一般而言，在這個網絡信息數據爆炸的時代，有一定經營規(guī)模的企業(yè)都會朝著數字化方向轉型，但什么是數字化？數字化的要求有哪些？自身距離真正實現數字化還存在哪些痛點問題沒有解決？如何解決這些痛點問題？下面就由我來為大家依次解讀這些疑問。

數字化企業(yè)指的是企業(yè)自身擁有一套較為完整的數據分析系統(tǒng)，能持續(xù)的完成網絡信息數據的收納采集，網絡信息數據的運維和統(tǒng)一管理、網絡信息數據的分析以及最終能夠形成立體化可視化的數據方案。企業(yè)通過運用這一網絡信息數據分析為企業(yè)自身設定商業(yè)發(fā)展策略提供幫助，生產熱門、專業(yè)的業(yè)務服務。

數字化要求企業(yè)使用的數據分析系統(tǒng)是標準化、智能化和一體化。所謂標準化指的是標準的系統(tǒng)參數、標準的技術規(guī)范、標準的業(yè)務服務體系。所謂智能化指的較為獨立的承擔并完成企業(yè)所需海量業(yè)務信息數據的收納采集、分析和管理，能夠實現自動地監(jiān)測感知企業(yè)本身業(yè)務信息數據的價值。所謂一體化指的是數據孤島和數據壁壘的破除，企業(yè)和客戶之間實現互聯互通。

企業(yè)自身距離真正實現數字化還存在哪些痛點？華為云大數據BI方案是如何有效地排解建立數字化企業(yè)存在的難題？

核心問題一：數據建設性能低

大部分企業(yè)至今仍在使用傳統(tǒng)的T+1加載的方式，導致數據反應的時效差距大，不能掌握一手資源，另外還容易出現重復存儲，浪費資源成本的現象，這個問題較為影響企業(yè)發(fā)展的前景。

華為云大數據BI方案提供的是按需收費的一站式數據分析平臺，能夠獨立完成信息數據源的收納采集，會刪除重復信息，解決企業(yè)的煩惱。

核心問題二：數據管理存在障礙

企業(yè)之間或者企業(yè)與其他部門的交流屬于一種跨部門的數據聯通，但往往數據難以互聯互通，尤其一些核心工作內容跟更加是難以實現實時分享，主要原因是缺少一套標準化的參數指標，使得信息數據難以在不同部門之間流動，再就是各部門間由于系統(tǒng)的差異性，天然存在信息壁壘，所以整理系統(tǒng)資源實現一體化是極為必要的。

華為云大數據BI方案將各部門納入平臺，打通了部門之間的信息壁壘，為跨部門業(yè)務往來奠定扎實的基礎。其次，一個平臺就確保了參數的標準化和一體化，解決了存在的障礙。

核心問題三：信息數據利用率低，投入產出比高

當前眾多企業(yè)的業(yè)務部門由于數據訪問權限不足、數據分析系統(tǒng)（BI系統(tǒng)）的復雜性，再加上時效差異，導致整個業(yè)務部門接觸到的信息數據是十分有限的，很多的信息數據被浪費了，一來一回，信息數據上的產出遠遠低于信息數據的投入。以上這些核心問題是必要要解決的。

華為云大數據BI方案擁有強大的數據分析能力，智能化程度十分之高，大大降低了BI系統(tǒng)的操作難度，為業(yè)務人員帶來福音。此外，其數據分析性能堪稱秒級，能夠非常迅速地立體式展現信息數據情況，而且不局限于傳統(tǒng)地PC端，移動端、平板端都可以展現，可以說是企業(yè)實現數字化轉型的有力助手。

綜上來看，華為云大數據BI方案一一解決了企業(yè)要實現數字化轉型的所有難題，所以這個方案是十分值得期待數字化轉型企業(yè)入手的。

審核編輯 黃昊宇