傳感器 AI 解決方案專家SenSen 已經在使用 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺幫助監管機構追蹤在澳大利亞境內行駛的重型車輛。

澳大利亞國家重型車輛監管機構（NHVR）有一項重要的工作——在一些全球人口稀少的地區保證卡車司機的駕駛安全。

該機構現在正在使用 AI 技術提高卡車運輸行業的安全性和運營效率，包括在卡車的行駛過程中，使用無人機、小型便攜式太陽能拖車和車輛中的自動牌照識別攝像頭。

這與目前的系統有很大的不同：目前的系統是在事后采集信息，所以無法及時中斷高風險的旅程，或為行駛中的車輛提供實時合規指導。

目前的車牌識別系統通常是固定的，無法移動到交通最繁忙的地區。

NHVR 正在開發和部署用于多個平臺上的實時移動攝像頭來解決這個問題，包括安裝在車輛、無人機和路邊拖車上的系統。

于是，該監管機構求助總部位于澳大利亞的 SenSen（NVIDIA Metropolis的合作伙伴）為這個試點項目構建系統，包括兩輛拖車、兩輛車和一架無人機。

SenSen 亞太區智慧城市解決方案總監 Nathan Rogers 表示：“SenSen技術幫助NHVR在澳大利亞實現負擔得起、適應性強且精準的道路安全服務。”

NVIDIA Jetson 幫助 SenSen 創建了各種能耗低、占地面積小的輕量級系統，這些系統能夠處理與激光雷達和慣性傳感器集成的多個流媒體攝像頭，并且完全依靠太陽能和電池供電，可以快速完成部署。

這些系統能夠智能分析來自多個攝像頭和傳感器的融合數據，NVIDIA 技術在其中發揮了重要的作用。

為了訓練 AI 應用，SenSen 在 NVIDIA GPU 和NVIDIA TAO 工具套件的幫助下，使用遷移學習加速 AI 模型的開發，通過完善精度和優化模型性能支持物體檢測應用。

為了運行這個 AI 應用，SenSen 依靠NVIDIA DeepStream 軟件開發包在搭載 NVIDIA Jetson Nano 和 AGX Xavier 的系統上進行高度優化的實時視頻分析。

這些移動系統將幫助安全與合規官員實時識別和中斷高風險的旅程。

這使客戶能夠穩定獲得準確的數據、快速識別遵守道路規則的運營商并幫助政策制定者在做出更好的道路安全決策。

NHVR 南部地區總監 Paul Simionato 表示：“通過該解決方案，我們可以實時監測全澳大利亞的所有重型車輛，進一步實現我們業務的數字化并讓澳大利亞的重型車輛行業變得更加高效、安全。”

此舉的最終目標是減少追蹤重復合規的車輛所浪費的時間、提供更清晰的車輛和貨物信息并將車輛作為移動信息工具。

始終保持合規的運營商有望減少被攔截的次數，將進一步鼓勵該行業提高合規性。