電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）近年來，汽車行業(yè)市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)計(jì)，到2025年，全球智能汽車出貨量將超過9000萬臺(tái)。因?yàn)?a target="_blank">芯片、算法、傳感器、通訊等技術(shù)的快速迭代，汽車智能化的發(fā)展提速。2015年以前，汽車還處于燃油車時(shí)代，2020年智能電動(dòng)車時(shí)代到來，智能座艙、OTA技術(shù)開始引進(jìn)汽車中。

蔚來汽車副總裁白劍預(yù)計(jì)，到2025年汽車行業(yè)將迎來初級自動(dòng)駕駛電動(dòng)汽車時(shí)代。屆時(shí)，城區(qū)導(dǎo)航智能駕駛技術(shù)成熟，SOTA/FOTA需求增加，智能座艙也變得更加高級。

如果回顧智能手機(jī)的發(fā)展史，可以發(fā)現(xiàn)汽車的智能化發(fā)展趨勢類似于手機(jī)的發(fā)展趨勢，從使用體驗(yàn)上，手機(jī)中的智能功能不斷增加，在移動(dòng)通信方面，從2G到5G，通信標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)成為智能手機(jī)市場發(fā)展的關(guān)鍵因素。在元器件上，由于摩爾定律驅(qū)動(dòng)芯片行業(yè)快速地發(fā)展，核心主控制器以及周邊元器件的演進(jìn)帶動(dòng)了智能終端朝著小型化、高性能方向發(fā)展。智能汽車也是如此，從燃油車跨入智能電動(dòng)車時(shí)代。

當(dāng)然，智能手機(jī)與智能汽車的發(fā)展有相同也有不同的地方，白劍提到三個(gè)方面，一是促進(jìn)智能手機(jī)和智能汽車發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)不同，智能手機(jī)是因?yàn)橐苿?dòng)通信技術(shù)打造高速移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，而車載智能發(fā)展的過程中，自動(dòng)駕駛技術(shù)解放了用戶的雙手雙眼成為關(guān)鍵因素之一。二是在發(fā)展過程中，智能手機(jī)的移動(dòng)通信技術(shù)由國際標(biāo)準(zhǔn)牽頭研發(fā)，運(yùn)營商負(fù)責(zé)運(yùn)營；自動(dòng)駕駛技術(shù)以數(shù)據(jù)為王，算法/系統(tǒng)各異，并且各家ODM廠商自主發(fā)展。三是移動(dòng)通信的OEM、芯片解決方案提供商都高度集中，而智能汽車OEM廠商百花齊放的發(fā)展趨勢，并且頭部OEM廠商會(huì)采用全棧自研的模式，此外自研和解決方案廠商也會(huì)呈現(xiàn)百家爭鳴的發(fā)展趨勢。

對于汽車電子電氣架構(gòu)的演進(jìn)，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為從分布式架構(gòu)到域集中式架構(gòu)，再到中央計(jì)算架構(gòu)是演進(jìn)的方向。此前，地平線創(chuàng)始人余凱曾提到，未來智能汽車會(huì)是一臺(tái)四個(gè)輪子上的超級計(jì)算機(jī)。白劍同樣表達(dá)了相似的看法，這個(gè)比喻也被業(yè)內(nèi)大多數(shù)人所接受。白劍進(jìn)一步分析，智能汽車的中央計(jì)算機(jī)就類似于人腦，負(fù)責(zé)處理邏輯推算。攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器類似于人類的感官系統(tǒng)，負(fù)責(zé)感知周圍的環(huán)境。

智能汽車包括自動(dòng)駕駛和智能座艙兩大重要的部分，最核心的元器件就是車載芯片。其中車載AI芯片隨著自動(dòng)駕駛等級，智能座艙功能的多樣化，算力水平越來越高。而算力的提升也是汽車硬件加速演進(jìn)的重要原因之一，例如以前的分布式架構(gòu)算力差，缺乏智能，而且交互方式單一，發(fā)展至域控制器，算力更高，智能化水平也越來越高。再到中央計(jì)算架構(gòu)，又需要比域集中式架構(gòu)更高的算力以支持大量的數(shù)據(jù)分析。

在智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈包括感知、決策系統(tǒng)、通訊、執(zhí)行、整車，以及汽車開發(fā)測試、經(jīng)銷商等。其中，車載芯片、算法、操作系統(tǒng)屬于決策系統(tǒng)。如今，車載芯片的代表已經(jīng)有英偉達(dá)、高通、恩智浦等國際廠商，國內(nèi)代表企業(yè)有地平線、四維圖新等等。

就在今年的2022秋季GTC大會(huì)上，英偉達(dá)針對中央計(jì)算架構(gòu)，發(fā)布汽車芯片DRIVE Thor，算力達(dá)到2000TOPS，是其此前發(fā)布的Atlan的2倍，Orin的8倍。DRIVE Thor的發(fā)布，將加速汽車電子電氣架構(gòu)向中央計(jì)算架構(gòu)演進(jìn)。

從2018年至今，車載AI芯片廠商的算力競賽并未停止，白劍預(yù)計(jì)到2025年，車載AI芯片的算力會(huì)迎來迅猛的發(fā)展。只不過，他也提到由于摩爾定律放緩，越往后發(fā)展，芯片算力在達(dá)到2000TOPS以后，會(huì)保持在一個(gè)穩(wěn)定的范圍內(nèi)。另一方面，當(dāng)智能駕駛系統(tǒng)發(fā)展到一定階段，廠商不再簡單的只是追求算力，而是會(huì)從整體出發(fā)，考慮到用戶的體驗(yàn)有針對性地做整體性能的提升。