作者：Brandon Lewis，David Sandy

數據是智能工廠和工業4.0價值的基礎，這些數據由邊緣的傳感器捕獲。將數據轉化為智能需要IT和OT領域的融合，這始于智能傳感器。

在基本層面上，智能傳感器就是它們聽起來的樣子。數據采集端點，集成了一些邏輯，用于識別、過濾和將感興趣點從捕獲的數據傳輸到其他系統。

當然，它不止于此，特別是如果您是需要在商業智能工作中捕獲和分析運營數據的企業專業人員。智能傳感器使用復雜的固件，這些固件通常由具有多年經驗的嵌入式工程師編寫，并且必須對固件進行驗證和測試，以確保生產傳感器可靠且按預期運行。

對于非工程師來說，這足以在智能傳感器計劃開始之前停止它。但是，要使工業4.0實現其價值主張，所有技能水平的技術人員都必須能夠輕松開發，部署和管理智能傳感器。

PICMG的IoT.1固件規范在設計時考慮到了這一點，并提供了一種簡單的無代碼路徑來創建智能傳感器，使此過程比以往任何時候都更容易。

要了解PICMG IoT.1如何實現這一目標，首先我們需要確切地了解是什么使傳感器變得智能。

是什么讓傳感器變得智能？

智能傳感器與傳統傳感器的區別在于，它能夠（擴展為任何主機）以用戶友好、人類可讀的格式解釋數據。

您應該能夠將智能傳感器插入任何設備并立即識別其輸出。就像您將鼠標插入計算機并立即將其識別為鼠標以便您可以使用光標開始導航一樣，您將智能熱敏電阻插入的任何系統都應立即將其輸出讀取為 oC 或 oF，并將輸出值讀取為熱敏電阻上的本機格式。

這一切背后的魔力是固件，它讀取傳感器產生的電信號，并使用一組預定參數將可用數據輸出到主機。但與消費類PC和鼠標的同質世界不同，今天的傳感器集成商經常編寫自己的自定義固件和設備驅動程序。

雖然這不會為傳感器制造商增加太多價值（如果有的話），但它會在細分市場的傳感器之間產生巨大的互操作性問題 - 而且不是以一種好的方式。認識到這一點，以及各種技能水平的技術人員都需要能夠快速輕松地開發智能傳感器，PICMG開發了IoT.1固件規范。

PICMG IoT.1規范定義了標準固件數據模型，該模型的設計考慮了簡單性。傳感器制造商可以使用它來將普通傳感器轉換為智能傳感器，OEM 和系統集成商可以輕松地將數據從任何智能傳感器提取到任何設計中。

審核編輯：郭婷