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數(shù)字化轉(zhuǎn)型為何缺不了NVMe全閃存?

微云疏影 ? 來源:大數(shù)據(jù)在線袁紹龍 ? 作者:大數(shù)據(jù)在線袁紹龍 ? 2022-08-09 11:25 ? 次閱讀

都說數(shù)據(jù)堪比新時代的石油,極富價值。但比數(shù)據(jù)本身更重要的是,數(shù)據(jù)價值如何快速、高效地釋放。毫無疑問,誰能快速、高效釋放數(shù)據(jù)價值,誰就在激烈市場競爭中占據(jù)主動。

來看個鮮活的例子:某大型股份制銀行,有超過2萬名員工屬于重度的數(shù)據(jù)消費者,從日常的精準營銷、精細化運營到風險控制等,時時刻刻都需要使用數(shù)據(jù)。但隨著業(yè)務量的增加,數(shù)據(jù)報表打開率卻不盡如人意,過長的等待時間對業(yè)務體驗和效率帶來顯著影響。該行系統(tǒng)負責人透露:“專門團隊使用各種招數(shù)對數(shù)據(jù)報表進行性能優(yōu)化,效果依然不太理想。最后發(fā)現(xiàn)是硬件協(xié)議的瓶頸。更換了端到端NVMe全閃存之后,業(yè)務性能得到質(zhì)的飛躍?!?/p>

無獨有偶,隨著千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,NVMe這項小小的存儲協(xié)議愈發(fā)牽動著用戶的心。很多用戶逐漸意識到,SSD等介質(zhì)革命固然帶來了IO的巨幅提升,但NVMe協(xié)議才是發(fā)揮性能的關(guān)鍵,而端到端NVMe則猶如打通存儲系統(tǒng)乃至整個數(shù)據(jù)中心的任督二脈,讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正走向“高速之路”。

NVMe為何至關(guān)重要

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要基礎(chǔ)設施鋪就一條高速之路。

一直以來,作為承載數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)被寄予厚望。十多年前,當閃存進入到存儲系統(tǒng)之后,人們普遍認為數(shù)據(jù)中心的性能瓶頸將被徹底打破。然而,采用了SSD的存儲系統(tǒng)在真正業(yè)務場景中性能表現(xiàn)并非“一飛沖天”,甚至某些業(yè)務場景是“有力使不出”。

究其原因,存儲協(xié)議才是關(guān)鍵。

在SSD進入市場的早期,為了迅速融入到數(shù)據(jù)中心的生態(tài)系統(tǒng)中,硬盤數(shù)據(jù)劃分的扇區(qū)、LBA等概念都被SSD所“繼承”,甚至接口協(xié)議/硬盤外形規(guī)格也被保留下來。這樣的好處就是,在數(shù)據(jù)中心生態(tài)中,不論是操作系統(tǒng)層面,還是物理規(guī)格層面,從機械硬盤過渡到SSD都是透明的,對用戶影響極小。

但保留了兼容性,性能必定會做出一定的犧牲。傳統(tǒng)SAS協(xié)議還是機械硬盤時代的產(chǎn)物,復雜的系統(tǒng)架構(gòu)、過多的協(xié)議解析、有限的隊列并發(fā)能力,限制了SSD性能優(yōu)勢的發(fā)揮。

因此,專門為SSD設計的NVMe協(xié)議孕育而生,它去掉SAS系統(tǒng)中的SCSI等復雜協(xié)議層,降低了協(xié)議開銷,減少交互次數(shù),以及成熟的多隊列機制,讓它能消除數(shù)據(jù)路徑的延遲,實現(xiàn)對SSD介質(zhì)并行訪問數(shù)量指數(shù)級增長,并且支持以太網(wǎng)、InfiniBand、FC等多種高速網(wǎng)絡,與SSD可謂是天合之作。

如果說SSD的出現(xiàn),為數(shù)據(jù)存儲鋪就了一條“高速公路”;那么,NVMe就成為“高速公路”最新的運營規(guī)則,它確保了數(shù)據(jù)可以快速、高效地進行處理。

從2009年全球90多家公司組成NVMe工作組,到2011年NVMe 1.0版本正式推出,再到2021年6月NVMe 2.0版本推出,NVMe產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷走向完善,從NVMe芯片組、NVMe SSD產(chǎn)品、NVMe協(xié)議等均取得了長足進步。

如今,NVMe已經(jīng)不僅僅是一種閃存的接口協(xié)議,更是發(fā)展到整個存儲網(wǎng)絡領(lǐng)域,端到端NVMe、NVMe全閃化成為大勢所趨,從而進一步釋放數(shù)據(jù)存儲的性能潛力。

端到端NVMe已成大勢所趨

最早期的全閃存陣列上,往往采用SATA/SAS接口的SSD;再之后,支持NVMe 的SSD出現(xiàn),很多全閃存開始在存儲后端更換成NVMe SSD,性能得到進一步提升。但并不意味著存儲系統(tǒng)的性能達到極限。

如何將全閃存等存儲系統(tǒng)的性能潛力徹底挖掘出來?

端到端NVMe被認為是大勢所趨。在后端采用NVMe SSD之后,存儲廠商們開始將目光瞄準到全閃存的控制器架構(gòu)。過去,大部分全閃存的控制器架構(gòu)是專門為機械硬盤而設計的。顯然,陣列控制器以及存儲網(wǎng)絡協(xié)議也需要與時俱進,適應時代的發(fā)展,讓NVMe充分發(fā)揮出性能紅利。

因此,NVMe over Fabrics孕育而生,作為存儲陣列與前端主機連接的通道,NVMe over Fabrics實現(xiàn)NVMe標準在多種網(wǎng)絡上的擴展,并且取代了過去FC、iSCSI等協(xié)議,降低存儲網(wǎng)絡協(xié)議棧處理開銷。前端主機可以使用本機NVMe協(xié)議直接與NVMe SSD進行通信,進一步提升性能和降低延時,適應SSD介質(zhì)驅(qū)動的存儲控制器架構(gòu)演進。

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目前,所有存儲廠商都在積極布局端到端NVMe全閃方案。例如,華為在業(yè)界實現(xiàn)了全系列端到端的NVMe產(chǎn)品:在端到端的NVMe高速通道上,華為采用自研ASIC接口模塊、自研ASIC SSD盤/框設計,從協(xié)議解析、IO轉(zhuǎn)發(fā)、業(yè)務優(yōu)先、硬件加速等方面對NVMe進行全面支持,為數(shù)據(jù)傳輸提供高速通道。

來看看這樣設計帶來的好處,采用端到端NVMe設計的OceanStor Dorado,NVMe協(xié)議相比SCSI協(xié)議減少了40%的主機網(wǎng)絡協(xié)議棧開銷,節(jié)約主機CPU消耗,在同等性能情況下支持更多的主機應用;此外,通過NVMe協(xié)議,CPU和SSD盤可直接通信,縮短傳輸路徑,協(xié)議的并發(fā)數(shù)提升到64K,協(xié)議交互次數(shù)從4次減少為2次,讀寫請求處理效率提升1倍以上。

從華為實驗室環(huán)境測試數(shù)據(jù)來看,在8K IO、100%讀場景下,OceanStor Dorado 端到端時延能從562us降低到50us,時延縮短了10倍。更加關(guān)鍵的是,華為存儲從高端到中低端均能做到端到端NMVe,支持端到端全系列NVMe。

如今,很多業(yè)務場景都是分秒必爭,比如實時交易、機器學習等,這些應用場景無論是業(yè)務規(guī)模還是數(shù)據(jù)量均今非昔比,對于處理和訪問數(shù)據(jù)的速度要求越來越快。以剛剛結(jié)束的6.18購物節(jié)為例,十年時間單峰值擴大了上千倍之多,多家銀行在海量交易峰值早已突破上萬的TPS(每秒處理事務數(shù))。

所以,隨著千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,端到端NVMe必定會幫助企業(yè)構(gòu)建起強大和快速的基礎(chǔ)設施,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

普及NVMe,降成本和破技術(shù)慣性是關(guān)鍵

眾所周知,在企業(yè)級領(lǐng)域,新技術(shù)的過渡與普及受制于成本和技術(shù)慣性,往往需要一個較長的周期。

以成本為例,很多情況下,升級換代到端到端NVMe的存儲需要增加額外成本,如果這部分成本不能控制在比較合理的空間,就會延緩NVMe的普及和應用。

又如,技術(shù)慣性也是不能忽視的因素。截止到去年,服務器平臺的PCIe在Gen3已經(jīng)停留多年,逐漸形成強大的技術(shù)慣性,束縛了數(shù)據(jù)中心用戶在存儲端的更新?lián)Q代。不過,隨著未來幾年,數(shù)據(jù)中心服務器平臺快速向PCIe Gen4和Gen5演進,給存儲、網(wǎng)絡空間帶來了極大的提升空間,也讓端到端的NVMe全閃存方案有望打破技術(shù)慣性,加速在數(shù)據(jù)中心用戶中的普及。

值得一提的是,華為存儲近年來一直致力于端到端NVMe 全閃存方案的普及,不僅在技術(shù)、產(chǎn)品層面不斷打磨與創(chuàng)新,其OceanStor Dorado系列NOF+聯(lián)合方案更是在中國銀行、華夏銀行等多個行業(yè)頭部客戶得到成功商用。

此外,為進一步消除數(shù)據(jù)中心用戶在成本和技術(shù)慣性上的束縛,華為存儲近日還正式推出了華為Flash Only Pro活動:凡是新訂單即可由SAS全閃存免費升級為NVMe全閃存,并且該活動適用OceanStor Dorado全閃存全系列產(chǎn)品。

面向未來,隨著NVMe技術(shù)的成熟和不斷完善,端到端NVMe方案必然將加速在數(shù)據(jù)中心的普及速度,未來數(shù)據(jù)中心必定是NVMe的天下。而對于廣大身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型的千行百業(yè)用戶,登上NVMe這趟高速跑車,必然會在數(shù)智化時代中實現(xiàn)唯快致勝。

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