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MySQL上億大表如何深度優(yōu)化呢

jf_ro2CN3Fa ? 來(lái)源:博客園 ? 作者:jiaxin_12 ? 2022-11-21 11:02 ? 次閱讀

背景

XX實(shí)例(一主一從)xxx告警中每天凌晨在報(bào)SLA報(bào)警,該報(bào)警的意思是存在一定的主從延遲(若在此時(shí)發(fā)生主從切換,需要長(zhǎng)時(shí)間才可以完成切換,要追延遲來(lái)保證主從數(shù)據(jù)的一致性)

XX實(shí)例的慢查詢數(shù)量最多(執(zhí)行時(shí)間超過(guò)1s的sql會(huì)被記錄),XX應(yīng)用那方每天晚上在做刪除一個(gè)月前數(shù)據(jù)的任務(wù)

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實(shí)現(xiàn)的后臺(tái)管理系統(tǒng) + 用戶小程序,支持 RBAC 動(dòng)態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

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分析

使用pt-query-digest工具分析最近一周的mysql-slow.log

pt-query-digest--since=148hmysql-slow.log|less

結(jié)果第一部分

f93d9626-6940-11ed-8abf-dac502259ad0.png

最近一個(gè)星期內(nèi),總共記錄的慢查詢執(zhí)行花費(fèi)時(shí)間為25403s,最大的慢sql執(zhí)行時(shí)間為266s,平均每個(gè)慢sql執(zhí)行時(shí)間5s,平均掃描的行數(shù)為1766萬(wàn)

結(jié)果第二部分

f9532efa-6940-11ed-8abf-dac502259ad0.png

select arrival_record操作記錄的慢查詢數(shù)量最多有4萬(wàn)多次,平均響應(yīng)時(shí)間為4s,delete arrival_record記錄了6次,平均響應(yīng)時(shí)間258s。

select xxx_record語(yǔ)句

select arrival_record 慢查詢語(yǔ)句都類似于如下所示,where語(yǔ)句中的參數(shù)字段是一樣的,傳入的參數(shù)值不一樣select count(*) from arrival_record where product_id=26 and receive_time between '2019-03-25 1400' and '2019-03-25 1500' and receive_spend_ms>=0G

f993113c-6940-11ed-8abf-dac502259ad0.png

select arrival_record 語(yǔ)句在mysql中最多掃描的行數(shù)為5600萬(wàn)、平均掃描的行數(shù)為172萬(wàn),推斷由于掃描的行數(shù)多導(dǎo)致的執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)

查看執(zhí)行計(jì)劃

explainselectcount(*)fromarrival_recordwhereproduct_id=26andreceive_timebetween'2019-03-251400'and'2019-03-251500'andreceive_spend_ms>=0G;
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:arrival_record
partitions:NULL
type:ref
possible_keys:IXFK_arrival_record
key:IXFK_arrival_record
key_len:8
ref:const
rows:32261320
filtered:3.70
Extra:Usingindexcondition;Usingwhere
1rowinset,1warning(0.00sec)

用到了索引IXFK_arrival_record,但預(yù)計(jì)掃描的行數(shù)很多有3000多w行

showindexfromarrival_record;
+----------------+------------+---------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
|Table|Non_unique|Key_name|Seq_in_index|Column_name|Collation|Cardinality|Sub_part|Packed|Null|Index_type|Comment|Index_comment|
+----------------+------------+---------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
|arrival_record|0|PRIMARY|1|id|A|107990720|NULL|NULL||BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|1|product_id|A|1344|NULL|NULL||BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|2|station_no|A|22161|NULL|NULL|YES|BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|3|sequence|A|77233384|NULL|NULL||BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|4|receive_time|A|65854652|NULL|NULL|YES|BTREE|||
|arrival_record|1|IXFK_arrival_record|5|arrival_time|A|73861904|NULL|NULL|YES|BTREE|||
+----------------+------------+---------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
showcreatetablearrival_record;
..........
arrival_spend_msbigint(20)DEFAULTNULL,
total_spend_msbigint(20)DEFAULTNULL,
PRIMARYKEY(id),
KEYIXFK_arrival_record(product_id,station_no,sequence,receive_time,arrival_time)USINGBTREE,
CONSTRAINTFK_arrival_record_productFOREIGNKEY(product_id)REFERENCESproduct(id)ONDELETENOACTIONONUPDATENOACTION
)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=614538979DEFAULTCHARSET=utf8COLLATE=utf8_bin|

該表總記錄數(shù)約1億多條,表上只有一個(gè)復(fù)合索引,product_id字段基數(shù)很小,選擇性不好

傳入的過(guò)濾條件 where product_id=26 and receive_time between '2019-03-25 1400' and '2019-03-25 1500' and receive_spend_ms>=0 沒(méi)有station_nu字段,使用不到復(fù)合索引 IXFK_arrival_record的 product_id,station_no,sequence,receive_time 這幾個(gè)字段

根據(jù)最左前綴原則,select arrival_record只用到了復(fù)合索引IXFK_arrival_record的第一個(gè)字段product_id,而該字段選擇性很差,導(dǎo)致掃描的行數(shù)很多,執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)

receive_time字段的基數(shù)大,選擇性好,可對(duì)該字段單獨(dú)建立索引,select arrival_record sql就會(huì)使用到該索引

現(xiàn)在已經(jīng)知道了在慢查詢中記錄的select arrival_record where語(yǔ)句傳入的參數(shù)字段有 product_id,receive_time,receive_spend_ms,還想知道對(duì)該表的訪問(wèn)有沒(méi)有通過(guò)其它字段來(lái)過(guò)濾了?

神器tcpdump出場(chǎng)的時(shí)候到了

使用tcpdump抓包一段時(shí)間對(duì)該表的select語(yǔ)句

tcpdump-ibond0-s0-l-w-dstport3316|strings|grepselect|egrep-i'arrival_record'>/tmp/select_arri.log

獲取select 語(yǔ)句中from 后面的where條件語(yǔ)句

IFS_OLD=$IFS
IFS=$'
'
foriin`cat/tmp/select_arri.log`;doecho${i#*'from'};done|less
IFS=$IFS_OLD
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=17andarrivalrec0_.station_no='56742'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=22andarrivalrec0_.station_no='S7100'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4631'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=22andarrivalrec0_.station_no='S9466'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4205'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4105'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4506'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=24andarrivalrec0_.station_no='V4617'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=22andarrivalrec0_.station_no='S8356'
arrival_recordarrivalrec0_wherearrivalrec0_.sequence='2019-03-2708:40'andarrivalrec0_.product_id=22andarrivalrec0_.station_no='S8356'
select該表where條件中有product_id,station_no,sequence字段,可以使用到復(fù)合索引IXFK_arrival_record的前三個(gè)字段

綜上所示,優(yōu)化方法為,刪除復(fù)合索引IXFK_arrival_record,建立復(fù)合索引idx_sequence_station_no_product_id,并建立單獨(dú)索引indx_receive_time

delete xxx_record語(yǔ)句

f9b6107e-6940-11ed-8abf-dac502259ad0.png

該delete操作平均掃描行數(shù)為1.1億行,平均執(zhí)行時(shí)間是262s

delete語(yǔ)句如下所示,每次記錄的慢查詢傳入的參數(shù)值不一樣

deletefromarrival_recordwherereceive_time

執(zhí)行計(jì)劃

explainselect*fromarrival_recordwherereceive_time

該delete語(yǔ)句沒(méi)有使用索引(沒(méi)有合適的索引可用),走的全表掃描,導(dǎo)致執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)

優(yōu)化方法也是 建立單獨(dú)索引indx_receive_time(receive_time)

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測(cè)試

拷貝arrival_record表到測(cè)試實(shí)例上進(jìn)行刪除重新索引操作XX實(shí)例arrival_record表信息

du-sh/datas/mysql/data/3316/cq_new_cimiss/arrival_record*
12K/datas/mysql/data/3316/cq_new_cimiss/arrival_record.frm
48G/datas/mysql/data/3316/cq_new_cimiss/arrival_record.ibd
selectcount()fromcq_new_cimiss.arrival_record;
+-----------+
|count()|
+-----------+
|112294946|
+-----------+
1億多記錄數(shù)

SELECT
table_name,
CONCAT(FORMAT(SUM(data_length)/1024/1024,2),'M')ASdbdata_size,
CONCAT(FORMAT(SUM(index_length)/1024/1024,2),'M')ASdbindex_size,
CONCAT(FORMAT(SUM(data_length+index_length)/1024/1024/1024,2),'G')AStable_size(G),
AVG_ROW_LENGTH,table_rows,update_time
FROM
information_schema.tables
WHEREtable_schema='cq_new_cimiss'andtable_name='arrival_record';
+----------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+
|table_name|dbdata_size|dbindex_size|table_size(G)|AVG_ROW_LENGTH|table_rows|update_time|
+----------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+
|arrival_record|18,268.02M|13,868.05M|31.38G|175|109155053|2019-03-2612:40:17|
+----------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+

磁盤占用空間48G,mysql中該表大小為31G,存在17G左右的碎片,大多由于刪除操作造成的(記錄被刪除了,空間沒(méi)有回收)

備份還原該表到新的實(shí)例中,刪除原來(lái)的復(fù)合索引,重新添加索引進(jìn)行測(cè)試

mydumper并行壓縮備份

user=root
passwd=xxxx
socket=/datas/mysql/data/3316/mysqld.sock
db=cq_new_cimiss
table_name=arrival_record
backupdir=/datas/dump_$table_name
mkdir-p$backupdir
nohupecho`date+%T`&&mydumper-u$user-p$passwd-S$socket-B$db-c-T$table_name-o$backupdir-t32-r2000000&&echo`date+%T`&

并行壓縮備份所花時(shí)間(52s)和占用空間(1.2G,實(shí)際該表占用磁盤空間為48G,mydumper并行壓縮備份壓縮比相當(dāng)高!)

Starteddumpat:2019-03-2612:46:04
........

Finisheddumpat:2019-03-2612:46:56

du-sh/datas/dump_arrival_record/
1.2G/datas/dump_arrival_record/

拷貝dump數(shù)據(jù)到測(cè)試節(jié)點(diǎn)

scp-rp/datas/dump_arrival_recordroot@10.230.124.19:/datas

多線程導(dǎo)入數(shù)據(jù)

timemyloader-uroot-S/datas/mysql/data/3308/mysqld.sock-P3308-proot-Btest-d/datas/dump_arrival_record-t32

real 126m42.885suser 1m4.543ssys 0m4.267s

邏輯導(dǎo)入該表后磁盤占用空間

du-h-d1/datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.*
12K/datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.frm
30G/datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.ibd
沒(méi)有碎片,和mysql的該表的大小一致
cp-rp/datas/mysql/data/3308/datas

分別使用online DDL和 pt-osc工具來(lái)做刪除重建索引操作先刪除外鍵,不刪除外鍵,無(wú)法刪除復(fù)合索引,外鍵列屬于復(fù)合索引中第一列

nohupbash/tmp/ddl_index.sh&
2019-04-04-10:41:39beginstopmysqld_3308
2019-04-04-10:41:41beginrm-rfdatadirandcp-rpdatadir_bak
2019-04-04-10:46:53startmysqld_3308
2019-04-04-10:46:59onlineddlbegin
2019-04-04-11:20:34onlieddlstop
2019-04-04-11:20:34beginstopmysqld_3308
2019-04-04-11:20:36beginrm-rfdatadirandcp-rpdatadir_bak
2019-04-04-11:22:48startmysqld_3308
2019-04-04-11:22:53pt-oscbegin
2019-04-04-12:19:15pt-oscstop
onlineddl花費(fèi)時(shí)間為34分鐘,pt-osc花費(fèi)時(shí)間為57分鐘,使用onlneddl時(shí)間約為pt-osc工具時(shí)間的一半

*做DDL 參考 *

f9cde8de-6940-11ed-8abf-dac502259ad0.png

實(shí)施

由于是一主一從實(shí)例,應(yīng)用是連接的vip,刪除重建索引采用online ddl來(lái)做。停止主從復(fù)制后,先在從實(shí)例上做(不記錄binlog),主從切換,再在新切換的從實(shí)例上做(不記錄binlog)

functionred_echo(){

localwhat="$*"
echo-e"$(date+%F-%T)${what}"
}

functioncheck_las_comm(){
if["$1"!="0"];then
red_echo"$2"
echo"exit1"
exit1
fi
}

red_echo"stopslave"
mysql-uroot-p$passwd--socket=/datas/mysql/data/${port}/mysqld.sock-e"stopslave"
check_las_comm"$?""stopslavefailed"

red_echo"onlineddlbegin"
mysql-uroot-p$passwd--socket=/datas/mysql/data/${port}/mysqld.sock-e"setsql_log_bin=0;selectnow()asddl_start;ALTERTABLE$db_.`${table_name}`DROPFOREIGNKEYFK_arrival_record_product,dropindexIXFK_arrival_record,addindexidx_product_id_sequence_station_no(product_id,sequence,station_no),addindexidx_receive_time(receive_time);selectnow()asddl_stop">>${log_file}2>&1
red_echo"onlieddlstop"
red_echo"addforeignkey"
mysql-uroot-p$passwd--socket=/datas/mysql/data/${port}/mysqld.sock-e"setsql_log_bin=0;ALTERTABLE$db_.${table_name}ADDCONSTRAINT_FK_${table_name}_productFOREIGNKEY(product_id)REFERENCEScq_new_cimiss.product(id)ONDELETENOACTIONONUPDATENOACTION;">>${log_file}2>&1
check_las_comm"$?""addforeignkeyerror"
red_echo"addforeignkeystop"

red_echo"startslave"
mysql-uroot-p$passwd--socket=/datas/mysql/data/${port}/mysqld.sock-e"startslave"
check_las_comm"$?""startslavefailed"

*執(zhí)行時(shí)間 *

2019-04-08-1136 stop slavemysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ddl_start2019-04-08 1136ddl_stop2019-04-08 11132019-04-08-1113 onlie ddl stop2019-04-08-1113 add foreign keymysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.2019-04-08-1248 add foreign key stop2019-04-08-1248 start slave

*再次查看delete 和select語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃 *

explainselectcount(*)fromarrival_recordwherereceive_time=0G;
***************************1.row***************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:arrival_record
partitions:NULL
type:range
possible_keys:idx_product_id_sequence_station_no,idx_receive_time
key:idx_receive_time
key_len:6
ref:NULL
rows:291448
filtered:16.66
Extra:Usingindexcondition;Usingwhere
都使用到了idx_receive_time索引,掃描的行數(shù)大大降低

索引優(yōu)化后

delete 還是花費(fèi)了77s時(shí)間

deletefromarrival_recordwherereceive_time
f9effe74-6940-11ed-8abf-dac502259ad0.png

delete 語(yǔ)句通過(guò)receive_time的索引刪除300多萬(wàn)的記錄花費(fèi)77s時(shí)間*

delete大表優(yōu)化為小批量刪除

*應(yīng)用端已優(yōu)化成每次刪除10分鐘的數(shù)據(jù)(每次執(zhí)行時(shí)間1s左右),xxx中沒(méi)在出現(xiàn)SLA(主從延遲告警) *

fa29ffb6-6940-11ed-8abf-dac502259ad0.png

*另一個(gè)方法是通過(guò)主鍵的順序每次刪除20000條記錄 *

#得到滿足時(shí)間條件的最大主鍵ID
#通過(guò)按照主鍵的順序去順序掃描小批量刪除數(shù)據(jù)
#先執(zhí)行一次以下語(yǔ)句
SELECTMAX(id)INTO@need_delete_max_idFROM`arrival_record`WHEREreceive_time<'2019-03-01'?;
?DELETE?FROM?arrival_record?WHERE?id<@need_delete_max_id?LIMIT?20000;
?select?ROW_COUNT();??#返回20000


#執(zhí)行小批量delete后會(huì)返回row_count(),?刪除的行數(shù)
#程序判斷返回的row_count()是否為0,不為0執(zhí)行以下循環(huán),為0退出循環(huán),刪除操作完成
?DELETE?FROM?arrival_record?WHERE?id<@need_delete_max_id?LIMIT?20000;
?select?ROW_COUNT();
#程序睡眠0.5s

總結(jié)

表數(shù)據(jù)量太大時(shí),除了關(guān)注訪問(wèn)該表的響應(yīng)時(shí)間外,還要關(guān)注對(duì)該表的維護(hù)成本(如做DDL表更時(shí)間太長(zhǎng),delete歷史數(shù)據(jù))。

對(duì)大表進(jìn)行DDL操作時(shí),要考慮表的實(shí)際情況(如對(duì)該表的并發(fā)表,是否有外鍵)來(lái)選擇合適的DDL變更方式。

對(duì)大數(shù)據(jù)量表進(jìn)行delete,用小批量刪除的方式,減少對(duì)主實(shí)例的壓力和主從延遲。





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:面試官:MySQL 上億大表,如何深度優(yōu)化?

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    發(fā)表于 03-12 11:06

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    發(fā)表于 06-02 06:34

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    發(fā)表于 09-08 08:47 ?13次下載
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    的頭像 發(fā)表于 07-02 17:18 ?3069次閱讀
    <b class='flag-5'>MySQL</b>數(shù)據(jù)庫(kù):理解<b class='flag-5'>MySQL</b>的性能<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>、<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>查詢

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    你會(huì)從哪些維度進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化?你會(huì)怎么回答? 所謂的性能優(yōu)化,一般針對(duì)的是MySQL查詢的優(yōu)化。既然是
    的頭像 發(fā)表于 03-03 10:23 ?487次閱讀
    你會(huì)從哪些維度進(jìn)行<b class='flag-5'>MySQL</b>性能<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>?1

    你會(huì)從哪些維度進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化?2

    你會(huì)從哪些維度進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化?你會(huì)怎么回答? 所謂的性能優(yōu)化,一般針對(duì)的是MySQL查詢的優(yōu)化。既然是
    的頭像 發(fā)表于 03-03 10:23 ?485次閱讀
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    MySQL性能優(yōu)化方法

    MySQL 性能優(yōu)化是一項(xiàng)關(guān)鍵的任務(wù),可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行速度和效率。以下是一些優(yōu)化方法,包括具體代碼和詳細(xì)優(yōu)化方案。
    的頭像 發(fā)表于 11-22 09:59 ?563次閱讀