電子發燒友網報道（文/周凱揚）在云端生態的爆發式增長下，越來越多的應用場景開始走向混合云、多云和云原生，游戲也是如此。隨著重度游戲對硬件的要求越來越高，云游戲讓用戶無需購買新的硬件、進行頻繁的下載、安裝和更新的操作，也能隨時隨地暢玩，還不用占據龐大的存儲空間。其收費方式也沿用了傳統的云服務商業模式，按需收費。

對于游戲開發商來說，云游戲進一步降低了門檻，讓那些不愿意花高成本購置新硬件的客戶，也能通過云服務體驗這些性能要求高的游戲，創造新的增值點。根據Newzoo的統計數據，去年全球云游戲市場就已經達到了15億美元的規模。再以國產游戲《原神》舉例，單是國內iOS市場的《云·原神》，根據移動應用數據平臺的統計，從今年開年到現在總營收預計已經達到800多萬美元。

可以預見的是，云游戲已經成了當下游戲市場的又一個風口。但游戲上云并不容易，面對的第一個問題就是云游戲服務器的選擇。

選擇Arm作為手機云游戲服務器平臺的理由

目前的主要云游戲服務器平臺分為x86架構和Arm架構，其中x86架構主要用于PC游戲和主機游戲的云化，比如NVIDIA的Geforce Now、微軟的Xbox Cloud Gaming等等，而Arm架構則主要針對手機游戲的云化。

當下的游戲市場中，單論營收而言，手機游戲早已后來居上，中國的手游市場更是擁有巨無霸級別的體量，而大部分手機又都是基于Android系統的。盡管x86 CPU們廠商在虛擬化和對Android的支持上下了不少功夫，但如果在x86平臺上運行Android云游戲的話，難免會因為指令集翻譯的問題造成性能損耗，從而降低x86 CPU的算力優勢。因此，基于Arm架構的云服務器成了打造手機云游戲平臺的首選。

高性能和高并發

不過考慮到目前Arm服務器CPU并不多，尤其是可以滿足云游戲高性能高并發需求的更是少之又少，要找到一個合適的商用Arm服務器CPU+圖形方案并不容易。8月29日，NVIDIA 和 Ampere Computing 宣布推出 AICAN 服務器平臺，該平臺內置雙插槽的Ampere Altra Max CPU，兼具高性能和高能效，CPU內核數量多達256個，并可配置多達4個NVIDIA A16或6個NVIDIA T4 GPU，使得每臺服務器最多可以支持160個并發用戶。

Ampere Altra Max的處理器內核都是高性能的Arm v8.2內核，最高主頻可達3.0GHz以上，而且每個內核的L1（64KB L1i + 64KB L1d）、L2（1MB）緩存都是獨享的，無論是核心數還是緩存大小都遠超手機SoC。而且作為服務器CPU，Ampere Altra Max采用了優秀的功耗設計，可以讓所有內核跑在最大主頻下，保證高并發下每個云游戲實例的穩定，不會出現終端產品上散熱降頻的問題。

NVIDIA的T4已經是云游戲服務器的常客了，而去年發布的A16則提供了更高的性能。即便是追求更高畫質、更高幀率的重度游戲，在1080P 60幀的場景下，A16也可以做到45路的并發。更重要的是，T4集成了編解碼核心，可以在GPU上同時完成編碼和渲染的工作，保證畫質的同時降低云游戲串流的延遲。

據Ampere Computing 給出的數據，單機架的AICAN服務器可以同時向2500多個移動用戶傳輸串流，顯著減少搭建云游戲服務所需的基礎設施成本。目前浪潮、華勤等服務器制造上都已經開始構建AICAN服務器平臺，騰訊先鋒云游戲也表示將會使用這一平臺，相信不久后會有更多的云游戲服務和云服務廠商采用AICAN的方案。

Arm服務器生態的前景

今年 Omdia 第二季度的統計的數據中，Arm服務器占比已經達到了 7.1%，這也是得益于這幾年 Arm服務器芯片開始持續出貨以及云服務廠商紛紛開始跟進。但相較x86的統治地位差距依然不小，要想繼續擴大這一市場中 Arm的份額，Arm服務器芯片廠商又有哪些努力的方向呢？

Ampere Computing 中國區產品市場總監孫開本表示，Arm服務器這幾年的發展速度非常快，這主要得益于幾點。一是Arm架構的CPU性能已經完全甚至超過了傳統架構；二是Arm的高能效特點在眼下節能減排的大趨勢下深得數據中心的青睞；三是云原生的軟件發展趨勢，也實現了與底層硬件的解耦，在生態上對Arm架構的支持也非常的成熟，還有其他如多個服務器整機大廠的加入，包括NVIDIA GPU這種數據中心異構計算的關鍵設施等對Arm的支持等等因素。實際上這個趨勢也是剛剛開始，很多部署是從開源的云原生的應用切入的。Ampere是推出了世界上首款云原生處理器的廠商，也一直在云原生的生態中投入很多的資源，提供了大數據、云存儲、視頻串流和Web服務等多種解決方案。

孫開本認為隨著已部署應用的逐漸穩定和優化，這個市場會自然地繼續擴大。作為云原生處理器廠商，Ampere只要專注在云計算領域，根據客戶使用和需求的迭代反饋，按照既定的策略想市場推出更好的產品，相信會與市場形成協同共振；在一些特定的、Arm獨具優勢的場景，比如自動駕駛等，需要物聯網由邊緣端連接到云端的需求，比如云游戲和其他源自于終端的其他社交娛樂場景等等，這些新興的場景也是非常重要的一部分。