越多，視頻分析正成為公共安全的重要組成部分。

公共安全部門的未來

如今，人工智能（AI）不再是一個神秘的名詞。這是趨勢，現在正在推動許多工業和商業解決方案。隨著公共安全和交通領域基礎設施、攝像頭的安裝越來越多，視頻分析正成為公共安全的重要組成部分。人工智能允許監控實時事件，這些事件具有立即響應的優勢，可以挽救生命。

視頻分析在行動

視頻分析在公共安全應用中的一些應用包括高級車牌識別、對象檢測和分類、帶有視頻摘要的視頻顏色搜索和人臉識別。

高級車牌識別（ ALPR）

ALPR 用于各種公共安全應用，從交通執法到追蹤被盜車輛。該技術結合了形態變換和字符識別的使用。放置在沿路的固定位置或安裝在車輛中的攝像機捕獲車輛的車牌號。借助無線技術，圖像或視頻會立即上傳到隨時可供查看的中央服務器。ALPR 的應用包括公共安全、管理停車設施、電子收費、交通控制、公共警報和預防犯罪。

目標檢測和分類

深度學習支持對象識別，結合了對象檢測和對象分類技術。它使用帶有神經網絡的通用對象檢測技術進行分類。物體識別在公共安全領域的應用非常廣泛，包括搜索和識別有無車牌信息的車輛，識別攜帶武器的潛在罪犯，甚至發現在駕駛時使用手機配件和手機的司機。

帶有視頻摘要的視頻顏色搜索

顏色索引技術可用于索引和搜索，以及視頻摘要選項。新技術使警察能夠 24/7 全天候監控商業區、社區和高風險地區。當檢測到問題時，官員可以立即做出反應。立即采取行動最大限度地縮短響應時間并最大限度地提高公共部門的安全性和有效性。

人臉識別

人臉識別技術能夠提供比人眼更準確的復雜監控技術。該技術使用照片數據庫將具有時間相關匹配的黑名單識別列入白名單。

所有這些技術結合在一起可以幫助創造更安全的公共環境。例如，在警車中，車輛服務器可以同時處理 LPR、公共尋址、車輛開關和網關以及車隊管理。

在萬物互聯的現有物聯網 （IoT） 生態系統中添加人工智能驅動的視頻分析平臺是為公眾福祉提供救生信息的方式。

審核編輯：郭婷