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傅里葉變換、拉普拉斯變換、Z變換剖析

FPGA之家 ? 來源:FPGA之家 ? 作者:FPGA之家 ? 2022-11-28 11:00 ? 次閱讀

為什么要讀書?

為什么要讀書?

書本里,有幾千年的哲學觀點、有幾百年的科學規律、幾十年的技術總結。

多讀書,可以幫助看明白這個世界,看明白人。

時域、頻域、s域、z域

大學《信號與系統》講了四種域:時域、頻域、s域、z域。

f2a11fe2-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

本質上,頻域、s域、z域,都是從時域變換到頻域。

時域:

連續信號:x(t)

離散信號:x[n]

頻域:

連續信號:X(jw)

離散信號:X(e^jw)

轉換關系

時域與頻域:傅里葉變換

時域與s域:拉普拉斯變化

時域與z域:z變換

頻域與s域:jw = s

頻域與z域:e^jw = z

為何傅里葉變換?

為什么時域要變化到頻域?

當信號從時域變換到頻域后。可以觀察到很多時域看不到的現象。特別是很多在時域看似不可能的數學操作,在頻域反而so easy!

f2ab4972-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

比如,紙上動筆畫一個sin(x)函數波形,很簡單!

那讓你畫一個sin(3x)+sin(5x)波形呢?無從動筆?

那給你一個sin(3x)+sin(5x)波形,讓你畫一個sin(5x)波形呢?

在頻域,sin(3x)+sin(5x)就兩條豎線!剔除sin(5x)是不是很簡單。

從一條曲線中,去除一些特性頻率成分,就是信號處理中的濾波。

f2d4b500-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

頻譜只代表每一個正弦波的振幅,沒有相位信息。相位如何表示?

鑒于正弦波是周期的,我們用下圖紅色點來標記離頻率軸最近的波峰:

f2f09fc2-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

為了看清楚,我們將紅色點往下平面投影成粉色點,粉色點與頻率軸的距離,這個距離占正弦波的周期的百分比,乘以360°就是相位。

f31a9318-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

為何要拉普拉斯變換?

為何要拉普拉斯變換?

傅里葉變化只能對能量有限的信號進行變換(也就是可以收斂的信號),無法對能量無限的信號進行變換(無法收斂),因此,拉普拉斯應運而生,在原先的傅里葉變換公式中乘以一個衰減因子,使得無限能量的信號也能進行時頻變換。

換而言之,傅里葉變換不能分析系統的穩定性,而拉普拉斯變換轉成s域就能分析系統的穩定性。

很多曲線,都可以用這些不同頻率,連續旋轉的圓,通過線性疊加得到,而傅里葉定律,就是對這個結論的數學描述,傅里葉定律說:只要一個函數滿足如狄利赫里條件,都能分解為復指數函數之和,哪怕是如拉格朗日提到的帶有棱角的方波函數。狄利赫里條件為:

f33886ca-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

傅里葉變換有一個很大局限性,那就是信號必須滿足狄利赫里條件才行,特別是那個絕對可積的條件,一下子就攔截掉了一大批函數。比如函數f(t)=t^2就無法進行傅里葉變換。這點難度當然拿不到聰明的數學家們,他們想到了一個絕佳的主意:把不滿足絕對的可積的函數乘以一個快速衰減的函數,這樣在趨于正無窮時原函數也衰減到零了,從而滿足絕對可積。

數學描述是:

f34d866a-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

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先上圖,我們下文講零極點穩定性問題。

f37c8654-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

零點、極點分析

1、零點

零點:使系統傳遞函數G(s)為0的s的值,其中s為復數。比如:

f39cf204-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

s=-1是零點。


2、極點

極點:使系統傳遞函數G(s)分母為0的s的值,其中s為復數。比如:

f3b28c2c-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

s=-2、s=-3是極點。

為何Z變換?

我們知道,傅里葉變換公示如下:

f3c269f8-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

在函數收斂情況下,才可傅里葉變換,不收斂則乘以一個衰減函數形成拉普拉斯變換。

同樣的,離散周期信號的傅里葉級數為:

f3cb1b66-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

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f3e65e26-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

進一步化簡:

f3f70262-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

令:

f403e874-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

則DFT的表達式變為:這就是Z變換!!!

f40de608-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

精采絕倫嗎?繼續high

由連續函數*衰減函數的傅里葉變換,即拉普拉斯變換,我們假定了:

f4191154-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

由離散函數*衰減函數的傅里葉變換,即Z變換,我們假定了:

f4289354-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

也就是說,z域和s域有如下關系:

f430aecc-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

f37c8654-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

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f459118c-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

我們知道在s域上,虛軸上不同的點對應不同的頻率,而z域上單位圓與s域虛軸對應,可見,z域單位圓上不同的點,代表了不同的頻率。

f4683982-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

對于z域的傳遞函數的零極點,也有和s域零極點類似的結論:

規律1:如果在單位圓上有零點,則在零點所對應的頻率上幅值響應為零;

規律2:對于不在單位圓上的零點,在單位圓上離零點最近的點對應的頻率上幅值響應最小。

規律3:對于在單位圓內部的極點,在單位圓上離極點最近的點對應的頻率上幅值響應最大。

規律4:如果極點和零點重合,對系統的頻率響應沒有影響。

零、極點影響頻率響應

例子1:

f47d7770-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

對于這個系統,在z=0有一個極點,在z=1時有一個零點。零、極點分布如下:

f484f52c-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

其中o表示零點,x表示極點。從z=1也就是單位圓上角度為零(也是頻率為零)的點開始,此處z=1有一個零點,根據規律1,顯然在頻率為零時系統響應為零。

順著單位圓沿逆時針方向旋轉,我們離零點越來越遠,零點的影響也越來越小,因此幅值響應會逐漸增大。當我們到達z=-1 ,也就是頻率為1/2fs時,此時離零點最遠,因此響應會達到一個最大值,當頻率繼續增大時,由于離零點又開始接近了,幅值響應又開始變小。

極點正好位于圓心位置,也就是說所有頻率段離極點的距離都一樣,因此可以認為都沒影響。

用freqz函數將系統的頻響畫出來,如下圖,這個系統本質上是一個高通濾波器

f495b4ac-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

這個系統轉換到時域:

f4aa90f2-6eb1-11ed-8abf-dac502259ad0.png

是不是很驚喜,這本質就是一個差分,低頻信號被過濾,高頻信號通過。

這一個差分,對應連續系統的微分。我們知道微分對應的是傳遞函數是s,穩態時為s=jw,這顯然是一個高通濾波器。

審核編輯 :李倩

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原文標題:【剖析】傅里葉變換、拉普拉斯變換、Z變換

文章出處:【微信號:zhuyandz,微信公眾號:FPGA之家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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