過去幾年在人工智能（AI）領(lǐng)域取得的進(jìn)步使這項技術(shù)滲透到工業(yè)的所有領(lǐng)域，創(chuàng)造“智能”應(yīng)用甚至智能行業(yè)。這場革命創(chuàng)造了AIoT，這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的變形。

你可以說，物聯(lián)網(wǎng)爆炸的前幾個贏家是傳感器制造商和云提供商。后者特別成功，因為它是數(shù)據(jù)的守護(hù)者——比大多數(shù)人所能纏繞的數(shù)據(jù)還要多。大多數(shù)云供應(yīng)商采取的下一步是向其客戶提供分析：“您擁有所有這些數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在你需要利用它。

但人工智能和人工智能改變了這場比賽的規(guī)則?，F(xiàn)在，決策可以在邊緣而不是在云中做出。在大多數(shù)情況下，決策會更快做出，因為沒有延遲，因為數(shù)據(jù)保留在邊緣。在許多情況下，決策與基于云的決策一樣準(zhǔn)確。

雖然AIoT有可能改變游戲規(guī)則，但可以這么說，它并非沒有挑戰(zhàn)。其中包括與集成新硬件和軟件相關(guān)的復(fù)雜性，以及該領(lǐng)域缺乏工程專業(yè)知識。

Aetina Corp.發(fā)現(xiàn)自己處于AIoT陣營，相信工業(yè)部門正在將其重點(diǎn)從云轉(zhuǎn)移到邊緣。為此，Aetina提供了豐富多樣的邊緣計算設(shè)備產(chǎn)品線，可滿足工業(yè)領(lǐng)域AI開發(fā)人員的需求。該公司顯然并不孤單。事實上，IDC估計，到2023年，Edge AI處理器的年出貨量將達(dá)到15億臺。

例如，安提納提供PCIe GPU等GPU產(chǎn)品，旨在加速圖形并增強(qiáng)適合嵌入式MXM外形的模塊。在任何一種情況下，解決方案都可以用作系統(tǒng)加速器，位于邊緣的工作站或類似的角色。

1. Aetina AN110載板是圍繞英偉達(dá)的杰森平臺設(shè)計的。

具體來說，Aetina基于GPU的計算平臺系列是圍繞英偉達(dá)杰森計算平臺設(shè)計的，帶有一系列載板，包括AN110（如圖1所示）。該板的小型設(shè)計允許它們部署在現(xiàn)有平臺上，其中基于邊緣的AI可以將性能提升到完全不同的水平。

Aetina產(chǎn)品線在基于邊緣的系統(tǒng)中具有三個關(guān)鍵優(yōu)勢：

隱私和安全

升級現(xiàn)有工業(yè)設(shè)備的能力

久經(jīng)考驗的商業(yè)模式

在現(xiàn)場托管數(shù)據(jù)是確保隱私和安全的一種方法。雖然云提供商堅持認(rèn)為他們收到的任何數(shù)據(jù)都可以保持安全，但邊緣和云之間發(fā)生的灰色區(qū)域可能容易受到攻擊。存在的節(jié)點(diǎn)越多，可能的漏洞點(diǎn)就越多。

從隱私的角度來看，知識產(chǎn)權(quán)（IP）與以往一樣重要。同樣，將數(shù)據(jù)保留在現(xiàn)場并不能保證隱私，但它確實消除了一系列潛在的漏洞。

從升級的角度來看，擁有模塊化解決方案可以大大減少所需的時間和復(fù)雜性。行業(yè)專家聲稱，這種方法實際上可以將添加AI功能的時間縮短約50%。這適用于硬件和軟件，因為升級是在經(jīng)過驗證的平臺上執(zhí)行的，并且已經(jīng)提供了軟件。

最后，Aetina在工業(yè)顯卡和GPGPU解決方案中擁有悠久的成功部署歷史。十多年來，該公司一直為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)和定制產(chǎn)品，并提供全面的支持和長壽。

為了幫助開發(fā)人員走上正確的道路，愛天娜設(shè)計了一個針對AIoT的SparkBot項目。它目前基于Aetina的Jetson平臺系列，將來可能會遷移到其他平臺。該項目的目標(biāo)是通過最新的機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS）等功能減少整體系統(tǒng)開發(fā)時間，該功能正在迅速普及。SparkBot 項目還允許應(yīng)用程序概念共享。在這種情況下，Aetina將收集應(yīng)用程序和操作思想，然后協(xié)助構(gòu)建原型。

基于Aetina載體之一的終端產(chǎn)品AN310是TX2線機(jī)器人。機(jī)器人用于生產(chǎn)線上以監(jiān)控進(jìn)度。憑借其內(nèi)置的AI功能，它可以提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行一些計算，并做出決策，然后采取行動。

總而言之，很明顯，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在工業(yè)領(lǐng)域合并。利用現(xiàn)在可供您使用的技術(shù)。

審核編輯：郭婷