一、概述

IoT Analytics發布了IoT從業人員應該關注的58項新興技術：其中21項用于IoT軟件，21項用于IoT硬件，16項用于IoT連接。

58項技術中，只有少數被歸類為接近成熟、相當成熟或主流——其中許多技術還很遙遠，需要時間才能達到大眾市場的成熟度。
二、導讀

IoT Analytics的分析師團隊精心挑選了58項與全球物聯網項目相關的前沿技術，并根據其感知成熟度排名。由此產生的新興物聯網技術雷達，將幫助在物聯網類場景和項目中工作的任何人了解他們應該關注、評估和部署哪些技術。
1、物聯網軟件八種物聯網技術接近成熟，包括邊緣人工智能、基于物聯網的流分析以及監督和非監督機器學習。
2、物聯網硬件六種物聯網技術現在被歸類為相當成熟或主流：CPU、MCU、GPU、安全芯片、FPGA 和邊緣網關。
3、物聯網連接四種物聯網技術接近成熟：eSIM、網狀網絡、5G和Wi-Fi 6。

哪幾種物聯網技術成熟最快？

在2019年中突出顯示的40項技術中，三種技術脫穎而出，成為三年來發展最快的技術：Wi-Fi 6、GPU和智能傳感器。

Wi-Fi 6 Wi-Fi 6芯片組的早期部署以及早期Wi-Fi版本的重大規格升級導致設備玩家迅速采用，尤其是在路由器等設備中。由于這種采用，Wi-Fi 6已經非常迅速地從“即將推出”轉變為“相當成熟”。Wi-Fi 6顯著提高了速度和網絡容量，從而為接入點提供最佳吞吐量。從舊版Wi-Fi升級到Wi-Fi 6為新應用打開了大門，其吞吐能力幾乎是Wi-Fi 5的四倍。路由器、網關和客戶端設備 (CPE) 是Wi-Fi的關鍵設備在過去三年中快速采用 Wi-Fi 6。

GPU優化GPU以訓練AI深度學習模型以同時為物聯網應用程序處理多個計算，以及由于 GPU的并行處理能力而將GPU應用到數據中心，這些都導致了更快的成熟度。

智能傳感器在過去三年中，圍繞傳感器的技術發展出現了熱潮，旨在解決與各種邊緣應用程序的延遲、數據吞吐量和安全性相關的問題。與老一代傳感器相比，這些新傳感器嵌入了數據處理功能，可以在更靠近傳感器的地方處理數據并響應用戶界面或執行器。推動智能傳感器采用的一些應用是可穿戴醫療設備，例如血糖監測儀，以及制造業中基于人工智能的質量控制。

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以下是所有IoT軟件、硬件和連接技術的完整列表（按成熟度排名）：

A. 物聯網軟件技術

B. 物聯網硬件技術

物聯網IoT Analytics將IoT定義為支持互聯網的物理對象網絡。成為支持互聯網的對象（物聯網設備）通常通過嵌入式系統、某種形式的網絡通信以及邊緣計算和云計算的組合進行交互。來自物聯網連接設備的數據通常（但不限于）用于創建新穎的最終用戶應用程序。連接的個人電腦、平板電腦和智能手機不被視為物聯網，盡管這些可能是解決方案設置的一部分。通過簡單的連接方法（例如RFID或QR碼）連接的設備不被視為物聯網設備。
個別技術的相關性并非每種技術都與給定的物聯網環境相關。一些技術可能僅用于特定的物聯網設置（例如，用于遠程、低功耗應用的低功耗廣域網 [LPWAN]），而其他技術則用于物聯網僅扮演次要角色的設置（例如，云計算，這也用于許多非物聯網場景）。IoT Analytics意識到存在許多其他可以在此類雷達上突出顯示的技術。
本文譯自IoT Analytics，作者：Satyajit Sinha

審核編輯 黃昊宇