??預測很多，風向不同，但錢的流向最誠實。回顧近幾年的發(fā)展，企業(yè)都開始將投資的重點集中到了數(shù)字化領域，并且越發(fā)的重視大數(shù)據(jù)價值的深挖，以華為云為首的一眾廠商更是不斷擴大自己的云服務能力，助力企業(yè)加快數(shù)字化轉型，實現(xiàn)效益倍增。

??據(jù)了解，經(jīng)過內(nèi)部復雜大體量業(yè)務的高壓錘煉，華為云在大數(shù)據(jù)方面的商業(yè)部署和技術已經(jīng)相對成熟。目前，華為云大數(shù)據(jù)管理的業(yè)務對象有1150+，產(chǎn)品服務覆蓋了200+業(yè)務場景，終端云服務更是觸達了全球7億用戶，擁有PB級數(shù)據(jù)處理量和20000+大數(shù)據(jù)節(jié)點。

??同時，在服務方面，基于企業(yè)數(shù)據(jù)整合能力有限、無法快速響應用戶需求、缺乏數(shù)據(jù)管理機制和保障以及自建分析平臺成本高等問題，華為云以存算分離、數(shù)智融合以及技術的快速演進等，幫助企業(yè)有效解決了需求響應速度、成本等方面的問題。

??具體設計方面，華為云大數(shù)據(jù)解決方案，在計算存儲分離的基礎上增加緩存層，可以讓客戶在降低成本的同時大幅提升性能。即計算和存儲各自獨立擴展，故障不互相影響，降低TCO 30%以上；通過緩存加速，讓一份數(shù)據(jù)在存儲與計算分析服務間高效流轉，性能提升30%。

??在此基礎上，再依靠大數(shù)據(jù)分析和AI融合，有效增加了數(shù)據(jù)分析實時性和洞見性，進一步提升了數(shù)據(jù)價值。比如，元數(shù)據(jù)統(tǒng)一，讓海量數(shù)據(jù)能夠被快速理解、發(fā)現(xiàn)查找和分析；DataOps & MLOps，讓數(shù)據(jù)與AI開發(fā)高效無縫互通等，確保了數(shù)據(jù)的實時化、智能化，能夠更好的保障企業(yè)未來業(yè)務的發(fā)展。

??此外，基于華為云靈活和領先的架構，相關技術還能夠隨著企業(yè)需求和技術優(yōu)化而快速更迭和落地商用。其中，Hudi、ClickHouse、LakeHouse等不斷演進的大數(shù)據(jù)先進技術，在華為云大數(shù)據(jù)架構上快速疊加演進，給開發(fā)者解決問題提供廣泛的選擇，可以讓客戶最大程度的解鎖最新的大數(shù)據(jù)技術，讓客戶不斷敏捷創(chuàng)新、開拓新價值。

??值得一提的是，華為云一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，還有效打通了多個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的壁壘，為企業(yè)建立了全面、精準、高效的一站式數(shù)據(jù)采集、分析和商業(yè)智能平臺。同時，高性價比的數(shù)據(jù)分析底座和強大后期管理能力，能夠更好的幫助企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值，獲得更好的數(shù)字化轉型升級體驗。

??可以說，華為云正基于業(yè)內(nèi)領先的技術，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、溯源難以及缺乏數(shù)據(jù)共享的長效機制與技術手段，難以支撐上層應用等困擾，能夠極好的幫助企業(yè)破除數(shù)據(jù)孤島，激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)提供所需的發(fā)展支撐，滿足穩(wěn)健持續(xù)發(fā)展的使用需求，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)轉化為企業(yè)的有形資產(chǎn)，進而推動企業(yè)的發(fā)展，提升市場競爭力。

??當下，經(jīng)過多年的服務創(chuàng)新和實踐，華為云已經(jīng)成功樹立了技術強、資源多、創(chuàng)新快、更可靠的品牌形象。在技術方面，華為云擁有強大的四大數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，能夠為企業(yè)提供云原生、人工智能、數(shù)據(jù)智能、音視頻、協(xié)同辦公等技術，賦能千行百業(yè)的客戶、伙伴和開發(fā)者；資源方面，華為云能夠為企業(yè)提供220多種云服務，云市場商品超過4500個；創(chuàng)新方面，華為云更是建立了150+產(chǎn)業(yè)云創(chuàng)新中心，擁有眾多創(chuàng)新人才；安全可靠方面，華為云在服務方面堅持，不與客戶搶生意、沒有數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務、不碰客戶數(shù)據(jù)等，讓企業(yè)能夠安心與其合作。未來，相信隨著數(shù)字化轉型升級的加速，會有更多的企業(yè)選擇與華為云合作。

審核編輯 黃昊宇