一、什么是“關(guān)聯(lián)速度”問題
所謂“關(guān)聯(lián)速度”就是兩個(gè)通過某種方式聯(lián)系起來的速度。比如一根繩兩端的速度通過繩發(fā)生聯(lián)系。 如下圖所示,人通過跨過光滑定滑輪的輕繩拖動(dòng)重物,人向右勻速運(yùn)動(dòng),當(dāng)繩與水平方向的夾角為θ角時(shí),物塊上升的速度是多少。
二、已經(jīng)掌握的知識(shí)
1、兩個(gè)物體用不可伸長輕繩連接在一起,在水平面上運(yùn)動(dòng),這兩個(gè)物體任何時(shí)刻速度相等。因?yàn)檩p繩是理想化模型,不可發(fā)生明顯形變,所有任何一段時(shí)間兩物體的位移必相同,由此判定速度必相同,并且兩個(gè)物體的速度與繩上任意一點(diǎn)的速度都相同。
2、不可伸長的輕繩一端固定在天花板上,另一端連接小球,讓小球在豎直平面內(nèi)擺動(dòng),繩上各點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)情況(線速度)就不同了,離懸點(diǎn)越遠(yuǎn)的點(diǎn)線速度越大。
以上兩個(gè)實(shí)例告訴我們,同一繩子上各點(diǎn)的速度不一定相同。只有當(dāng)繩子上各點(diǎn)都沿繩的方向運(yùn)動(dòng)時(shí),各點(diǎn)的速度大小才相同,而當(dāng)繩子繞點(diǎn)轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)繩上各點(diǎn)的線速度大小不同。
三、可以這樣分解合速度
基于以上的前提知識(shí),我們假設(shè)人站在原地不動(dòng),雙手收繩子而使物體上升,則物塊上升的速度與人收繩子的速度相等;假如人以滑輪為懸點(diǎn),保持懸點(diǎn)到人手之間的繩長不變,在豎直平面內(nèi)轉(zhuǎn)動(dòng)繩子,則物塊不會(huì)上升。也就是說,繩子的轉(zhuǎn)動(dòng)不會(huì)改變物塊的速度,只有沿繩方向收繩子時(shí)物塊才會(huì)上升。
所以,當(dāng)人運(yùn)動(dòng)拉繩時(shí),繩子沿繩的方向運(yùn)動(dòng),同時(shí)繞懸點(diǎn)旋轉(zhuǎn)。此時(shí)可以把人看做繩上的一個(gè)點(diǎn),人的運(yùn)動(dòng)可以看作合運(yùn)動(dòng),能分解為沿繩的方向的運(yùn)動(dòng)和繞懸點(diǎn)的轉(zhuǎn)動(dòng)。物塊上升的速度與人的速度沿繩方向的分量大小相等,從而得出物塊的速度v 物 =v人cosθ。
四、也可以用“微元法”求解
用數(shù)學(xué)方法更容易表述物理思想。取很短的時(shí)間Δt研究,在該時(shí)間內(nèi)人運(yùn)動(dòng)的位移
Δx 人 =V人Δt
由于Δt趨近于零,故繩子轉(zhuǎn)過的角度Δθ也趨近于零,物體上升的高度Δh
Δh=Δx人cosθ
而物體的速度可以這樣表示
v 物 =Δh /Δt
綜合以上關(guān)系式得到 v 物 =v人cosθ
這樣理解關(guān)聯(lián)速度是不是很容易?
審核編輯:劉清
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
相關(guān)推薦
orcad和allergo如何相互關(guān)聯(lián)
發(fā)表于 05-26 00:38
MATLAB\R2012a怎么關(guān)聯(lián)文件/
發(fā)表于 05-30 10:49
在浩辰CAD軟件中標(biāo)注關(guān)聯(lián)就是標(biāo)注跟圖形相關(guān)連,例如你捕捉一條直線的兩個(gè)端點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注,當(dāng)你拖動(dòng)直線的夾點(diǎn)改變直線的長度時(shí),標(biāo)注會(huì)自動(dòng)跟隨變化。很顯然這樣可以提高編輯圖紙的效率,改了圖形不必重新
發(fā)表于 05-19 15:14
STM32的__main與main怎么關(guān)聯(lián)的
發(fā)表于 09-21 07:17
關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究目前已經(jīng)能夠從含有缺失值的數(shù)據(jù)間建立關(guān)聯(lián)性,但缺失值填充的完整性仍顯不足。該文利用規(guī)則回收技術(shù),以回收組合的方法將已往在挖掘過程中被刪除掉的關(guān)聯(lián)
發(fā)表于 04-18 08:59
?8次下載
關(guān)聯(lián)挖掘的目的是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)用戶有用、新穎、重要的關(guān)聯(lián)規(guī)則。傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)挖掘算法會(huì)產(chǎn)生大量對(duì)用戶而言顯而易見的平凡規(guī)則,使那些真正對(duì)用戶有用的新穎規(guī)則被
發(fā)表于 05-25 14:24
?15次下載
本文在針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori 算法的基礎(chǔ)上,為了提高用戶數(shù)據(jù)挖掘的人機(jī)交互性能,解決關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘產(chǎn)生冗余規(guī)則的問題,提出了基于用戶導(dǎo)向的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法SQL-IIAR 算法
發(fā)表于 08-26 11:41
?11次下載
關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘研究的一個(gè)重要分支。Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中最有影響的經(jīng)典算法。本文在介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念,在分析Apriori算法的基礎(chǔ)上提出一種基于劃分的Apriori改進(jìn)算
發(fā)表于 05-13 16:37
?0次下載
現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦技術(shù)在數(shù)據(jù)提取時(shí)主要側(cè)重于關(guān)聯(lián)規(guī)則的提取效率,缺乏對(duì)冷、熱門數(shù)據(jù)推薦平衡性的考慮和有效處理。為了提高個(gè)性化推薦效率和推薦質(zhì)量,平衡冷門與熱門數(shù)據(jù)推薦權(quán)重,對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori
發(fā)表于 01-09 17:17
?0次下載
數(shù)據(jù)挖掘( data mining)又稱做知識(shí)發(fā)現(xiàn)(knowledge disco-ver in database,KDD),其目的在于發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)集中有價(jià)值的隱含信息。常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)有關(guān)聯(lián)規(guī)則
發(fā)表于 01-10 15:22
?1次下載
伺服系統(tǒng)是以位置和角度為控制量的控制系統(tǒng)的總稱,與位置和角度相關(guān)聯(lián)的速度、角速度、加速度、力等為控制量的系統(tǒng)也包含在伺服系統(tǒng)內(nèi)。
發(fā)表于 09-27 15:05
?2297次閱讀
模糊航跡關(guān)聯(lián)算法在處理密集環(huán)境下以及機(jī)動(dòng)航跡較多的濾波結(jié)果時(shí),能夠表現(xiàn)出比基礎(chǔ)航跡關(guān)聯(lián)算法更理想的關(guān)聯(lián)效果。但當(dāng)模糊因素集中因素?cái)?shù)目較多且模糊因素權(quán)值分布相對(duì)均衡時(shí),會(huì)使評(píng)價(jià)結(jié)果難以分辨、航跡
發(fā)表于 03-16 10:58
?6次下載
伺服系統(tǒng)是以位置和角度為控制量的控制系統(tǒng)的總稱,與位置和角度相關(guān)聯(lián)的速度、角速度、加速度、力等為控制量的系統(tǒng)也包含在伺服系統(tǒng)內(nèi)。
發(fā)表于 11-04 15:00
?745次閱讀
伺服系統(tǒng)是以位置和角度為控制量的控制系統(tǒng)的總稱,與位置和角度相關(guān)聯(lián)的速度、角速度、加速度、力等為控制量的系統(tǒng)也包含在伺服系統(tǒng)內(nèi)。
發(fā)表于 09-29 10:54
?523次閱讀
本文旨在探討電機(jī)速度變慢的原因,以及如何通過分析和解決這些問題來提高電機(jī)的性能。我們將從電機(jī)的基本原理、電氣系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)、環(huán)境因素等多個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)分析。 一、引言 電機(jī)作為現(xiàn)代工業(yè)和日常生活中
發(fā)表于 06-05 11:21
?1287次閱讀
評(píng)論