誕生50幾年來,摩爾定律一直是半導(dǎo)體行業(yè)的主要推動力。當(dāng)我們談?wù)撃柖蓵r,所談的不僅是一項晶體管數(shù)量相關(guān)的經(jīng)驗法則,更是一本為行業(yè)公認(rèn)的經(jīng)濟(jì)賬,一種足以驅(qū)動各大芯片制造商未來產(chǎn)品戰(zhàn)略的方法論。
片上系統(tǒng)(SoC)作為完美踐行了這一法則的模范架構(gòu),在多年中幫助很多企業(yè)在商業(yè)上取得了巨大的成功。但在進(jìn)入10nm制造節(jié)點之后,SoC的量產(chǎn)成本逐漸突破了市場所能承受的極限,其市場表現(xiàn)也與當(dāng)初的預(yù)測愈行愈遠(yuǎn)。當(dāng)然,摩爾定律也并非一成不變,它需要有更符合未來創(chuàng)新需求的靈活商業(yè)模式,以適應(yīng)更長時間的增長。在這樣的趨勢中,越來越多的芯片廠商開始從SoC架構(gòu)轉(zhuǎn)向Chiplet。
SoC:良率之下的成本危機(jī)
在半導(dǎo)體行業(yè),良率已經(jīng)成了與制程同等重要的行業(yè)性難題,生產(chǎn)大型SoC之所以難以為繼,核心原因就是良率降低引起的硬件成本飆升,全球三大半導(dǎo)體代工廠無不為良率困擾。誰贏得了良率,誰就會贏得未來。簡單的說,芯片良率就是晶圓上合格芯片數(shù)量與芯片總數(shù)的比值,這個數(shù)值越大,說明有用芯片數(shù)量越多,浪費越少,成本越低,利潤越高。芯片尺寸和制程都會直接影響良率。與面積較小的芯片相比,大型單一芯片更容易出現(xiàn)不可逆轉(zhuǎn)的缺陷。以臺積電5nm工藝晶圓測試為例,18mm2芯片的平均良率約為80%,而100mm2芯片的良率則會驟降至32%。 先進(jìn)工藝的發(fā)展也會進(jìn)一步引發(fā)良率的挑戰(zhàn)。隨著工藝節(jié)點不斷縮小,足以引發(fā)芯片嚴(yán)重問題的缺陷尺寸也越來越小。例如,對于45nm制造節(jié)點,<9nm的缺陷是可接受的,但對于5nm制造節(jié)點,僅僅1nm的缺陷就可能讓芯片報廢。此外,隨著制造工藝提升,光刻技術(shù)的制造成本也越來越高,從而增加了成本。
增加芯片尺寸的芯片成本變化,先進(jìn)工藝節(jié)點上的芯片制造的良率問題,已成為全球三大代工廠的競爭焦點。三星基于GAA結(jié)構(gòu)的3nm制程芯片正式進(jìn)入量產(chǎn),由于其良率未能達(dá)到預(yù)期,其晶圓代工業(yè)務(wù)飽受爭議(有消息稱,三星3nm工藝良率僅在10%到20%之間)。此外,英特爾原計劃于2021年底上市的7nm芯片,也因工藝存在缺陷,導(dǎo)致良率下降,發(fā)布時間推遲6個月。無法停步的良率危機(jī)表明半導(dǎo)體行業(yè)已經(jīng)達(dá)到了一個臨界點,而 Chiplet就是下一個階段的答案。
Chiplet成本方程①
面積減法,良率提升
傳統(tǒng)的SoC通常將多個負(fù)責(zé)不同類型計算任務(wù)的計算單元,通過光刻的形式制作到同一塊晶圓上。而Chiplet將復(fù)雜芯片拆解成一組具有單獨功能的小芯片單元die,再通過die-to-die將模塊(Top dies)芯片和底層基礎(chǔ)(Base die)芯片封裝組合在一起,減少整個芯片面積,以提升良率。 通過使用與SoC相同的標(biāo)準(zhǔn)光刻程序,芯片制造商可以用同樣的晶圓生產(chǎn)出更多面積更小,良率更高的Chiplet,并進(jìn)行單獨的KGD(Known good die)測試,重新組裝并封裝到完整的芯片中。對于與SoC情況相同的故障分布,Chiplet上因缺陷導(dǎo)致的廢棄約為SoC的4分之1。
AMDEPYC AMD最早在其第一代 EPYC 數(shù)據(jù)中心處理器重采用了Chiplet方案,“基于AMD內(nèi)部良率模型和使用成熟工藝的缺陷密度數(shù)據(jù),我們估計四個chiplet設(shè)計的最終成本僅為單片架構(gòu)的約0.59。”
Chiplet成本方程②
制程加法,良率提升
除了良率問題,先進(jìn)制程的費用也是制約芯片成本的一大因素。傳統(tǒng)的SoC,所有模塊都需要在相同工藝節(jié)點下制作。然而,并非所有芯片都適用于先進(jìn)制程。例如,射頻前端作為模擬芯片,其特征尺寸的縮小并不能帶來性能的提升,在先進(jìn)制程下,單位芯片成本不降反升。在Chiplet架構(gòu)中,不同的模塊可以被拆解出來,通過更適合的工藝節(jié)點來制造。如在運算核心采用先進(jìn)制程,射頻前端等模塊采用成熟制程。設(shè)計師還可以將大型SRAM存儲器從計算邏輯芯片中拆分出來,優(yōu)化其制程,能帶來更好的整體性能指標(biāo)提升。由此可以大幅減少芯片對先進(jìn)制程的依賴,從而降低芯片的量產(chǎn)成本。
不久的將來,芯片制造商將有望從不同代工廠處采購不同工藝、甚至不同材質(zhì)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化Chiplet,快速把它們組裝成一個SoC級的大芯片,以進(jìn)行最終驗證和測試,就像今天SoC設(shè)計師從不同供應(yīng)商那里采購IP一樣。
Chiplet成本方程③
設(shè)計難度減法,IP硬核復(fù)用
在芯片開發(fā)中,制造商不僅要面臨與芯片尺寸和工藝節(jié)點提升帶來的成本挑戰(zhàn),芯片的設(shè)計成本也在不斷上漲。芯片設(shè)計成本通常包含工程師的人力成本、EDA等開發(fā)工具、設(shè)備、場地、IP等費用。 研發(fā)一款傳統(tǒng)SoC芯片,需要設(shè)計出芯片上的所有模塊,不但設(shè)計周期漫長,設(shè)計費用也居高不下。而Chiplet架構(gòu)中,芯片在設(shè)計層面被分為核心芯粒和非核心芯粒兩部分,客戶可以直接向第三方公司采購非核心芯粒,從而簡化芯片設(shè)計難度,提高設(shè)計成功率并縮短設(shè)計周期。此外,這些成熟的Chiplets,基于KGD(已知良品芯片)設(shè)計,可廣泛復(fù)用于其他芯片中,在保證良率的前提下繼續(xù)提升單顆芯片性能。
Chiplet成本方程④
上市周期減法
設(shè)計周期與上市時間息息相關(guān)。在激烈的市場競爭中,僅僅有一個好產(chǎn)品是不夠的,企業(yè)必須要竭盡所能縮短上市周期,以確保競爭優(yōu)勢。相比傳統(tǒng)SoC原型設(shè)計之后“一個也不能少”的軟硬件協(xié)同驗證、后端與物理設(shè)計、流片制造、封裝測試全流程,Chiplet是一個已經(jīng)走完了設(shè)計、制造、測試流程的成品小裸片,僅需要做一次封裝就可以使用起來。通過組合現(xiàn)有KGD與可配置硬件,針對應(yīng)用提供定制化解決方案,Chiplet可以在保障、提升芯片性能的情況下,滿足快速TTM需求(Time to market),幫助企業(yè)在競爭中贏得優(yōu)勢。
芯片研發(fā)已然成了全球最昂貴的賽道,從芯片架構(gòu)到工藝制程再到設(shè)計模式,每一個潛在變量都會引發(fā)最終成本的雪崩。Chiplet的出現(xiàn),給SoC主導(dǎo)多年卻日漸式微的半導(dǎo)體行業(yè)開辟了一條新的通道。而這條新路的出現(xiàn)絕非偶然,它是行業(yè)巨頭們耗費多年精力,在芯片功耗、性能、成本、上市周期幾者間找到的絕佳平衡,是為了讓行業(yè)賴以生存的經(jīng)濟(jì)規(guī)律持續(xù)下去積極為之的變化。從SoC走向Chiplet,不是為放棄,是為了讓摩爾定律涅槃重生。
審核編輯:郭婷
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原文標(biāo)題:Chiplet,芯片成本加減法
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