配置中心基礎(chǔ)
為什么要用配置中心?
配置實時生效 :傳統(tǒng)的靜態(tài)配置方式要想修改某個配置只能修改之后重新發(fā)布應(yīng)用,要實現(xiàn)動態(tài)性,可以選擇使用數(shù)據(jù)庫,通過定時輪詢訪問數(shù)據(jù)庫來感知配置的變化。輪詢頻率低感知配置變化的延時就長,輪詢頻率高,感知配置變化的延時就短,但比較損耗性能,需要在實時性和性能之間做折中。配置中心專門針對這個業(yè)務(wù)場景,兼顧實時性和一致性來管理動態(tài)配置 ;
配置管理流程 :配置的權(quán)限管控、灰度發(fā)布、版本管理、格式檢驗和安全配置等一系列的配置管理相關(guān)的特性,也是配置中心不可獲取的一部分;
分布式場景 :隨著采用分布式的開發(fā)模式,項目之間的相互引用隨著服務(wù)的不斷增多,相互之間的調(diào)用復(fù)雜度成指數(shù)升高,每次投產(chǎn)或者上線新的項目時苦不堪言,需要引用配置中心治理。
配置中心支持功能
灰度發(fā)布 :配置的灰度發(fā)布是配置中心比較重要的功能,當(dāng)配置的變更影響比較大的時候,需要先在部分應(yīng)用實例中驗證配置的變更是否符合預(yù)期,然后再推送到所有應(yīng)用實例。
權(quán)限管理 :配置的變更和代碼變更都是對應(yīng)用運(yùn)行邏輯的改變,重要的配置變更常常會帶來核彈的效果,對于配置變更的權(quán)限管控和審計能力同樣是配置中心重要的功能。
版本管理&回滾 :當(dāng)配置變更不符合預(yù)期的時候,需要根據(jù)配置的發(fā)布版本進(jìn)行回滾。
配置格式校驗 :應(yīng)用的配置數(shù)據(jù)存儲在配置中心一般都會以一種配置格式存儲,比如Properties、Json、Yaml等,如果配置格式錯誤,會導(dǎo)致客戶端解析配置失敗引起生產(chǎn)故障,配置中心對配置的格式校驗?zāi)軌蛴行Х乐谷藶殄e誤操作的發(fā)生,是配置中心核心功能中的剛需。
監(jiān)聽查詢 :當(dāng)排查問題或者進(jìn)行統(tǒng)計的時候,需要知道一個配置被哪些應(yīng)用實例使用到,以及一個實例使用到了哪些配置。
多環(huán)境 :在實際生產(chǎn)中,配置中心常常需要涉及多環(huán)境或者多集群,業(yè)務(wù)在開發(fā)的時候可以將開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境分開,或者根據(jù)不同的業(yè)務(wù)線存在多個生產(chǎn)環(huán)境。如果各個環(huán)境之間的相互影響比較小(開發(fā)環(huán)境影響到生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定性),配置中心可以通過邏輯隔離的方式支持多環(huán)境。
多集群 :當(dāng)對穩(wěn)定性要求比較高,不允許各個環(huán)境相互影響的時候,需要將多個環(huán)境通過多集群的方式進(jìn)行物理隔離。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng) + 用戶小程序,支持 RBAC 動態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能
常用配置中心
寫在前面
如果只要能作為分布式存儲的服務(wù)都作為配置中心,那選擇途徑就太多了, 比如Zookeeper和ETCD,所以需要提前說明一下。
在文章 《注冊中心原理和選型:Zookeeper、Eureka、Nacos、Consul和ETCD》 已經(jīng)提到過,Zookeeper和ETCD可以存儲數(shù)據(jù),作為配置中心使用,比如我司的微服務(wù)網(wǎng)關(guān),將配置發(fā)布到ETCD,供網(wǎng)關(guān)各模塊調(diào)用,具體可以參考文章 《微服務(wù)網(wǎng)關(guān):從對比到選型,由理論到實踐》。
但是我們選擇配置中心時,為什么不優(yōu)先考慮Zookeeper和ETCD,因為以下兩點(diǎn)原因:
沒有方便的UI管理工具,且缺乏權(quán)限、審核、灰度發(fā)布、審核機(jī)制等;
最重要的是,Zookeeper和ETCD通常定義為服務(wù)注冊中心,統(tǒng)一配置中心的事情交給專業(yè)的工具去解決。
大白話總結(jié)一下,就是專業(yè)的人干專業(yè)的事,他兩很多功能沒法支持 。可能你會問,那你們公司為啥用ETCD作為配置中心呢?因為我們自己寫了個后臺,支持權(quán)限、灰度發(fā)布、版本控制等功能。
所以給大家介紹的配置中心,主要是以下4種,分別為 Disconf、Spring Cloud Config、Apollo 和 Nacos 。
Apollo
GitHub
Apollo(阿波羅)是攜程框架部門研發(fā)的開源配置管理中心,具備規(guī)范的權(quán)限、流程治理等特性。
Apollo框架
Apollo的框架有點(diǎn)復(fù)雜,如果不考慮分布式微服務(wù)架構(gòu)中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題,Apollo的最簡架構(gòu)如下圖所示:
這里面包含Apollo框架的4個核心模塊 :
ConfigService :提供配置獲取接口,提供配置推送接口,服務(wù)于Apollo客戶端。
AdminService :提供配置管理接口,提供配置修改發(fā)布接口,服務(wù)于管理界面Portal。
Client :為應(yīng)用獲取配置,支持實時更新,通過MetaServer獲取ConfigService的服務(wù)列表,使用客戶端軟負(fù)載SLB方式調(diào)用ConfigService。
Portal :配置管理界面,通過MetaServer獲取AdminService的服務(wù)列表,使用客戶端軟負(fù)載SLB方式調(diào)用AdminService。
調(diào)用流程 :
ConfigService是一個獨(dú)立的微服務(wù),服務(wù)于Client進(jìn)行配置獲取。
Client和ConfigService保持長連接,通過一種拖拉結(jié)合(push & pull)的模式,實現(xiàn)配置實時更新的同時,保證配置更新不丟失。
AdminService是一個獨(dú)立的微服務(wù),服務(wù)于Portal進(jìn)行配置管理。Portal通過調(diào)用AdminService進(jìn)行配置管理和發(fā)布。
ConfigService和AdminService共享ConfigDB,ConfigDB中存放項目在某個環(huán)境的配置信息。ConfigService/AdminService/ConfigDB三者在每個環(huán)境(DEV/FAT/UAT/PRO)中都要部署一份。
Protal有一個獨(dú)立的PortalDB,存放用戶權(quán)限、項目和配置的元數(shù)據(jù)信息。Protal只需部署一份,它可以管理多套環(huán)境。
加上分布式微服務(wù)架構(gòu)中的服務(wù)發(fā)現(xiàn),真正的Apollo框架如下:
如果你了解RPC和注冊中心,這幅圖其實不難理解:
Eureka用于注冊中心,AP原則,所以Config Service和Admin Service的機(jī)器列表注冊到Eureka中;
Client和Portal需要獲取注冊中心的機(jī)器列表,但是由于Eureka僅支持Java客戶端,所以搞個Meta Server,將Eureka的服務(wù)發(fā)現(xiàn)接口以HTTP接口的形式暴露出來;
由于Meta Server是集群部署,需要搞個NginxLB去找Meta Server機(jī)器。
所以搞NginxLB + Meta Server,其實就是為了找Eureka中的機(jī)器列表配置,Client和Portal拿到這些機(jī)器配置,就可以發(fā)起調(diào)用了,最后就回到我們前面的簡圖,是不是So Easy!
我講的已經(jīng)夠清楚了,如果還是不懂,就看這篇文章 [微服務(wù)架構(gòu)~攜程Apollo配置中心架構(gòu)剖析》
Apollo特性
統(tǒng)一管理不同環(huán)境、不同集群的配置 :
Apollo提供了一個統(tǒng)一界面集中式管理不同環(huán)境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空間(namespace)的配置。
同一份代碼部署在不同的集群,可以有不同的配置,比如zk的地址等。
通過命名空間(namespace)可以很方便的支持多個不同應(yīng)用共享同一份配置,同時還允許應(yīng)用對共享的配置進(jìn)行覆蓋。
配置修改實時生效(熱發(fā)布) :用戶在Apollo修改完配置并發(fā)布后,客戶端能實時(1秒)接收到最新的配置,并通知到應(yīng)用程序。
版本發(fā)布管理 + 灰度發(fā)布
權(quán)限管理、發(fā)布審核、操作審計 :應(yīng)用和配置的管理都有完善的權(quán)限管理機(jī)制,對配置的管理還分為了編輯和發(fā)布兩個環(huán)節(jié),從而減少人為的錯誤。所有的操作都有審計日志,可以方便的追蹤問題。
客戶端配置信息監(jiān)控 :可以在界面上方便地看到配置在被哪些實例使用。
提供Java和.Net原生客戶端 :
提供了Java和.Net的原生客戶端,方便應(yīng)用集成。
支持Spring Placeholder、Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties,方便應(yīng)用使用。
提供了Http接口,非Java和.Net應(yīng)用也可以方便的使用。
提供開放平臺API :
Apollo自身提供了比較完善的統(tǒng)一配置管理界面,支持多環(huán)境、多數(shù)據(jù)中心配置管理、權(quán)限、流程治理等特性。
Apollo出于通用性考慮,對配置的修改不會做過多限制,只要符合基本的格式就能夠保存。
對于有些使用方,它們的配置可能會有比較復(fù)雜的格式,而且對輸入的值也需要進(jìn)行校驗后方可保存,如檢查數(shù)據(jù)庫、用戶名和密碼是否匹配。對于這類應(yīng)用,Apollo支持應(yīng)用方通過開放接口在Apollo進(jìn)行配置的修改和發(fā)布,并且具備完善的授權(quán)和權(quán)限控制。
最后通過后臺界面,直觀感受一下:
Disconf
GitHub
2014年7月百度開源的配置管理中心,同樣具備配置的管理能力,不過目前已經(jīng)不維護(hù),最近的一次提交是兩年前了。
Disconf框架
Disconf是一套完整的基于zookeeper的分布式配置統(tǒng)一解決方案,它通過disconf-web管理配置信息,然后將配置的key在Zookeeper上建立節(jié)點(diǎn),disconf-client啟動后拉取自身需要的配置信息并監(jiān)聽Zookeeper的節(jié)點(diǎn)。在web上更新配置信息會觸發(fā)zk節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的變動,client可以實時感知到變化,然后從web上拉取最新配置信息。
這里想吐槽一下,Disconf官方文檔的圖畫真的丑啊,關(guān)鍵是很不清晰,就不能好好維護(hù)一下么?
Disconf特點(diǎn)
支持配置(配置項+配置文件)的分布式化管理:
配置發(fā)布統(tǒng)一化
配置發(fā)布、更新統(tǒng)一化(云端存儲、發(fā)布):配置存儲在云端系統(tǒng),用戶統(tǒng)一在平臺上進(jìn)行發(fā)布、更新配置。
配置更新自動化:用戶在平臺更新配置,使用該配置的系統(tǒng)會自動發(fā)現(xiàn)該情況,并應(yīng)用新配置。特殊地,如果用戶為此配置定義了回調(diào)函數(shù)類,則此函數(shù)類會被自動調(diào)用。
配置異構(gòu)系統(tǒng)管理:
異構(gòu)包部署統(tǒng)一化:這里的異構(gòu)系統(tǒng)是指一個系統(tǒng)部署多個實例時,由于配置不同,從而需要多個部署包(jar或war)的情況(下同)。使用Disconf后,異構(gòu)系統(tǒng)的部署只需要一個部署包,不同實例的配置會自動分配。特別地,在業(yè)界大量使用部署虛擬化(如JPAAS系統(tǒng),SAE,BAE)的情況下,同一個系統(tǒng)使用同一個部署包的情景會越來越多,Disconf可以很自然地與他天然契合。異構(gòu)主備自動切換:如果一個異構(gòu)系統(tǒng)存在主備機(jī),主機(jī)發(fā)生掛機(jī)時,備機(jī)可以自動獲取主機(jī)配置從而變成主機(jī)。
異構(gòu)主備機(jī)Context共享工具:異構(gòu)系統(tǒng)下,主備機(jī)切換時可能需要共享Context。可以使用Context共享工具來共享主備的Context。
注解式編程,極簡的使用方式:我們追求的是極簡的、用戶編程體驗良好的編程方式。通過簡單的標(biāo)注+極簡單的代碼撰寫,即可完成復(fù)雜的配置分布式化。
需要Spring編程環(huán)境。
可以托管任何類型的配置文件。
提供界面良好Web管理功能,可以非常方便的查看配置被哪些實例使用了。
Spring Cloud Config
GitHub
2014年9月開源,Spring Cloud 生態(tài)組件,可以和Spring Cloud體系無縫整合。
Spring Cloud Config 工作原理
應(yīng)用架構(gòu)圖:
工作流程:
在部署環(huán)境之前,需要將相應(yīng)的配置信息推送到配置倉庫;
配置服務(wù)器啟動之后,將配置信息拉取并同步至本地倉庫;
配置服務(wù)器對外提供REST接口,其他所有的配置客戶端啟動時根據(jù)spring.cloud.config配置的{application}/{profile}/{label}信息去配置服務(wù)器拉取相應(yīng)的配置。配置倉庫支持多樣的源,如Git、SVN、jdbc數(shù)據(jù)庫和本地文件系統(tǒng)等。
其他應(yīng)用啟動,從配置服務(wù)器拉取配置。(配置中心還支持動態(tài)刷新配置信息,不需要重啟應(yīng)用,通過spring-cloud-config-monitor監(jiān)控模塊,其中包含了/monitor刷新API,webhook調(diào)用該端點(diǎn)API,達(dá)到動態(tài)刷新的效果。)
Spring Cloud Config 特點(diǎn)
提供配置的服務(wù)端和客戶端支持;
集中式管理分布式環(huán)境下的應(yīng)用配置;
基于 Spring 環(huán)境,可以無縫與Spring應(yīng)用集成;
可用于任何語言開發(fā)的程序,為其管理與提供配置信息;
默認(rèn)實現(xiàn)基于git倉庫,可以進(jìn)行版本管理。
Nacos
Nacos官網(wǎng)
Nacos 致力于幫助您發(fā)現(xiàn)、配置和管理微服務(wù)。Nacos 提供了一組簡單易用的特性集,幫助您快速實現(xiàn)動態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)配置、服務(wù)元數(shù)據(jù)及流量管理。
Nacos 幫助您更敏捷和容易地構(gòu)建、交付和管理微服務(wù)平臺。Nacos 是構(gòu)建以“服務(wù)”為中心的現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu) (例如微服務(wù)范式、云原生范式) 的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。
Nacos 主要特點(diǎn)
服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)健康監(jiān)測 :
Nacos 支持基于 DNS 和基于 RPC 的服務(wù)發(fā)現(xiàn)。服務(wù)提供者使用原生SDK、OpenAPI、或一個獨(dú)立的Agent TODO注冊 Service 后,服務(wù)消費(fèi)者可以使用DNS TODO 或HTTP&API查找和發(fā)現(xiàn)服務(wù)。
Nacos 提供對服務(wù)的實時的健康檢查,阻止向不健康的主機(jī)或服務(wù)實例發(fā)送請求。Nacos 支持傳輸層 (PING 或 TCP)和應(yīng)用層 (如 HTTP、MySQL、用戶自定義)的健康檢查。對于復(fù)雜的云環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洵h(huán)境中(如 VPC、邊緣網(wǎng)絡(luò)等)服務(wù)的健康檢查,Nacos 提供了 agent 上報模式和服務(wù)端主動檢測2種健康檢查模式。Nacos 還提供了統(tǒng)一的健康檢查儀表盤,幫助您根據(jù)健康狀態(tài)管理服務(wù)的可用性及流量。
動態(tài)配置服務(wù) :
動態(tài)配置服務(wù)可以讓您以中心化、外部化和動態(tài)化的方式管理所有環(huán)境的應(yīng)用配置和服務(wù)配置。
動態(tài)配置消除了配置變更時重新部署應(yīng)用和服務(wù)的需要,讓配置管理變得更加高效和敏捷。
配置中心化管理讓實現(xiàn)無狀態(tài)服務(wù)變得更簡單,讓服務(wù)按需彈性擴(kuò)展變得更容易。
Nacos 提供了一個簡潔易用的UI (控制臺樣例 Demo) 幫助您管理所有的服務(wù)和應(yīng)用的配置。Nacos 還提供包括配置版本跟蹤、金絲雀發(fā)布、一鍵回滾配置以及客戶端配置更新狀態(tài)跟蹤在內(nèi)的一系列開箱即用的配置管理特性,幫助您更安全地在生產(chǎn)環(huán)境中管理配置變更和降低配置變更帶來的風(fēng)險。
動態(tài) DNS 服務(wù) :
動態(tài) DNS 服務(wù)支持權(quán)重路由,讓您更容易地實現(xiàn)中間層負(fù)載均衡、更靈活的路由策略、流量控制以及數(shù)據(jù)中心內(nèi)網(wǎng)的簡單DNS解析服務(wù)。動態(tài)DNS服務(wù)還能讓您更容易地實現(xiàn)以 DNS 協(xié)議為基礎(chǔ)的服務(wù)發(fā)現(xiàn),以幫助您消除耦合到廠商私有服務(wù)發(fā)現(xiàn) API 上的風(fēng)險。
Nacos 提供了一些簡單的 DNS APIs TODO 幫助您管理服務(wù)的關(guān)聯(lián)域名和可用的 IP:PORT 列表。
小節(jié)一下:
Nacos是阿里開源的,支持基于 DNS 和基于 RPC 的服務(wù)發(fā)現(xiàn)。
Nacos的注冊中心支持CP也支持AP ,對他來說只是一個命令的切換,隨你玩,還支持各種注冊中心遷移到Nacos,反正一句話,只要你想要的他就有。
Nacos除了服務(wù)的注冊發(fā)現(xiàn)之外,還支持動態(tài)配置服務(wù) ,一句話概括就是Nacos = Spring Cloud注冊中心 + Spring Cloud配置中心 。
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配置中心對比和選型
由于 Disconf 不再維護(hù),下面對比一下 Spring Cloud Config、Apollo 和 Nacos。
配置中心對比
灰度發(fā)布 :
Spring Cloud Config支持通過/bus/refresh端點(diǎn)的destination參數(shù)來指定要更新配置的機(jī)器,不過整個流程不夠自動化和體系化。
Apollo可以直接在控制臺上點(diǎn)灰度發(fā)布指定發(fā)布機(jī)器的IP,接著再全量發(fā)布,做得比較體系化。Nacos目前發(fā)布到0.9版本,還不支持灰度發(fā)布。
權(quán)限管理 :
Spring Cloud Config依賴Git的權(quán)限管理能力,開源的GitHub權(quán)限控制可以分為Admin、Write和Read權(quán)限,權(quán)限管理比較完善。
Apollo通過項目的維度來對配置進(jìn)行權(quán)限管理,一個項目的owner可以授權(quán)給其他用戶配置的修改發(fā)布權(quán)限。
Nacos目前看還不具備權(quán)限管理能力。
版本管理&回滾 :
Spring Cloud Config、Apollo和Nacos都具備配置的版本管理和回滾能力,可以在控制臺上查看配置的變更情況或進(jìn)行回滾操作。
Spring Cloud Config通過Git來做版本管理,更方便些。
配置格式校驗 :
Spring Cloud Config使用Git,目前還不支持格式檢驗,格式的正確性依賴研發(fā)人員自己。
Apollo和Nacos都會對配置格式的正確性進(jìn)行檢驗,可以有效防止人為錯誤。
監(jiān)聽查詢 :
Spring Cloud Config使用Spring Cloud Bus推送配置變更,Spring Cloud Bus兼容 RabbitMQ、Kafka等,支持查詢訂閱Topic和Consumer的訂閱關(guān)系。
Apollo可以通過灰度實例列表查看監(jiān)聽配置的實例列表,但實例監(jiān)聽的配置(Apollo稱為命名空間)目前還沒有展示出來。
Nacos可以查看監(jiān)聽配置的實例,也可以查看實例監(jiān)聽的配置情況。
基本上,這三個產(chǎn)品都具備監(jiān)聽查詢能力,在我們自己的使用過程中,Nacos使用起來相對簡單,易用性相對更好些。
多環(huán)境 :
Spring Cloud Config支持Profile的方式隔離多個環(huán)境,通過在Git上配置多個Profile的配置文件,客戶端啟動時指定Profile就可以訪問對應(yīng)的配置文件。
Apollo也支持多環(huán)境,在控制臺創(chuàng)建配置的時候就要指定配置所在的環(huán)境,客戶端在啟動的時候指定JVM參數(shù)ENV來訪問對應(yīng)環(huán)境的配置文件。
Nacos通過命名空間來支持多環(huán)境,每個命名空間的配置相互隔離,客戶端指定想要訪問的命名空間就可以達(dá)到邏輯隔離的作用。
多集群 :
Spring Cloud Config可以通過搭建多套Config Server,Git使用同一個Git的多個倉庫,來實現(xiàn)物理隔離。
Apollo可以搭建多套集群,Apollo的控制臺和數(shù)據(jù)更新推送服務(wù)分開部署,控制臺部署一套就可以管控多個集群。
Nacos控制臺和后端配置服務(wù)是部署在一起的,可以通過不同的域名切換來支持多集群。
配置實時推送 :
Nacos和Apollo配置推送都是基于HTTP長輪詢,客戶端和配置中心建立HTTP長聯(lián)接,當(dāng)配置變更的的時候,配置中心把配置推送到客戶端。
Spring Cloud Config原生不支持配置的實時推送,需要依賴Git的WebHook、Spring Cloud Bus和客戶端/bus/refresh端點(diǎn)。
Nacos和Apollo在配置實時推送鏈路上是比較簡單高效的,Spring Cloud Config的配置推送引入Spring Cloud Bus,鏈路較長,比較復(fù)雜。
多語言支持 :
Spring Cloud服務(wù)于Java生態(tài),一開始只是針對Java微服務(wù)應(yīng)用,對于非Java應(yīng)用的微服務(wù)調(diào)用,可以使用Sidecar提供了HTTP API,但動態(tài)配置方面還不能很好的支持。
Apollo已經(jīng)支持了多種語言,并且提供了open API。其他不支持的語言,Apollo的接入成本相對較低。
Nacos支持主流的語言,例如Java、Go、Python、Nodejs、PHP等,也提供了open API。
性能對比 :
Nacos的讀寫性能最高,Apollo次之,Spring Cloud Config的依賴Git場景不適合開放的大規(guī)模自動化運(yùn)維API。
配置中心選型
總的來說:
Apollo和Nacos相對于Spring Cloud Config的生態(tài)支持更廣,在配置管理流程上做的更好。
Apollo相對于Nacos在配置管理做的更加全面,不過使用起來也要麻煩一些。
Apollo容器化較困難,Nacos有官網(wǎng)的鏡像可以直接部署,總體來說,Nacos比Apollo更符合KISS原則。
Nacos使用起來相對比較簡潔,在對性能要求比較高的大規(guī)模場景更適合。
此外,Nacos除了提供配置中心的功能,還提供了動態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)共享與管理的功能,降低了服務(wù)化改造過程中的難度。
但對于一個開源項目的選型,除了以上這幾個方面,項目上的人力投入(迭代進(jìn)度、文檔的完整性)、社區(qū)的活躍度(issue的數(shù)量和解決速度、Contributor數(shù)量、社群的交流頻次等)、社區(qū)的規(guī)范程度(免責(zé)說明、安全性說明等),這些可能才是用戶更關(guān)注的內(nèi)容。
審核編輯:劉清
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