身處大數據時代中，每件事物都可以是很多組數據，于企業而言，如何將數據價值進行有效的轉換，是提升行業競爭力和自身業務發展需求的重要標尺。為了極大程度的創造數據商業價值，企業開始運用大數據分析手段來完成，而作為技術領先且全面的華為云大數據BI解決方案，依靠其強大的功能和智能化分析平臺，逐漸成為各個行業首選的解決方案之一。

正好，恰逢雙十一優惠狂潮來襲，華為云也加入到優惠回饋用戶的隊伍中去，推行“實惠更實用，11都如愿”的主題活動，并將活動時期延長至11月底，以期望更多的企業用戶能夠享受到實質，其中華為云大數據BI解決方案也在活動內容中，那么接下來就一起來看看它是如何幫助企業實現數據價值轉化的吧。

華為云大數據BI解決方案是根據不同的用戶業務需求來量身定制的。比如在傳統制造業的運用場景下，華為云大數據BI解決方案通過對工業互聯網、智能制造等概念與應用場景相結合，為企業提供了一系列數字化轉型方案，如基于大數據系統的生產運營管理服務、設備狀態監控、工藝管控、質量控制等手段，構建出一整套完善的生產架構，實現制造企業降本增效的目的。

而在電子商務領域，針對企業電商物流以及供應鏈等方面的實際問題，華為云大數據分析BI解決方案則從消費者角度出發，結合消費習慣、支付方式、商品屬性、購買行為等因素，打造一套完整的購物流程模型，從而幫助企業達到減少交易環節成本、工作效率整體提高的效果。同時，方案還可以最大程度地挖掘數據信息的商業價值，給管理者提供全方面的數據對比信息和決策建議，幫助企業做好智能營銷策劃。

再比如在金融行業中，因其行業特殊性，華為云大數據BI解決方案通過對客戶信用評級及征信體系進行深度挖掘，利用數據挖掘和機器學習，建立起一個可持續發展的新型金融服務模式。同時，該產品還能對銀行資金流向進行監測預警，及時掌握資金動向，有效防范資金風險，為金融機構提供數據支撐，保障資金安全，提升資金使用效益，降低金融風險。

這里給大家分享一個案例：某知名電動車公司，通過引入華為云BI解決方案，實現高性能數據分析：上下游供應鏈協作效率和供應鏈交貨達成率提升超過20%；報表開發周期縮短：開發周期從原來以周為單位縮短到以天為單位，效率提升5倍；自助分析能力提升：業務用戶至少30%的分析需求可通過自主自助式的數據分析與應用探索功能實現。如今的該公司整體運營效率大大提高。

當然，華為云大數據BI解決方案的強大還遠不止于此，它已經經過市場檢驗成功運用到了包括金融、醫療、電子商務、政企單位、通信、零售等各個領域當中，并切實幫助企業完成了數據價值的有效轉換，為企業創造了更多的商業利潤。大數據時代，越早部署華為云大數據BI解決方案，就越快走在行業競爭前列，何不趁著華為云如此巨大的活動去趕緊為企業置辦上呢？