本文是對(duì)單頻信號(hào)頻譜檢測(cè)方法的仿真實(shí)驗(yàn)。主要對(duì)比了理論檢測(cè)概率、統(tǒng)計(jì)檢測(cè)概率和CA-CFAR檢測(cè)概率隨信噪比變化的曲線。
值得注意,CA-CFAR檢測(cè)方法在檢測(cè)單頻信號(hào)時(shí),具有較高的檢測(cè)概率。當(dāng)信號(hào)具有一定帶寬時(shí),參考頻點(diǎn)中會(huì)引入信號(hào)成分,這將使得噪聲功率估計(jì)值偏高,CA-CFAR檢測(cè)方法的檢測(cè)概率將會(huì)急劇惡化。這里僅討論單頻信號(hào)檢測(cè)。
實(shí)驗(yàn)1:已知噪聲功率為1,對(duì)比理論檢測(cè)概率與統(tǒng)計(jì)檢測(cè)概率。FFT點(diǎn)數(shù)為1024,虛警概率為1e-3, 信噪比從-30dB到10dB變化。
單頻信號(hào)的頻率位于第128個(gè)頻點(diǎn)處。蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)1000次。檢測(cè)概率隨信噪比的變化曲線如下圖所示。由圖可知,理論檢測(cè)概率與統(tǒng)計(jì)檢測(cè)概率非常接近,可驗(yàn)證前述公式推導(dǎo)的正確性。
實(shí)驗(yàn)2:噪聲功率未知,采用CA-CFAR估計(jì)噪聲功率,對(duì)比理論檢測(cè)概率與CA-CFAR檢測(cè)概率。FFT點(diǎn)數(shù)為1024,虛警概率為1e-3, 信噪比從-30dB到10dB變化。單頻信號(hào)的頻率位于第128個(gè)頻點(diǎn)處,參考頻點(diǎn)個(gè)數(shù)為16和64。
蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)1000次。當(dāng)參考頻點(diǎn)個(gè)數(shù)為64時(shí),理論檢測(cè)概率與CA-CFAR檢測(cè)概率隨信噪比的變化曲線如圖所示。由圖可知,當(dāng)檢測(cè)單頻信號(hào)時(shí),CA-CFAR的檢測(cè)概率與理論檢測(cè)概率非常接近。
當(dāng)參考頻點(diǎn)個(gè)數(shù)為16時(shí),理論檢測(cè)概率與CA-CFAR檢測(cè)概率隨信噪比的變化曲線如圖所示。由圖可知,當(dāng)檢測(cè)單頻信號(hào)時(shí),CA-CFAR的檢測(cè)概率略低于理論檢測(cè)概率。
由此可知,參考頻點(diǎn)個(gè)數(shù)的選取會(huì)影響CA-CFAR的檢測(cè)概率。在高斯白噪聲環(huán)境下,當(dāng)檢測(cè)單個(gè)單頻信號(hào)時(shí),增加參考頻點(diǎn)個(gè)數(shù),可提高檢測(cè)概率,但不管怎么選擇參考頻點(diǎn)個(gè)數(shù),CA-CFAR的檢測(cè)概率都不會(huì)超過理論檢測(cè)概率。
審核編輯:劉清
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
相關(guān)推薦
名稱:交通信號(hào)機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)目的與要求:采用軟件仿真方法設(shè)計(jì)信號(hào)機(jī)二、三、四、八個(gè)相位的工作
發(fā)表于 07-22 08:36
本文系統(tǒng)介紹了鐵路發(fā)碼設(shè)備產(chǎn)生的移頻信號(hào)及其特點(diǎn),并對(duì)其進(jìn)行了頻譜分析,針對(duì)其頻譜特征提出了一種利用DSP 技術(shù)和器件對(duì)軌道移頻信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)
發(fā)表于 09-16 11:26
?12次下載
文中利用功率譜積累和相似函數(shù)的方法對(duì)噪聲調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行了檢測(cè),通過仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了方法的可行性,說明檢測(cè)
發(fā)表于 05-11 10:22
?4223次閱讀
文中將欠采樣技術(shù)與ZOOM-FFT頻譜細(xì)化技術(shù)相結(jié)合,用Matlab軟件,對(duì)國產(chǎn)18信息軌道移頻信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明所提出的檢測(cè)
發(fā)表于 02-29 11:41
?60次下載
本文將時(shí)域相關(guān)檢測(cè)法,循環(huán)譜檢測(cè)法,倒譜檢測(cè)法和高階累積量檢測(cè)法四種方法應(yīng)用于直接序列擴(kuò)頻信號(hào)(
發(fā)表于 11-07 15:18
?35次下載
MATLAB信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)代碼包
發(fā)表于 09-23 14:31
?213次下載
線性調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)方法的研究,有興趣的下來看看。
發(fā)表于 01-15 15:17
?7次下載
針對(duì)常規(guī)混沌陣列檢測(cè)軌道移頻信號(hào)所帶低頻信息存在復(fù)雜度高和精確性低的問題,對(duì)常規(guī)方法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于變步長陣發(fā)混沌的低頻信號(hào)
發(fā)表于 11-24 15:21
?12次下載
和速度進(jìn)行估計(jì)的方法。具體來說:首先在OFDM系統(tǒng)模型基礎(chǔ)上,推導(dǎo)得出導(dǎo)頻信號(hào)頻域矩陣與目標(biāo)的距離、速度的關(guān)系,得出導(dǎo)頻信號(hào)測(cè)距測(cè)速方法,再對(duì)提出的OFDM導(dǎo)
發(fā)表于 12-21 10:40
?1次下載
隨機(jī)的特點(diǎn),對(duì)各頻率單元進(jìn)行相位方差加權(quán),可以進(jìn)一步抑制背景噪聲能量干擾,增強(qiáng)線性調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)信噪比增益,實(shí)現(xiàn)對(duì)未知線性調(diào)頻信號(hào)的檢測(cè)。仿真
發(fā)表于 12-27 15:32
?4次下載
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是單級(jí)放大電路的multisim仿真實(shí)驗(yàn)的詳細(xì)資料免費(fèi)下載。
發(fā)表于 10-19 15:14
?54次下載
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是通信系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)合集包括了:Systemview操作環(huán)境的認(rèn)識(shí)與操作,濾波器使用及參數(shù)設(shè)計(jì),模擬線性調(diào)制系統(tǒng)仿真,DSB調(diào)制解調(diào)仿真,SSB調(diào)制解調(diào)仿真,
發(fā)表于 10-22 17:16
?38次下載
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是SDR信號(hào)采樣理論實(shí)驗(yàn)和信道化發(fā)射信號(hào)仿真實(shí)驗(yàn)資料概述免費(fèi)下載。
發(fā)表于 03-16 10:39
?13次下載
基于正交仿真實(shí)驗(yàn)的柔性開網(wǎng)參數(shù)評(píng)估方法
發(fā)表于 06-27 15:49
?3次下載
單頻信號(hào)的頻譜分析
發(fā)表于 10-16 11:15
?795次閱讀
評(píng)論