人工智能時代，我們能否讓圖書館的學習空間智能化，可以自主思考呢？

我們的解決方案，融合了人工智能的最新軟件和硬件，可以更高效地利用每個座位，迅速解決讀者面臨的實際問題，并賦能管理人員針對性解決問題。這是一個建設(shè)成本經(jīng)濟可控，智能管理循環(huán)深入，IT運維簡單快捷的交鑰匙工程。

痛點介紹

座位利用痛點：高校圖書館具有豐富的學習資源和優(yōu)良的學習環(huán)境;是學生們自習的首選之地;因此圖書館的座位也成了眾多學生們”追捧”的對象;占座問題經(jīng)常發(fā)生;屢禁不止;學生們占座的形式也是五花八門;學生與學生之間;學生與管理員之間經(jīng)常產(chǎn)生矛盾;這樣很不利于學生們學習和圖書館管理人員的管理;
本文具體分析圖書館占座的原因和形式;
并提出了一些占座問題的解決方法;從而有效制止占座行為;提高圖書館座位的利用率;

行為規(guī)范痛點：公共場所行為，日常移動軌跡，公共區(qū)域貴重及可疑物品的擺放，都對圖書館內(nèi)的財產(chǎn)管理形成挑戰(zhàn)。公共區(qū)域如圖書館電梯，走道，等區(qū)域的進出人數(shù)統(tǒng)計，以及異常行為如占座，爭吵等行為，都需要實時告警，便于快速響應(yīng)。

公共衛(wèi)生痛點：新冠肺炎疫情下高校圖書館面臨巨大挑戰(zhàn)，高校圖書館是廣大教師、學生獲取知識、閱讀休閑、收集資料信息的主要場所。這里不僅人員較多，而且也是書刊交叉使用的密集場所。此時，高校圖書館疫情防控壓力特別大，學生是否佩戴口罩，體溫檢測以及人群聚集問題，都需要實時監(jiān)控并告警，便于快速響應(yīng)。

節(jié)能減排痛點：高校圖書館通常設(shè)有不同的功能分區(qū)，如借閱區(qū)，閱覽區(qū)，自習區(qū)，休閑區(qū)等，有的功能區(qū)內(nèi)部還劃分為不同區(qū)域。加之圖書館人流量多，自身面積大，因此水電等能源的消耗非常巨大。盡管學校安排工作人員進行巡視檢查，仍然解決不了時常出現(xiàn)的浪費問題。如何加強技術(shù)節(jié)能，減少不必要的電能流失以及做好分區(qū)分段的控制管理，都是高校在節(jié)能減排問題上的巨大挑戰(zhàn)。

方案概述

該解決方案以最先進的AI邊緣計算設(shè)備為核心，通過滿足5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)范的AIOT平臺，提供應(yīng)用服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)和高精度AI輔助服務(wù)，同時提供多部門多層級為基礎(chǔ)的移動管理端。

整體部署中，可以根據(jù)每個圖書室的實際情況，對試運行區(qū)域，圖書館各樓層的公共區(qū)域，以及圖書館學校空間內(nèi)部，按階段快速接入我們的AI邊緣計算設(shè)備。這些邊緣計算設(shè)備，根據(jù)他們的能力，可以對幾個區(qū)域，整個樓層，乃至整個圖書館的已有視頻監(jiān)控流做快捷接入，有必要時可以補足監(jiān)控盲點。

采用這樣的平行擴容方式，一臺或多臺邊緣計算設(shè)備就形成了整體圖書館的實時AI識別和行為規(guī)范告警系統(tǒng)，對圖書館大門口、公共區(qū)域、電梯內(nèi)、各樓層走廊，形成對圖書館的智能化高效管理。

圖書館大廳：針對目前新冠肺炎疫情，需要嚴格對人員行為進行管控。通過視頻圖像以及紅外線檢測的實時分析，準確識別不戴口罩，體溫不正常，以及人群聚集等違規(guī)情況，并及時發(fā)出告警。

外部公共區(qū)域：通過視頻圖像實時檢測分析，準確識別出吸煙，隨意坐在地上，亂扔垃圾等違規(guī)行為，并及時發(fā)出告警提醒相關(guān)管理人員進行處理，有效減少違規(guī)行為。

學習空間內(nèi)部：視頻圖像實時分析，超時自動釋放座位，提高座位利用率。管理者可實時掌握當前的座位的使用情況以及是否有吃東西，攜帶飲料等違規(guī)行為，便于高效調(diào)度管理。通過預(yù)約系統(tǒng)，可解決座位使用高峰期間的座位沖突問題。采用先進的邊緣計算及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，高效率、低成本、易管控。

節(jié)能減排管理：由于高校師生學習和生活具有一定的規(guī)律性，因而，高校圖書館的使用也呈現(xiàn)出規(guī)律性特征.進行分區(qū)分段控制管理，通過視頻圖像實時分析，有人時自動開啟電源開關(guān)，無人時關(guān)閉，有效減少電能消耗。

審核編輯 黃昊宇