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中科物棲面向“海計算”加速互聯互通

lPCU_elecfans ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:電子發燒友網 ? 2022-08-22 14:23 ? 次閱讀

電子發燒友網報道(文/吳子鵬)“我們已經錯過了寒武紀,不會再錯過‘同門’的中科物棲。”這番話出自賽富基金創始管理合伙人閻焱之口。

他之所以這么說,是因為中科物棲和寒武紀來源于中科院計算所同一個專項——“海云計算” 戰略。其中寒武紀面向“云計算”,研究面向服務器的加速芯片;中科物棲面向“海計算”,研究面向海量終端設備的本地加速和互聯互通。

對于兩家公司當前較為明顯的進度差,中科物棲聯合創始人&首席執行官張磊表示,“相比寒武紀面向的使用場景更明確和集中,中科物棲面向的是大量碎片化的智能設備,所以我們必須把平臺、技術和產品質量標準化之后,才能推向市場,請多給我們一些時間。”

根據此前的采訪信息,中科物棲基于RISC-V的端側智能芯片和人機物空間操作系統,將計算機系統做到拇指大小置于海量設備中,從而實現海量終端設備的低成本智能化和人機物自由互聯,已被應用在家居、醫療、運動、健康、融媒體等多種場景。

當然,目前在中科物棲的官網并沒有體現這一點,官網介紹資料稱,“中科物棲的使命是為IoT (萬物智聯) 時代提供創新的AI芯片、超微計算機、智能操作系統和設備云服務,我們希望眾多的開發者能利用這些新一代的核心技術創造出高效,有趣,五花八門的新產品和新體驗。”

作為國內較早一批研究RISC-V的團隊,在這條路上,中科物棲跑贏的概率有多大?

目前,中科物棲公開透露的、采用RISC-V架構的芯片有三顆:JX1、JX2和JX3。其中JX1適用于實時嵌入式設備;JX2適用在物體分類、物體檢測語音識別、自然語言處理以及內容生成等AI任務;JX3主要面向智能視覺應用領域,配備了豐富的本地算力資源,如多核CPUMCU、NPU。

我們看一下當時JX1芯片的介紹,采用55納米制程,擁有異構雙核RISC-V處理器核心,并融合了可編程的AI專用加速器,可替代現有的ARM Cortex-M系列核心,適用于對計算能力有一定需求的實時嵌入式設備。

能夠看出,中科物棲是同時跑在了RISC-V兩條熱門賽道上,分別是AI和IoT。

在IoT賽道上,目前發展速度更快的是MCU,目前國產廠商在這方面已經初具規模,出現了如泰凌微電子、樂鑫科技、中微半導體、中科藍訊等眾多廠商,并且都已經形成了產品落地。

從發展大趨勢來看,席卷物聯網是RISC-V發展的第一步,也是關鍵一步,RISC-V為物聯網產業帶來了更低的成本,更高的系統自由度,以及更大的創新空間。

如果中科物棲也專注在這條賽道上,著實有點擁擠了,目前國內300多家主要的RISC-V企業,很大一部分企業都在做MCU(產品層面)和物聯網(應用層面)的事情。

從中科物棲PreA+輪融資透漏出來的一些信息來看,該公司站的維度更高,主要深耕于人工智能物聯網領域。

那么,這分為兩個層面,一個是硬件層面突破了傳統MCU,在芯片內部加入了AI單元,另一個則是在軟件端實現“人機物”分布式智能操作系統。當然,該公司還有一個終端產品是物端超微計算機。

因此,中科物棲的商業版圖便清晰可見了。在互聯網初期時間,“Intel芯片+Windows操作系統+個人計算機”是主流范本,進入移動互聯網時代后,“ARM芯片+安卓操作系統+智能手機”又成為了主流,而中科物棲則希望在物聯網時代打造“通用芯片+操作系統+整機”的新范本。

在芯片方面,我們看到中科物棲的JX系列芯片已經從傳統替代ARM核心的MCU級別一點點突破到了AI芯片。不過,為了解決軟件適配和AI核心等方面的問題,JX3芯片選擇了采用RISC-V + Arm混合架構,并采用2.5D/3D封裝技術將存儲、通信系統進行裸片級整合。為了實現產品的即插即用,接口方面選擇PWM、I2CUART、GPIO、USBSDIO、SPI、MIPI 等標準的可插拔接口方式。

并且,為了能夠實現軟硬件解耦,中科物棲還推出了自己的操作系統——物棲OS。

那么,在中科物棲的商業版圖下,軟硬件雙軌推進,加上賦予連接智能化,因此對于硬件核心而言,RISC-V一些并不致命的缺陷便會被放大,并且借助ARM架構在某種層面上又可能會失去硬件系統的靈活性,使得通用性降低。而這些都是中科物棲在實現愿景之前必須要經歷的過程,正如張磊所言,他們需要更多的時間。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:和寒武紀“師出同門”,中科物棲如何玩轉RISC-V?

文章出處:【微信號:elecfans,微信公眾號:電子發燒友網】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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