概括
TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution )法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出,TOPSIS法根據(jù)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法,是在現(xiàn)有的對(duì)象中進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)。TOPSIS法是一種逼近于理想解的排序法,該方法只要求各效用函數(shù)具有單調(diào)遞增(或遞減)性就行。TOPSIS法是多目標(biāo)決策分析中一種常用的有效方法,又稱(chēng)為優(yōu)劣解距離法。
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層次分析法評(píng)價(jià)的決策層不能太多,太多的話(huà)n會(huì)很大,判斷矩陣和一致矩陣差異可能會(huì)很大,所以可以使用TOPSIS法進(jìn)行分析。
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