本期導(dǎo)讀?

過去幾年間，新冠疫情的大流行促進(jìn)了企業(yè)對人工智能方案需求的增長。根據(jù)IDC的最新預(yù)測，2022年，人工智能技術(shù)的支出將增加到1,180億美元，并將于2026年超過3,000億美元。

ps:文末互動有好禮

人工智能應(yīng)用的初衷在于提高企業(yè)和組織的運(yùn)營效率，同時(shí)可以用來改善客戶和組織內(nèi)部的體驗(yàn)。自從新冠疫情襲擊世界以來，由于疫情防控的隔離需求，以及越來越普遍的居家辦公，人工智能應(yīng)用場景及其潛在價(jià)值也在不斷地增加。

我們匯總了未來兩年左右人工智能（AI）的發(fā)展趨勢，并就其對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響作出初步的分析。

AI的發(fā)展趨勢可以概括如下：

云計(jì)算和AI的深度結(jié)合

AI解決方案更廣泛地應(yīng)用于IT

AIOps（智能運(yùn)維）得到普及

人工智能將助力數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化

人工智能人才缺口依然嚴(yán)峻

人工智能的可解釋性

語音和語言識別需求驅(qū)動人工智能增長

云計(jì)算和AI的深度結(jié)合

顯而易見的是，人工智能將在云計(jì)算解決方案的廣泛采用中發(fā)揮重要作用。通過部署人工智能，將有可能監(jiān)測和管理云資源和大量的可用數(shù)據(jù)，在提高云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)可感知性和可管理性的同時(shí)，提升網(wǎng)絡(luò)效率和客戶體驗(yàn)。

AI解決方案更廣泛地應(yīng)用于IT

目前市場上，為IT系統(tǒng)而開發(fā)的AI解決方案得到了普遍應(yīng)用。在未來，能夠自行檢測常見的IT問題且能自我糾正任何小故障或問題的AI解決方案將獲得市場的特別青睞。這些方案將有效的增加IT系統(tǒng)的可用時(shí)間，以便減少故障，使企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)能將注意力放在其他與業(yè)務(wù)更緊密相關(guān)和高復(fù)雜度的項(xiàng)目和地方，從而整體提高IT系統(tǒng)的運(yùn)營效率和價(jià)值。

AIOps（智能運(yùn)維）得到普及

過去的幾年里，隨著疫情的影響和全球產(chǎn)業(yè)鏈的重塑，IT系統(tǒng)的復(fù)雜性也在急劇增加。AIOps（智能運(yùn)維）通過對系統(tǒng)元素，如應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)的檢測，并通過對大量數(shù)據(jù)的分析而賦能IT運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，以改善他們的關(guān)鍵流程、決策和任務(wù)，從而提升IT系統(tǒng)的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度和價(jià)值，增強(qiáng)企業(yè)的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

人工智能將助力數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化

RPA（Robotic Process Automation機(jī)器人流程自動化）是軟件行業(yè)中增長最快的領(lǐng)域之一。它所面臨的唯一限制是其只能使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在人工智能的幫助下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以很容易地轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而提供一個(gè)確定的輸出。在未來，我們將看到更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)過程進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將可以高效的幫助企業(yè)和組織創(chuàng)建RPA（機(jī)器人流程自動化）技術(shù)。這是最重要的人工智能發(fā)展趨勢之一。

人工智能人才缺口依然嚴(yán)峻

人工智能人才的缺口一直存在。2021年，人才的供應(yīng)就已經(jīng)成為限制人工智能發(fā)展的因素之一。在創(chuàng)造環(huán)境鼓勵(lì)更多的人學(xué)習(xí)人工智能的知識和技能之外，也需要使更多的用戶能夠接觸到人工智能，專注于技術(shù)、學(xué)習(xí)策略并支持因此而產(chǎn)生的工作環(huán)境的改變。

人工智能的可解釋性

人工智能的可解釋性對于其推廣也變得越來越重要。隨著更多的數(shù)據(jù)法規(guī)的出現(xiàn)，對人工智能的信任將是至關(guān)重要的，除了數(shù)據(jù)的透明度和算法的公平性外，還需要能清楚地闡明人工智能如何使用特征數(shù)據(jù)促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并形成最終預(yù)測或結(jié)果。這一點(diǎn)對于人工智能的大規(guī)模應(yīng)用非常重要。

語音和語言識別需求

驅(qū)動人工智能增長

在客戶服務(wù)中心，遠(yuǎn)程工作的增加推動了采用NLP（Natural Language Processing 自然語言處理）或ASR（Automated Speech Recognition自動語音識別）能力的巨大市場機(jī)會。比如，公司或者組織可以在常規(guī)質(zhì)量檢測中使用人工智能來完成對客戶意圖的理解和常規(guī)質(zhì)量檢查，以確保持續(xù)合規(guī)，并持續(xù)提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。

互動有禮

在新冠肺炎疫情期間，AI技術(shù)發(fā)揮了重要的支撐作用，它作為一種全新的技術(shù)形式，為平臺經(jīng)濟(jì)賦能、極大提高資源配置效率。您認(rèn)為AI發(fā)展對您所身處的行業(yè)迎來了哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？

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