電子發燒友網報道（文/黃晶晶）前段時間隨著安謀科技新管理層的上任，此前的紛爭已經塵埃落定。安謀科技不僅是在Arm IP授權業務上依然穩健發展，其自研產品線也傳來好消息。7月6日安謀科技正式對外發布了兩款自研IP新品，分別是“星辰”STAR-MC2和“玲瓏”V6/V8視頻處理器。做為芯片上游的IP供應商，往往要比芯片設計公司更早的洞察趨勢，定義未來。這兩款產品也不例外，為了滿足汽車、物聯網的新興需求，它們重點提升車規、人工智能等等方面的能力，處理器性能得到大幅提升，并具有支持更廣泛應用的靈活度。在最近的媒體交流會上，安謀科技產品研發負責人劉澍，處理器產品總監陳江杉以及多媒體產品經理董峰就新產品和安謀科技的發展情況進行了分享和交流。

在采訪中，劉澍表示，安謀科技立足全球生態與本土創新，為我們的產業和客戶提供高質量的異構計算矩陣類產品。Arm作為全球最大的計算平臺生態，我們的工作一方面可以把國外先進的架構技術引入中國，另一方面也可以幫助我們的客戶和產業合作伙伴融入和進入全球市場。同時我們也很高興看到越來越多的客戶不僅在中國，在全球已經成為行業領先者。其次，安謀科技所有的研發人員都在中國，我們也始終立足于國內產業需求，無論是目前所看到的國產替代的需求，還是新應用、新行業涌現出來的需求，我們廣泛收集了國內客戶對我們的需求，并據此來定義我們的產品和路線圖。同時進行高質量的交付，這也是我們立足全球生態、提供本土創新的重要工作之一。

首發車規級高性能嵌入式處理器：“星辰”STAR-MC2

2020年發布了第一代的“星辰”STAR-MC1處理器，它是一款面向物聯網應用場景的輕量級的低功耗嵌入式處理器。安謀科技處理器產品總監陳江杉表示，第二代處理器在上一代產品的基礎上著重強化了兩個方面，一是顯著地增加了嵌入式處理器的性能，同時在面積、功耗等指標上并沒有大幅增加，其次是面對國內的汽車電子特別是車規級產品的高標準要求，“星辰”STAR-MC2對于支持車規級應用場景進行了重點研發。

在定義第二代“星辰”處理器的時候，安謀科技研發團隊認為，如今無論是汽車電子還是智能工業制造升級，以及家用領域都對高可靠性設備提出需求。同時，在物聯網領域，無論是單位功耗的計算能力還是單位面積的計算能力，都提出了更高要求。因此，STAR-MC2具有高可靠性，以及單位計算密度高兩大特性。

“星辰”STAR-MC2基于最新的Armv8.1-M 架構設計（和Cortex-M85是處于同一代的水平），在數字信號處理、信息安全、功能安全等方面進行了全面升級。處理器主頻在40納米工藝下提升到235MHz，通過引入Arm Helium技術，實現了標量性能提升45%，矢量性能提升200%，人工智能（AI）處理能力提升了9倍。同時，為了支持國內北斗3的高精度定位系統，還首次在產品里引入了“雙精度浮點計算”技術。

“星辰”STAR-MC2處理器基于Arm TrustZone技術以及對軟硬件一體平臺安全架構（PSA）方案的兼容，“星辰”STAR-MC2能夠充分保護物聯網和車載設備的信息安全。此外，“星辰”STAR-MC2處理器滿足ASIL-D (ISO26262)/SIL3 (IEC61508) 的要求，可幫助汽車芯片廠商簡化芯片開發并加速符合車規級要求的認證。

“星辰”STAR-MC2處理器的技術亮點有哪些？陳江杉分析，首先，它是一個面向人工智能應用的嵌入式處理器，更適用于一些輕量級的人工智能應用計算場景。當然STAR-MC2也需要跟一些其他的處理器進行配合。

其次，“星辰”STAR-MC2繼承了STAR-MC1的相關技術，依舊支持ArmTrustzone技術，可以跟安謀科技已經發布的“山海”產品無縫配合，以滿足未來處理器、物聯網設備的信息安全需求。這個完整解決方案可以滿足Arm主推的PSA平臺安全架構的認證需求。

第三是STAR-MC2是面向最高車規級的嵌入式處理器，不僅僅包含交付RTL的傳統處理器的IP，也會給客戶提供一個包含所有必要數據的功能安全包，以確保客戶可滿足對最高車規級芯片的功能安全要求。

第四是安謀科技成熟的質量研發體系和質量交付體系。安謀科技在2018年4月份成立，在2019年5月份就完成了“星辰”STAR-MC1的第一次交付。星辰"STAR-MC1”自2019年向客戶交付后，受到市場的廣泛歡迎和認可。目前已有50多個授權客戶，進行集成、設計、流片的項目數量已超過60個，基于“星辰”處理器的芯片出貨數量已超過1億片。客戶的應用類型不僅限于傳統MCU或IoT MCU，也包括一些定位芯片、汽車芯片以及存儲芯片等多種場景。第二代產品星辰”STAR-MC2會得到更好的研發和交付質量體系支持，從而提供給客戶成熟度更高的產品。

既然“星辰”STAR-MC2是一款車規級高性能嵌入式處理器，那么它是否對標Cortex-R52呢？陳江杉解析，“星辰”STAR-MC2跟Cortex-R52在產品定位上差別比較大。Cortex-R52面向的是一些高安全應用場景，比如車上的域控制器，或者安全島的應用場景。“星辰”STAR-MC2面向的是汽車上小型的ECU控制器場景。“星辰”STAR-MC2在連接芯片、手機的sensor hub或者系統控制、傳感器信號處理，以及對信息安全有一定要求的系統/子系統等都可以應用，將覆蓋到工業、醫療、交通乃至汽車等高安全、高可靠性的場景中。

“星辰”STAR-MC2處理器IP將在7月底完成開發和驗證，并在下月初正式對所有客戶開放授權。

“玲瓏”V6/V8視頻處理器：升級視頻處理能力

安謀科技設計的視頻處理器是一個多核架構、多格式以及靈活可伸縮的完整解決方案。在保持原有的多格式和小面積優勢的基礎上，新產品進一步提升了其全方位的能力。

“玲瓏”V6/V8視頻處理器單核性能可達 4K@30fps編碼或 4K@60fps 實時解碼，針對不同應用場景分別提供1-4核、4-8核等多種配置，輕松實現線性擴展，達到8K@60fps編碼和8K@120fps解碼的能力，既能夠滿足AIoT設備 4K/8K超高清攝像頭需求，也支持數據中心單芯片超過200通道的編解碼需求。

“玲瓏”V6/V8視頻處理器支持長參考幀，節省傳輸帶寬并顯著提高圖像質量。通過采用融合編解碼的一體架構設計，“玲瓏”V6/V8 視頻處理器能夠有效減小芯片面積，顯著節省存儲空間并降低整體系統的成本和功耗。能夠為手機終端、智能安防、汽車、數據中心、航拍記錄儀、電視娛樂等應用場景提供高清視頻編解碼能力。

安謀科技視頻處理器產品線產品經理董峰解析，“玲瓏”V6/V8視頻處理器，增加了AV1 的解碼，并且大幅提高了H.264的編碼質量，在整體帶寬壓縮方面，在相同場景下，“玲瓏”V6/V8視頻處理器具有30%的帶寬壓縮優勢。


為了支撐各種業務場景靈活多變的需求，在架構層面實現了三層的stack形式。董峰進一步分析，底層是一個靈活的硬件支撐，可通過多核伸縮性支持不同分辨率和性能的需求。每個核里有硬件加速模塊以及單獨的硬件控制器來對相應的加速模塊進行控制，功能靈活性也得到提升。

在Firmware層面，主要進行的是功能擴展以及針對不同應用場景的優化。我們實現了相應的display framereordering，來減少VPU對主CPU的負載需求，并實現了自主的碼率控制算法以及相應處理。針對不同應用場景進行相應優化，在不同應用場景下分別具有不同的碼率降低，保證在更低的帶寬需求下進行高質量的視頻傳輸。并與主CPU有靈活的控制接口，可進行靈活擴展。客戶也提出各種不同需求，針對部件的提升， 可以在不改變硬件的前提下對各種場景及性能（主要是編碼質量性能）進行提升。

在軟件方面，主要是主CPU（Host CPU）的處理器控制以及相應的memory的管理和調度，我們已完整實現了安卓和Linux的驅動以及上層一些應用框架支持，可以滿足各種消費類產品、云端以及嵌入式場景的需求。

在整體的三層stack支撐下，玲瓏VPU產品可在不同客戶得到應用，包括手機、安防、云端的AI inference以及車載等領域。整體架構的靈活性優勢支撐客戶進行快速的產品部署。最新的VPU產品“玲瓏”V6/V8視頻處理器已經完成量產。

安謀科技繼續助力中國產業升級

當前正值汽車芯片緊缺之時，“星辰”STAR-MC2又是安謀科技第一款最高車規級的IP產品，可見安謀科技看好汽車芯片需求。那么對汽車缺芯情況又有哪些判斷呢？劉澍認為，隨著整個芯片行業以及中國產業對汽車芯片不斷的研發投入、投資等等，缺芯情況肯定會得到緩解。相信到明年，車規級芯片缺芯的問題可能會得到改善。

車規級芯片會是整個產業，也是安謀科技的重點。根據路線圖，安謀科技還會有更多的車規級產品逐漸推出。不僅是用在汽車領域，還有很多其他的高可靠性領域，包括工業控制、服務器等等都會有相應的需求。所以對高可靠性技術及認證的研發和投入將是安謀科技非常重要的發展驅動力。

而有關安謀科技和Arm的產品定位，劉澍表示安謀科技的IP和Arm的IP追求的是一體化的、完整的異構計算的矩陣。產品定位雖有交疊但更多的是互補，既能提供通用計算類產品和同樣的規范體系，也能夠滿足支持某些不同市場的特色需求。

“一方面安謀科技的自研業務蒸蒸日上，推出了很多新的產品；另一方面，大力推廣Arm的IP和生態在中國的落地，在安謀科技成立以后，整個Arm的IP在國內的授權超過了300多家，累計的芯片出貨量突破了250億片，這樣直接拉動了下游年產值超過萬億人民幣的科技產業，這也是安謀科技在整個Arm生態里所做的重要的貢獻。”劉澍說道。

在新的管理層上任之后，我們看到安謀科技快速推進了和地平線、鴻鈞微、靈動微、憶芯科技等很多合作伙伴多項的產品的發布以及項目的深入的合作。安謀科技正在積極參與上下游合作伙伴全面的、深入的合作，助力整個中國智能計算生態發展。