在數(shù)據(jù)傳輸、實時應用和低延遲需求的推動，邊緣計算和云計算已經(jīng)逐漸取代了傳統(tǒng)的計算機架構模式。邊緣計算作為云計算的延申，是在邊緣側(cè)布置數(shù)據(jù)計算功能，篩選過濾數(shù)據(jù)，從而達到降低延遲、提高性能的作用，其作用是拉近用戶設備與數(shù)據(jù)的距離。

邊緣計算的五個實用案例

（1）制造業(yè)與邊緣計算。 全球化經(jīng)濟化趨勢使得制造工廠趨向于地理空間上的分散，產(chǎn)品的組集中在一起，隨后銷售也是借助發(fā)達的交通網(wǎng)絡實現(xiàn)分散，呈現(xiàn)出“分散-集中-分散”的特點。 邊緣計算可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速準確傳輸，減小對于網(wǎng)絡的需求、降低延遲，有助于快速做出決策或者快速進行設備的維護管理。在6G與衛(wèi)星網(wǎng)絡的支持下，將實現(xiàn)全球辦公。

（2）醫(yī)療健康與邊緣計算 醫(yī)療健康行業(yè)可以通過邊緣計算節(jié)省數(shù)據(jù)的整理時間，更好的去跟蹤病人的信息，保證數(shù)據(jù)的實時更新，如智能手表、醫(yī)療設備。低延遲的數(shù)據(jù)信息，使得來面對異常病情時可以達到更快的救援速度。

（3）城市生活與邊緣計算 自動駕駛、交通管理等對于低延遲傳輸?shù)男枨笞畲螅嘘P道路、天氣、車輛和突發(fā)事故等等方面的信息都能為汽車出行保駕護航。此外，智能家居、無人超市等應用邊緣計算也在一定程度上便利了我們的生活。

（4）能源行業(yè)與邊緣計算 能源行業(yè)與制造業(yè)一樣，都是重要的經(jīng)濟主體，需要應用到大量設備，產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。邊緣計算可以通過篩選過濾數(shù)據(jù)，增強出現(xiàn)數(shù)據(jù)或者安全問題的識別處理速度，還能跟進能源數(shù)據(jù)情況，合理調(diào)整各部分的能源消耗結構，開源節(jié)流兩不誤。

（5）農(nóng)牧業(yè)與邊緣計算 現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)的特點是集約化和規(guī)模化，便利的設備工具在農(nóng)牧業(yè)的應用十分廣泛，此外，空氣、光線、溫濕度等等因素也會影響到農(nóng)作物和動物的生長，大量且多樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了邊緣計算的需求，讓農(nóng)民牧民也能享受輕松的工作。

邊緣計算的優(yōu)勢

擴大產(chǎn)品和服務的規(guī)模與領域。

更快的輸出速度與更強的存儲能力

實時優(yōu)化生產(chǎn)流程供應鏈，降低成本

確保邊緣數(shù)據(jù)安全，快速監(jiān)控處理

更可靠穩(wěn)定的網(wǎng)絡，更少的中斷損失

邊緣計算的廣泛應用得益于物聯(lián)網(wǎng)機器相關設備的發(fā)展，如邊緣計算網(wǎng)關就是工業(yè)領域最常見且實用的設備，同時搭配上云計算平臺，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)工廠的打造，讓企業(yè)可以用更少的資源實現(xiàn)更高的產(chǎn)量。

審核編輯 黃昊宇