云數據庫時代，DBA將走向何方？

伴隨云計算的迅猛發展，數據庫也進入了云時代。云數據庫不斷涌現，產品越來越成熟和智能，作為數據庫管理員的DBA將面臨哪些機遇和挑戰？又應該具備什么能力，才能應對未來的不確定性？

近日，華為云數據庫營銷專家Tony Chen和GaussDB伙伴生態總監、高級培訓講師張虎以及dbaplus社群聯合發起人楊建榮開展了一場名為《云數據庫時代，DBA將走向何方？》的主題對話，圍繞DBA工作內容，探討了DBA未來轉型與出路，并針對性地提出了幾點建議。下面是本次對話的文字記錄。

Q 1 ： DBA 主要負責哪些工作內容 ？一個合格的DBA應該具備哪些基礎能力？

楊建榮：DBA工作內容可從兩個維度回答，第一個維度是從數據庫整個工作范圍來看，包括運維管理、數據遷移、架構優化三個部分，這三個部分是一個技術迭代的過程，對技能要求逐次遞增。運維管理通常指的是安裝部署、監控報警、備份恢復、在線變更等常規操作。在云時代，這些工作可以被云數據庫替代。數據遷移指的是數據流轉，包括數據庫的升級、不同數據庫之間的遷移等，會涉及到整個數據域的范疇。架構優化屬于更高維度的內容，包含架構和優化兩部分，比如：高可用架構、分布式架構、SQL優化、數據模型優化等。

第二個維度是從數據庫分層來看，可分為四層。最上層是數據服務層，涉及到專家服務、云服務等內容。第二層是打造一個安全、穩定、高效的數據存儲平臺。第三層是架構支持層，包括高可用、公司架構、數據模型等內容。第四層是基礎資源規劃層，不同的數據庫存儲引擎對應不同技術棧，通過架構串聯起底層資源，為上層提供穩定高效的數據存儲平臺。

一個合格的DBA需要具備的能力可簡單分為三點，第一是對數據庫的基本原理有更深入的理解；第二是關注時代變化，學習和研究前沿技術；第三是在架構層面持續技術演進，因為很多工作不是短期或者是一次性能完成的過程，需要不斷去迭代升級。

Q 2 ：目前，云數據庫是行業發展大勢，從云服務角度來看，云數據庫給傳統DBA帶來了哪些挑戰？同時也給了哪些新的機會？

張虎：與傳統數據庫相比，云數據庫具備即開即用、一鍵安裝部署、高可用、高可靠、監控告警等能力，極大釋放了DBA一部分重復繁瑣的運維工作，但也帶來了一定挑戰，比如云數據庫設置了細粒密度權限，DBA無法訪問宿主機文件系統；云數據庫基于云服務構建，需要DBA掌握一定的云計算知識。

但挑戰也意味著機遇，云數據庫時代，DBA需要從數據庫管理員角色轉換為架構師。因為云數據庫已經提供了基礎運維的功能，DBA需要將重心轉移到整個數據庫架構層面，跟業務更緊密結合。

Q 3 ： 云數據庫時代 ，DBA可以從哪些方面增強自身的知識和經驗積累，提升自身競爭力，保持良好的職業發展？

楊建榮：云數據庫時代，DBA需要提升數據庫整體認知，從數據管理層面向架構設計層面演進，具體可以從以下四個方面提升能力：

1.夯實數據庫基礎知識 。重新審視DBA在云數據庫時代中需要具備的能力，衡量哪些是DBA必須要去做的的事情，不斷鞏固和提升基礎知識。

2.融合公有云和私有云的能力 。公有云和私有云的基本邏輯是相通的，結合兩者的能力更有助于理解和學習數據庫知識。

3.識別和強化核心能力。 在掌握基礎知識的基礎上，不斷強化數據庫核心能力，比如架構設計、內核研發等，持續打造核心競爭力。

4.緊密結合業務。 所有產品都是為客戶業務服務的，DBA需要結合業務場景不斷練就技術內功，比如SQL管理、慢日志管理、索引優化等，才能更好地為業務服務。

Q 4 ：當前數據庫行業對人才有哪些訴求？

張虎：當前國內數據庫行業蓬勃發展，現在網上能查到的數據庫產品有200多個。數據庫作為數據存儲和流轉的基礎平臺，人才需求非常大，人才要求也多樣化。

目前數據庫領域對人才的訴求主要有以下幾個方面，從數據庫領域來劃分，第一個是數據庫內核開發；第二個是圍繞數據庫內核周邊生態工具的開發，比如審計工具、數據庫安全管理工具、數據庫遷移工具等；第三個是數據庫運維和調優，無論使用哪一家云廠商數據庫或者是開源數據庫，都必須保障系統穩定高效地運行；第四個是數據庫應用開發，比如企業辦公系統、企業內部的資源管理系統ERP、人力資源管理系統等。

從角色來劃分，首先是開發者，無論是做內核、工具，還是相關信息系統應用開發，基本都屬于開發者范疇。其次是測試。第三是市場售前，告訴客戶數據庫的特點或工具特性、產品賣點等。第四是售后實施。每一種角色對數據庫的掌握側重點都不一樣，但無論從事哪些領域，擔任什么角色，掌握數據庫入門知識都是一個必備的能力。數據庫人才需求很大，華為云數據庫也在聯合整個產業和高校，一起推動數據庫人才的培養，為業界及華為自身業務發展保障數據庫人才供給。

Q 5 ：作為一名DB A ，是否需要掌握一門編程語言？

楊建榮：這個需要具體問題具體分析。首先，從工作目標來看，先確認目標是什么，根據目標去決定是否需要學習一門編程語言。比如一個工作年限很長或者是經驗非常豐富的資深人員，他應該本身已經具備這樣的能力，這時應該強調的是具備編程思維，而不是去學習某一門編程語言。其次，善用外力，因地制宜。如果我們想實現某個能力，可以借用業界成熟經驗，既避免了重復造輪子，又實現事半功倍的效果。最后，DBA和部分開發的薪資有一定差異，有些人想做開發，但是一直沒有開始，所以在這個層面上，建議大家先動起來，先去落地實踐。但除了開發之外，還有很多類似方向的事情值得我們去做，比如說數據的管理，從數據庫管理員到架構師方向的轉變。其實數據可以挖掘更多價值，如果往數據分析方向發展，反而更具優勢。在這個過程中，開發語言可以大大提高我們的工作效率。

Q 6 ：如何快速掌握一門技術，提升自己的技術認知？

張虎：要快速掌握一門技術，比較好的途徑就是培訓認證?？甲C是對自身學習能力的鞏固和驗證，備考的過程也是一個系統化的學習過程。認證可分為入門級、工作級和專家級三個層面，大家可根據自身情況進行選擇。比如想從事數據庫基本崗位，可以考取入門級或工作級認證，想進一步深耕，可以選擇專家級認證。

考證面向的對象也很廣泛，第一類，云廠商合作伙伴。很多云廠商對合作伙伴都有認證要求。比如華為擁有龐大的生態體系，人員能力認證在生態體系中是一個非常重要的環節，一般會要求華為合作伙伴通過一定數量的認證和考試。第二類，云廠商數據庫領域工作人員。比如從事數據庫相關工作的華為人，需要通過認證來識別員工能力，更好地為業務服務。第三類，銀行、證券、政府等客戶，他們對內部的IT從業人員也有考證要求。第四類，高校學生。從學校就開始接觸數據庫，然后去學習考證，對未來走向工作崗位是很有幫助的。

楊建榮認為，考證還是好處多多的。首先，通過培訓認證可以快速了解本產品的完整體系知識，在掌握整體基礎知識方面有一定的競爭力。其次，系統化地培訓認證可以節省大量寶貴時間，能快速抓住重點，提升學習效率。最后，培訓認證可以對個人學習成果進行驗收。因為技術是不斷演進的，考證不僅驗收了自身階段性學習成果，還能驅動自己去主動學習，持續打造核心競爭力。

華為云G aussDB開發者認證 ， 助力DBA馳騁職場

近十年來數據庫的形態發生了很大變化，各類數據庫不斷涌現，數據庫架構也隨之演進。云時代下，精力有限的個體如何快速掌握數據庫新技能，為職場添光加彩，成為數據庫從業人士提升能力的關鍵所在。因此，各種數據庫相關認證應運而生。

考證的好處前面兩位嘉賓已經講得很清晰明了，這里就不再贅述。

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審核編輯 黃昊宇