算力大會 | 中國算力白皮書

東數西算 | 中國存力白皮書

中國運力白皮書 |中國綜合算力指數

近日，2022中國算力大會在濟南召開，本次大會發布我國首個《中國綜合算力指數》《中國算力白皮書》《中國存力白皮書》《中國運力白皮書》。中國信通院院長余曉暉對《中國綜合算力指數》進行了深入解讀。

算力作為數字經濟時代的核心生產力，在經濟社會各個領域和層面都得到了廣泛的應用，包括數字經濟、數字社會和數字政府等。算力提高人們生活的便利程度、降低企業的運營成本，推進全社會朝著智能化的方向不斷發展，成為人類能力的延伸和社會進步的變革性力量。以數據中心為代表的算力基礎設施，為保障企業生產經營、人們工作生活的高質量運轉提供了重要支撐，為數字經濟發展注入強勁動能。

中國綜合算力指數是評估產業發展、技術創新、數字經濟協同作用、綜合發展的指數。《中國綜合算力指數》通過構建中國綜合算力指數框架，分析綜合算力與算力、存力、運力及環境之間的相互關系，探討我國算力的發展水平，體現“技術與經濟的平衡”以及算力在經濟發展中的重要性。

研究背景及意義

研究背景

近年來，我國算力產業規模增長迅速。據中國信通院測算數據，截至2021年底，我國算力核心產業規模達1.5萬億元，關聯產業規模超過8萬億元。

國家高度重視新基建發展，相繼出臺各類文件引導新基建綠色高質量發展。2021 年5月，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點，啟動實施“東數西算”工程，構建國家算力網絡體系，推動數據中心合理布局、供給平衡、綠色集約及互聯互通。2021年7月，工業和信息化部印發《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》明確用3年時間，基本形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規模與數字經濟增長相適應的新型數據中心發展格局。

算力在成為數字經濟時代最重要生產力的同時，也成為一種重要的戰略資源。在區域競爭中，某個地區的算力越強，算力產業發展速度越快，吸引到的算力服務企業越多，對產業能級和社會發展的帶動促進作用就越強。加快算力產業的發展，將對周邊乃至全國的數字經濟產業鏈各環節相關企業產生巨大的虹吸效應，吸引更多的企業加速集聚，大力推動數字經濟發展。

研究意義

系統研究我國算力發展狀況，結合算力發展特點和重點影響因素，建立中國綜合算力指數，全面客觀評價我國各省份算力發展水平，以促進算力、存力及運力的發展，加強我國各地區算力發展的協同聯動，為全國及各省份算力發展政策制定提供有力支撐。

多維度客觀衡量各省綜合算力的相對發展水平，明晰我國各省算力在信息計算，數據存儲、網絡運載及發展環境方面的現狀、發展潛力及存在的問題，宏觀把握各省算力發展動向和趨勢，為各省算力發展規劃、政策制定提供有力支撐。

客觀全面分析當前我國綜合算力發展現狀及存在問題，提出算力未來發展建議，推動我國算力產業健康可持續、高質量發展，支撐數字經濟蓬勃發展，助力建設數字中國。

相關定義

綜合算力是數字經濟時代，集算力、存力、運力于一體的新型生產力，呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳的特征，已成為我國賦能科技創新、助推產業轉型升級、滿足人民美好生活的新動能。

算力

算力作為數字經濟時代的關鍵生產力，已經成為挖掘數據要素價值，推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。算力是數據中心的服務器通過對數據進行處理并實現結果輸出的一種能力，是衡量計算能力的一個綜合指標。算力是以算力規模為核心，包含綠色低碳水平、經濟效益和供需情況在內的綜合能力。在數字革命的背景下，算力是決勝信息時代的關鍵實力。

藍海大腦液冷高密度服務器支持2個英特爾可擴展處理器家族CPU，芯片主要采用龍芯、飛騰、申威、海光。提供強勁的算力。機架式設計，即插即用。在2U空間支持4個雙路節點，能夠長期穩定工作于高性能模式，對機房適應性提升，可適應客戶機房較高溫度和高海拔環境，解決高功率CPU散熱問題；采用溫水冷卻方式和CPU+VR+DIMM液冷板，PUE可達到1.1以下，顯著降低制冷成本，并支持可移動的風液交換式CDU方案部署便捷。被廣泛用在企業數據中心、云計算、人工智能、邊緣計算、生命科學、遙感測繪、冷凍電鏡等領域。

存力

在國家數字經濟大戰略下，數據作為發展數字經濟的生產要素，已成為重要的資產。海量數據呈指數級增長，數據流動加速，存儲作為承載數據的關鍵設施，其重要性更加凸顯。各行各業的數字化進程都構建在數據存儲的基礎上，應用創新對數據的采集，存儲、傳輸、交易和服務等環節都有了更高的要求，不僅強調存儲容量足夠大，也對存儲的功能、可靠性、安全性、綠色性等提出了要求。存力是以存儲容量為核心，包含性能表現、協同發展、技術創新在內的綜合能力。在數字經濟背景下，存力是支撐大數據時代的關鍵指標。

運力

近年來，國家發布多個文件支持網絡建設推動提升網絡質量，優化我國數據中心網絡。網絡能力是我國“東數西算”工程的根基，是連接用戶、數據和算力的橋梁，提高網絡吞吐量、保障數據傳輸質量是算力供給由東部向西部轉移，優化全國算力供需關系的關鍵。運力是以網絡傳輸性能為核心，包含通信配套、傳輸質量、用戶情況在內的綜合能力。在東數西算工程加速推進的背景下，運力成為賦能數字經濟時代的關鍵力量。

綜合算力指數構建

指導原則

算力指數是客觀評價我國各省算力發展情況的重要手段，在指數選擇上要科學、全面地反映算力發展的各個層面，算力指數指標選擇時遵循以下原則:

代表性原則

最具有可行性又能準確地衡量算力發展狀況，全面反映算力發展各個方面的特征和狀況。

獨立性原則

指標內涵清晰且相對獨立，同一個層次的各指標間盡量不相互重疊，不存在因果關系。

可比性原則

具有普遍的統計意義，使得評價結果可以實現多個維度上的比較，具有橫向、縱向的可比性。

客觀性原則

從實際情況出發，數據便于獲取和采集，可操作性強，易于定量處理，權威可靠，指標可以客觀真實反映實際情況，不主觀臆斷。

體系構建

結合算力發展特點和重點影響因素，利用統計學相關方法構建了中國綜合算力指數。算力指數共選取了 32個指標，從算力、存力運力、環境四個維度衡量我國31個省份算力發展的綜合水平。

算力包括算力規模和算力質效 2 個二級指標。其中算力規模包括在用算力、在建算力2個三級指標；算力質效包括上架率、PUE2、CUE2 行業賦能覆蓋量、業務收入和龍頭企業布局6個三級指標。存力包括存力規模和存力性能2個二級指標。其中存力規模包括存儲總體容量、單機架存力2個三級指標;存力規模包括I0PS存儲均衡、先進存儲占比3個三級指標。

運力包括網絡運力質量和基礎網絡條件2個二級指標。網絡運力質量包括數據中心網絡出口帶寬、數據中心網絡時延、固定寬帶平均下載速率、移動寬帶平均下載速率，千兆光網覆蓋率5個三級指標；基礎網絡條件包括國家級互聯網骨干直連點、省際出口帶寬、單位面積的5G基站數、互聯網專線用戶、互聯網寬帶接入端口和單位面積的長途光纜6個三級指標。

環境包括資源環境和市場環境2個二級指標。其中資源環境包括電價、自然條件和政策支持力度3個三級指標:市場環境包括人才儲備、行業交流頻次、產業示范基地、新型數據中心和DC-Tech榮譽5個三級指標。

中國綜合算力指數體系

綜合算力指數

東部算力樞紐節點所在省份綜合算力總體處于領先水平，部分西部算力樞紐節點和中部省份榜上有名。從全國范圍來看，綜合算力指數排名前10位的省份分別為廣東省、上海市、江蘇省、北京市、河北省、浙江省、山東省、內蒙古自治區、貴州省、山西省。北上廣及周邊省份市場需求旺盛，這些省份的算力、存力、運力發展整體處于較高水平，產業發展勢頭良好，綜合算力指數總體較高，得分均超過 40。此外，東部省份中山東省、中部省份中山西省在算力、環境等方面也處于全國前列。內蒙古自治區、貴州省等西部省份以其自身在存力、環境等方面的優勢也躋身Top10，綜合算力指數均超過34。

綜合算力指數Top10 省份

算力指數

算力指數Top10省份

上海市、廣東省、北京市、河北省、江蘇省在算力方面強勢領跑，Top10省份呈梯隊分布。算力作為一種新技術生產力，將成為挖掘數據要素價值、推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。截至2021年底，我國算力Top10省份為上海市、廣東省、北京市、河北省、江蘇省、內蒙古自治區、浙江省、貴州省、山西省和山東省。上海市位列算力指數第一，總分超過 70。廣東省、北京市、河北省、江蘇省緊隨其后，總分均超過 60分。內蒙古自治區、浙江省、貴州省、山西省和山東省算力指數與上述省份相比呈現梯度下降，總分值均超過38。

算力指數Top10 省份

算力規模分指數Top10省份

算力規模分指數方面，一線城市及周邊地區領先發展，區域差異明顯。截至2021年底，我國算力規模Top10省份為江蘇省、河北省、上海市、廣東省、浙江省、內蒙古自治區、北京市、貴州省、山東省、山西省。江蘇省、河北省作為上海、北京的周邊地區，近些年正積極承接其外溢需求，算力的在用規模和在建規模均處于全國前列。近年來，浙江省、山東省、山西省等地也加快建設算力基礎設施，加大產業投資建設，進一步擴大算力規模，加快發展數字經濟的步伐。數據中心在加快建設的過程中，要避免重建輕用。通過科學評估數據中心總量，統籌規劃布局，確保數據中心項目投產達效，充分發揮數據中心的作用，促進產業的可持續健康發展。

算力規模分指數Top10省份

截至2021年底，我國在用算力規模排名前10的省份為上海市、廣東省、江蘇省、河北省、北京市、貴州省、浙江省、山東省、內蒙古自治區、河南省，均超過4 EFLOPS。特別是上海市、廣東省、江蘇省、河北省等，在用算力規模均超過12 EFLOPS。長期以來，我國算力產業發展以需求為牽引，東部地區算力需求旺盛，吸引大量數據中心聚集發展。我國數據中心總體呈現東多西少、東密西疏的特征。近年來，一線城市受電力、土地資源限制，后期難以大規模部署數據中心，但一線城市及周邊省份數據中心在用算力規模具有前期積累的明顯優勢，中部和西部地區追趕東部一線城市仍需一段時間。

我國在用算力分布

截至2021年底，我國在建算力規模排名前10的省份為河北省、江蘇省、內蒙古自治區、山西省、浙江省、上海市、廣西壯族自治區、湖北省、山東省、天津市，均超過5 EFLOPS。特別是河北省、江蘇省、內蒙古自治區、山西省等，在建算力規模均超過10 EFLOPS在數字經濟發展的趨勢下，對于算力的需求呈現出爆發性增長，加快推進算力基礎設施建設，已經成為全行業乃至全社會的共識。自去年以來，全國多地發布相關建設規劃，明確數據中心建設目標。隨著“東數西算”工程的實施，京津冀地區、長三角地區、粵港澳大灣區、成渝地區等東部樞紐節點和內蒙古自治區、甘肅省、寧夏回族自治區、貴州省等西部樞紐節點將加快建設大型、超大型數據中心，算力規模將快速擴大。

我國在建算力分布

算力質效分指數Top10省份

算力質效分指數方面，北京市、上海市、廣東省領先發展，其他省份算力質效提升空間較大。北京市在我國算力質效分指數排名中位列第一，得分超過 70，具有典型的示范作用。廣東省、上海市算力質效分指數相對較高，分別位于第二和第三，得分均超過 60，綠色低碳水平、經濟效益、示范效應較為出色。寧夏回族自治區、內蒙古自治區、山西省、河北省、貴州省、陜西省、江蘇省躋身算力質效指數前10，算力質效指數均超過40。

算力質效分指數 Top10省份

我國不同省份數據中心上架率差異較大。我國上架率較高的Top10省份為陜西省、上海市、北京市、山西省、廣東省、河北省、湖南省、重慶市、浙江省、內蒙古自治區，上架率均達到55%以上。根據工信部《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》發布的數據，到2023年底，全國數據中心機架規模年均增速保持在20%左右，平均利用率力爭提升到60%以上。當前，我國數據中心上架率與發達地區成熟數據中心市場相比仍有一定差距。后續我國數據中心市場整體維持較強增速的同時，需要進行結構性調整，充分調動跨區域的算力需求，提升西部地區的機柜利用率，進一步提高全國數據中心利用率。

我國各省上架率分布

2021年，我國在用數據中心平均PUE為1.55，Top10省份PUE值如圖所示。內蒙古自治區、寧夏回族自治區、遼寧省、青海省等地在用數據中心PUE較低。這些地區不僅有地理位置的優勢，而且數據中心的建設和管理水平也在提升，規模化、集約化和綠色化水平越來越高。

針對數據中心的高能耗問題，國家及多地政府部門發布了多項政策性文件，對 PUE 指標控制呈現嚴格趨勢，在數據中心建設項目審批、運營管理、差別電價等方面不斷將PUE值作為剛性指標。在工信部等六部門開展的2021年國家綠色數據中心評選活動中，電能利用效率(PUE)權重分值最高，PUE值成為衡量我國數據中心產業發展的重要指標。

我國 PUE 較低Top10省份

當前，我國數據中心碳排放相對較小的省份有西藏自治區、廣西壯族自治區、河南省、貴州省、重慶市、湖北省、廣東省、湖南省、云南省、四川省等地。

為了應對全球氣候變化，促進社會的可持續發展，世界各國都在積極采取行動加快實現碳中和，中國也在其列。2020年9月，中國宣布力爭于2030年前達到二氧化碳排放峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。在當下這個數據爆炸增長的時代，數據中心的處理能力和存儲容量呈現指數級增長，對能源的消耗與碳排放也不斷增高。CUE是數據中心運營可量化碳排放綜合性指標，數據中心CO?排放包括購入電力、熱力所對應的排放量、核算邊界內所有生產系統的天然氣、柴油的燃燒排放，同時扣除輸出的電力、熱力所對應的排放量。雙碳戰略下，減少數據中心的碳排放至關重要，同時也要減少數據中心的PUE和WUE、增加可再生能源使用效率。

藍海大腦利用高性能服務器的人工智能集群技術。多個液冷機器可以聚集在一起，以擴大吞吐量，以進一步訓練和推理加速，并支持數十億至數萬億參數模型。對冷卻系統、供配電、空調功耗和資源池虛擬化技術的發展和優化，推動PUE 值持續降低，可至1.1以下。

我國CUE較低Top10省份

存力指數

存力指數Top10省份

一線城市及周邊省份是存力發展的佼佼者，存力規模和存力性能在全國處于領先地位。廣東省在存力方面排名第一，整體實力最強，在規模和性能方面全面發展，是全國存力的標桿。北京市、上海市、江蘇省、河北省整體實力相差不大，存力指數均在49-54分之間，但在規模和性能方面各具優勢，存儲總體容量均超過65EB"。其中上海市和江蘇省存力規模相對較大，北京市和河北省存力性能相對較好。浙江省、內蒙古自治區、貴州省、湖北省、天津市，存力水平低于北上廣區域，存力指數均在32-38分之間，存儲總體容量均超過35EB”。其中天津市、內蒙古自治區和湖北省存力規模尚小，在保障現有存力性能的同時，具備較大存儲規模擴張潛力。貴州省和浙江省存力規模略高于湖北，但存儲性能得分較低，未來提高存儲性能是其提高存力水平的有效路徑。

存力指數Top10省份

存力規模分指數Top10省份

存力規模分指數方面，廣東省在全國省份中一馬當先，遠高于后位省份。廣東省是唯一一個存力規模指數超過70分的省份；江蘇省和上海市處于存力規模第二梯隊，二者存力規模相差不大，存力規模指數得分均超過55分：河北省和北京市緊隨其后，存力規模逼近江蘇省和上海市，存力規模分指數得分接近50分;浙江省、貴州省、山東省、湖北省及內蒙古自治區存力規模相對較小，其中浙江省的存力規模指數得分略大于35分，貴州省得分約為30分，其他省份得分均在25分左右。這些省份隨著產業數字化轉型、數字經濟發展，在存力規模上還將有較大提升空間，整體具有較大發展潛力。

存力規模分指數 Top10 省份

存力規模主要從存儲總體容量和單機架存力兩個方面來進行評價，評價結果如圖所示。通過分析各省存儲總體容量發現，數據存儲總體容量排名龍頭效應顯著，排名前7的省份存儲總體容量占全國的52%。

北上廣的存儲總體容量超230EB，約占總容量的29%。通過分析單架機存儲能力發現，全國各省單機架存力水平普遍在125TB至175TB之間，湖北省單機架存力近200TB，廣東省、北京市、浙江省和江蘇省的單機架存力均超過150TB，其他省份單機架存力在130-150TB之間"。為提高數據中心機架的使用效率，為算力提供更好的數據存儲支撐，各省需關注數據中心單機架的存儲容量即單機架存力指標。

未來，受“東數西算”政策影響，國家將加快推動數據中心向西大規模布局，特別是要把對后臺加工、離線分析、存儲備份等對網絡要求不高的業務率先向西轉移，由西部數據中心承接，預計內蒙古自治區、甘肅省、寧夏回族自治區、貴州省等樞紐節點省份存力規模將不斷擴大。

存儲總體容量與單機架構存力情況

存力性能分指數Top10省份

存力性能分指數方面，廣東省、北京市名列第一和第二，其他省份緊隨其后。廣東省和北京市存力性能分指數較高，約為59分，其他八個省份相差不大，天津市、河北省、內蒙古自治區存力性能分指數均在50至54分之間。山西省、湖北省、上海市、重慶市、江蘇省存力性能分指數均在43至50分之間。

數據存儲市場正在進入一個全新的變化周期，供應商需提供更有創造力的產品和方案，同時緊緊圍繞用戶最迫切的需求不斷創新求變，幫助更多的企業客戶能夠以更好的方式應用新技術，實現降本增效，筑牢數據存儲的關鍵“基石”

存力性能分指數Top10 省份

存力性能主要從存算均衡、先進存儲占比和IOPS三個方面來進行評價，評價效果如圖所示。存算均衡方面，全國存算均衡得分均值為40分。天津市在存算均衡方面表現較好，其他省份提升空間較大，特別是河北省、上海市、內蒙古自治區、山西省在存算均衡方面需進一步提升。

先進存儲方面，全國平均先進存儲占比僅 13.5%，北京市、河北省、內蒙古自治區先進存儲占比較高，均超過 15%。我國先進存儲占比值與國際領先水平仍有較大的差距，未來應重點關注先進存儲技術的發展和應用。IOPS方面，北上廣及周邊地區的IOPS相對較高，廣東省、江蘇省、河北省、北京市和上海市的IOPS均超過17GIOPS，海量數據驅動了IOPS的提升。

存算均衡、先進存儲占比及 IOPS情況

運力指數

運力指數Top10省份

我國各省份運力發展差異較大，東部和中部地區運力指數高于西部地區。當前指數排名 Top10 的省份是浙江省、江蘇省、上海市、廣東省、北京市、山東省、四川省、天津市、河南省、河北省。其中浙江省整體實力較強，排名第一。江蘇省、上海市緊隨其后，總體水平較為接近，在網絡質量和基礎網絡條件方面各具優勢。北京市、四川省和天津市運力水平略低于上述省份，主要受制于單位面積5G基站數、互聯網專線用戶、單位面積長途光纜距離和數據中心網絡出口帶寬等原因。

運力指數Top10省份

網絡運力質量分指數Top10省份

網絡運力質量分指數方面，江蘇省、浙江省在全國處于領先位置，山東及北上廣緊隨其后。江蘇省網絡運力質量分指數超過60分，浙江省、山東省、廣東省和上海市網絡運力質量分指數在50-60分之間。北京市、天津市、廣西壯族自治區、河南省和湖北省的網絡運力質量分指數在40-50分之間。

區域層面，長三角和京津地區網絡運力質量較好。其中江蘇省和浙江省網絡運力質量分指數相對領先在數據中心網絡出口帶寬和千兆光網覆蓋率上有一定優勢。

網絡運力質量分指數Top10 省份

我國數據中心網絡出口帶寬Top10省份如圖所示，各省數據中心網絡出口帶寬差距較大。浙江省、江蘇省數據中心網絡出口帶寬在我國數據中心網絡出口帶寬 Top10省份屬于第一梯隊，帶寬得分均高于 75。山東省、廣東省、上海市、北京市數據中心網絡出口帶寬屬于第二梯隊，帶寬得分位于30-60之間。四川省、福建省、湖北省和山西省等省份在數據中心網絡出口總帶寬上得分較低，仍需隨數據中心建設進一步加強。

我國數據中心網絡出口帶寬Top10 省份

基礎網絡條件分指數Top10省份

基礎網絡條件分指數方面，東部和中部省份發展較好，西部有待進一步提高。上海和浙江的基礎網絡條件分指數超過50分，廣東省、江蘇省和四川省的基礎網絡條件分指數在40-50分之間。北京市、天津市、山東省、江西省和河北省的基礎網絡條件分指數在25-35 分之間。

地區方面，長三角、粵港澳、京津冀地區基礎網絡條件較強。上海市、浙江省、廣東省、江蘇省、四川省等省份基礎網絡條件指數顯著高于其他省份。青海省、西藏自治區、寧夏回族自治區和新疆維吾爾自治區等西部地區基礎網絡條件發展相對落后。未來，在東數西算工程的持續推進下，數據中心將向西部地區大規模布局。隨著后臺加工、離線分析、存儲備份等對網絡要求不高的業務向西轉移，西部各省網絡建設也需協調發展。

基礎網絡條件分指數Top10 省份

環境指數

環境指數Top10省份

我國各省算力發展環境持續優化，內蒙古自治區、山東省、山西省、廣東省、北京市等地發展環境指數較高，發展差距較小。內蒙古自治區、山東省、山西省、廣東省、北京市、甘肅省、河北省在發展環境指數中排名前七，得分均為 50以上，寧夏回族自治區、上海市、黑龍江省躋身前十，發展環境指數均超過48。

近年來，各省數據中心政策環境、市場環境不斷完善，人才培育力度持續加大，為算力營造了良好的發展環境。后續需積極依托數據中心企業，優化企業服務,構建高品質營商環境。

環境指數 Top10 省份

資源環境分指數Top10省份

資源環境分指數方面，我國西部地區和東北地區相比其他省份具有較大優勢。從資源環境來看，我國排名前10的省份主要是青海省、內蒙古自治區、寧夏回族自治區、甘肅省、黑龍江省、新疆維吾爾自治區、吉林省、云南省、山西省、上海市。青海省、內蒙古回族自治區資源環境分指數得分較高，均為70以上。寧夏回族自治區、甘肅省、黑龍江省為我國算力發展資源環境分指數Top10省份的第二梯隊，資源環境分指數得分60以上。

這些省份的年平均氣溫比較低，為數據中心散熱節約成本提供了有利條件，有助于降低電力消耗和提升資源利用率。此外，數據中心電價和省級政策支持上也處于全國靠前位置。

資源環境分指數 Top10 省份

我國電價優惠省份 Top10省份分別為:新疆維吾爾自治區、寧夏回族自治區、內蒙古自治區、青海省、甘肅省、貴州省、山西省、江西省、河北省、云南省。西部樞紐節點均位于我國電價優惠Top10省份榜單中，寧夏回族自治區數據中心電價約為0.39元/度，內蒙古自治區數據中心電價約為040元/度，甘肅省數據中心電價約為0.51元/度，貴州省數據中心電價約為0.54元/度。

數據中心作為能耗大戶，電力消耗成本在數據中心運營成本中比重較高。據行業內分析，數據中心電力成本可以占到整個數據中心日常運維支出成本的50%-60%左右。巨大的能耗帶來的是供電壓力環境壓力、成本壓力等。中西部地區為吸引數據中心建設投資，提出了減免電價附加基金、定向電價扶持以及電力多邊交易等優惠政策，在電價方面為算力的發展奠定良好的基礎。

我國電價優惠 Top10 省份

我國加速推進算力布局，相繼發布多項與算力有關的國家政策。各地政府有序推進相關政策規劃落地，各方積極推動算力網絡建設，算力發展進入“快車道”。部分省份2021年新頒布的政策如下:

市場環境分指數Top10省份

市場環境分指數方面，我國東部和中部省份在全國中處于領先地位，西部地區需推動算力發展環境的平衡化。北京市、江蘇省位于我國算力發展市場環境分指數排名的第一和第二，得分超過60。河北省、山東省、廣東省位于我國算力發展市場環境分指數排名的第三至第五名，得分超過 50。山東省、廣東省和江蘇省在人才培養上有效帶動，積極為算力的發展注入新的活力。北京市、上海市、廣東省等地積極開展算力領域內的“產學研用”合作，多次舉辦行業技術交流大會，不斷推進數字產業高質量發展。其他省份積極提升算力創新技術及算力應用，努力打造數據中心發展的創新標桿。

市場環境分指數 Top10 省份

國家層面持續開展新型工業化產業示范基地(數據中心)評選。通過評選出在節能環保、安全可靠、服務能力、應用水平等方面具有示范作用、走在全國前列的大型、超大型數據中心集聚區，以及達到較高標準的中小型數據中心，發揮產業引領作用，帶動數據中心聚集區的產業發展和技術進步，促進當地數字經濟發展。下表為2017年以來國家新型工業化產業示范基地(數據中心)名單。

國家新型工業化產業示范基地（數據中心）

為加快新型數據中心建設與應用，更好支撐經濟社會各領域數字化轉型，按照《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》有關要求，工信部組織開展2021年度國家新型數據中心典型案例推薦工作。經過評選，共有32個大型數據中心、12個邊緣數據中心獲此殊榮。在獲獎省份中，北京市、廣東省、貴州省、河北省、湖北省、湖南省、江蘇省、內蒙古自治區、寧夏回族自治區、山東省、山西省、四川省等省份獲得了2個及以上的新型數據中心榮譽。國家新型數據中心為數據中心綠色低碳、算力賦能、智能運營、安全可靠發展樹立了標桿和典范。

國家新型數據中心典型案例（2021年）各省數量

總結與展望

我國算力發展總體逐步提升，各地區發展特征有所不同。東部算力樞紐節點所在省份在綜合算力指數上總體處于領先水平，部分西部算力樞紐節點和中部省份Top10榜上有名。

從分指數來看

京津冀、長三角、粵港澳大灣區是我國重要的經濟集聚區域，當前我國數據中心市場需求也主要集中在以上區域，這些區域的算力、存力、運力均處于全國領先位置。算力發展環境我國不同省份各有千秋，部分中部省份及西部省份的算力發展環境相對較好。

算力方面

除三大經濟區省份外，內蒙古自治區、貴州省、山西省、山東省突破發展，在算力規模和算力質效上不斷追趕并處于逐漸優勢地位。

存力方面

除三大經濟區省份外，內蒙古自治區、貴州省、湖北省、天津市突破發展，在存力規模和存力性能上成為全國存力的龍頭省份。

運力方面

除三大經濟區省份外，山東省、四川省、天津市、河南省突破發展，在基礎網絡條件和網絡運載質量上起到帶頭示范作用。

發展環境

西部和東北地區在資源環境上占據優勢，東部和中部地區在市場環境上有利地位顯著。

未來一段時間內，東部區域憑借其在技術、產業、人口等方面的優勢，大數據、人工智能、工業互聯網等新興信息產業仍將進一步快速發展，算力、存力、運力需根據市場需求進行特定優化。對于中西部資源富足、氣候適宜的地區，可充分發揮自身環境優勢，從先進存儲、存算均衡、災備覆蓋率等指標為牽引的存儲產業和引入對網絡時延、抖動等要求不高的數據應用出發，加快數據存儲自主可控進度，加快運力的發展和優化，提升中西部在數據存儲領域和網絡運載領域的競爭力。同時，積極承接對后臺加工、離線分析，存儲備份等對網絡要求不高的業務，培育和發展新業態、新應用，逐步提升算力，支撐數字經濟的健康快速發展。

面對算力國際競爭的新形勢，必須充分發揮我國體制優勢，將算力發展作為新基建和數字經濟發展的重大戰略任務，對重大研發項目、產業鏈布局、區域協同發展、基礎設施投資等進行統籌謀劃。

做好產業頂層規劃設計

在充分預判數字經濟新業態、新領域對算力結構性需求的基礎上，做好算力產業發展的區域協同、上下游協同、基礎設施協同的頂層設計。加強算力產業重大項目統籌，合理布局不同區域在算力產業各細分領域的重點發展方向，精準出臺鼓勵政策，避免各地方一哄而上，重復建設算力基礎設施。

優化算力資源結構布局

充分發揮我國制度優越性，通過技術、制度綜合性創新及東數西算工程，構建數字經濟時代我國算力資源統籌調配的總體格局，有效解決算力資源結構性失衡問題。一是優化基礎骨干網布局，改變傳統以下游需求為導向的布網原則。協調推進面向中西部數據中心密集地的網絡直聯點建設，保障“東數西算”工程的網絡時延要求。二是分級分類部署業務，將東部低時延類智能化業務計算存儲留在本地，時延不敏感業務集中部署在西部地區。三是利用中西部能源優勢推動大數據產業價值鏈升級，就地發展偏勞動密集型的數據加工、數據內容產業，推動數字經濟實現跨越式發展。

推動改造升級和評價評測

加強對基礎設施資源的整合與共享，提升資源利用效率。推動老舊基礎設施轉型升級。改革創新完善生態。依托ODCC等第三方行業組織，完善數據中心建設、運營、服務標準規范，開展第三方數據中心評價評測機制，引導企業提高數據中心建設質量、運行維護水平和服務能力，提高資源利用率。降低數據中心能耗，促進碳中和碳達峰目標的實現。

完善算力產業發展環境

強化創新平臺服務，提高產業配套能力建設，集聚創新資源要素，強化企業培育，構建算力產業創新發展生態。推進創新中心、產業共性技術研發平臺，促進產學研協同創新。加快培育一批算力領域生態領航型企業和產業鏈細分領域創新企業，促進大中小企業融通發展。

近年來隨著各行各業數字化轉型的不斷深入，對計算技術和產品需求日益多元，推動著企業博弈的日趨深化、產業格局的不斷演進以及生態體系的重構重塑，算力產業迎來發展浪潮。積極搶抓算力產業新風口、開拓算力產業新藍海，全面釋放數字化帶來的疊加，倍增效應，以算力賦能產業轉型升級，推動數字經濟高質量發展。

藍海大腦擁有完全自主研發和靈活定制能力，是國內最早從事液冷GPU服務器的廠商之一，并且在獨到的加固、保密和安全等產品技術領域有深厚的積累。藍海大腦端到端的解決方案，賦能AI、云計算、大數據、5G、區塊鏈、元宇宙等新興技術創新和應用，積極為中國新基建、信創、東數西算、社會經濟的數字化和智能化轉型升級提供堅實的算力保證。同時重視全球合作共贏，與英特爾、英偉達、希捷、華為、飛騰等國內外產業鏈伙伴保持緊密的戰略合作關系，加速產品方案的適配和應用場景拓展，更好地服務于各行各業。

審核編輯 黃昊宇