隨著科學技術的發展,傳統養殖業正借助日新月異的數字科技推動轉型升級,向現代精細化養殖模式轉變。本文介紹紅外熱成像和近紅外光譜技術在豬和奶牛健康監測、飼料和牛奶品質檢測等方面的應用。
一:豬體溫檢測與防疫
傳統防疫主要通過保育員觀察豬的行為以及定期抽檢體溫,工作量大且及時性差,往往在染病較重且已傳播時才能發現疫情,造成難以估量的損失。
生豬體表的溫度分布是表征其生理狀態和疾病的重要指標,可用于異常行為識別、發育狀況評估、炎癥檢測及發熱診斷。使用無接觸的熱成像全像面測溫可及時發現豬瘟、偽狂犬病、藍耳、圓環和豬肺疫等伴隨有發熱癥狀的主要流行病。巨哥科技針對生豬測溫研發的在線式熱成像測溫系統可對豬群進行在線監控,實時了解豬群的體溫情況,對動物的哺乳-保育-育成-育肥周期進行全程監控,設置高溫自動報警,以便保育員及時發現并處理。
在線式熱像儀
巨哥科技聯合畜牧產業智能化合作伙伴小龍潛行,將熱像儀集成于場棚區頂部安裝的導軌機器人,打造生豬智能養殖系統,以“非接觸、零應激”的方式,實現了豬場大群體核心生產數據實時精準的采集和分析,自動巡檢,實時監測整個棚區豬圈內的豬體溫度,無視野盲區。
巨哥科技與養殖企業長期深入合作,積累了大量的現場經驗,研究環境溫度、濕度等因素對于幾個體表位置的測溫影響,并使用機器學習建立體溫模型,修正環境因素帶來的測溫誤差,提高疾病預測的準確度,并通過高低溫運行測試、溫度交變工作測試、高低溫存儲測試、裸機震動、線材彎折壽命測試以及熏蒸測試等數十道嚴苛的檢測,保證在嚴苛環境下穩定、準確地獲取目標溫度。
二:奶牛乳腺炎檢測
乳腺炎是奶牛一種常見疾病,會導致產奶量和牛奶品質的下降,甚至威脅人類健康,但如能早期確診,相對容易治療。乳房升溫是感染炎癥的一大癥狀,傳統用手工方法擠奶的同時可進行乳腺炎診斷。但由于現代養殖業用自動擠奶機取代人工擠奶,不再能靠人工經驗及時診斷,容易給奶牛場帶來重大損失。
巨哥科技的在線紅外監測系統可無接觸對奶牛進行溫度監測,通過記錄歷史溫度信息,設定溫度報警閾值,當檢測出因炎癥導致的發熱時及時預警。還可通過移動式熱像儀進行定期巡檢或對溫度異常的奶牛進行復檢,保證奶牛的健康和產奶品質。
三:原料成分檢測和飼料在線檢測
隨著養殖業精細化的不斷發展,家畜在不同階段都有相應的營養策略,飼料的研發和加工已取得很大進步。然而,確認飼料配方主要依賴于實驗室花費大量時間為基礎的精準分析,并且經歷長期的使用實踐。
近紅外光譜技術作為無損的定量檢測分析技術,已經在食品糧油藥品等成分分析檢測中被廣泛應用,也已成為飼料質量監測的新手段。近紅外光譜儀在飼料配方研究中能以更快速度和更低成本來進行大量測試,獲取準確結果,幫助研究者更快找到符合營養需求的飼料配方。
臺式光譜儀
近紅外光譜儀具有快速、無損、無污染等特點,在各種谷物和粕類的原料檢測中,快速提供所含各成分的含量。巨哥科技的近紅外臺式光譜儀可通過樣品臺旋轉充分采樣,在數秒時間內獲得原料的整體成分情況,為飼料加工企業節省檢測時間及費用。
巨哥科技的SG1700光譜儀采用光柵分光,最快在毫秒時間內即可獲得物質成分,可實現飼料產線上的實時在線分析,對每個批次的飼料質量進行實時品質控制,有助于提高飼料的統一性,優化良率和成本。
近紅外光譜儀SG1700
四:牛奶成分在線檢測
近紅外光譜檢測技術同樣可用于牛奶質量監測、摻雜評判等,可快速評估牛奶品質,判別脂肪、蛋白、乳糖等含量,適合自動擠奶時牛奶的實時在線監測。
牛奶成分和奶牛個體息息相關。因此,通過牛奶成分在線監測可實時掌握奶牛健康狀態,例如診斷奶牛酮病、繁殖障礙、能量狀態等。對于奶牛群體的數據進行綜合分析,還可幫助研究人員建立多維信息模型,從而優化飼料、育種、管理等,巨哥科技為此提供了相關的光譜采集與建模軟件,以及數據管理與分析工具。
審核編輯 黃昊宇
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