機智云：在物聯網“無人區”打怪升級
“為什么國內的互聯網大廠、海外的谷歌都在物聯網領域且戰且退，而機智云依然能快速增長？”在跟投資人打交道時，機智云CEO黃灼經常被問到這個問題。
在物聯網行業，機智云是國內最早的先行者。在被炒得火熱的這幾年里，也不乏有創業公司以及嗅覺靈敏的互聯網巨頭布局物聯網業務，希望取得一席之地。其中BATJ的平臺是基于自身云計算能力、圍繞主營業務構建生態，直接或間接為相關企業客戶提供解決方案、或讓開發者自主開發繼而覆蓋IaaS業務，實現智能管理，功能上將終端接入和應用管理統一。不同于BATJ扎根信息基礎設施建設，機智云選擇在物聯網商業模式創新方面打造獨特的優勢。黃灼談到：“機智云走了一條差異化的道路，在商業模式上拉開差距。我們一開始就意識到物聯網的入口是‘物’，堅持不斷提升對終端設備的駕馭能力，以硬件智能化為基礎，深耕大數據和人工智能領域。”“很多做互聯網的企業不懂硬件，做硬件的企業又不懂互聯網，兩者都懂的企業在人工智能方面投入的時間和精力又比較少”。而且物聯網并不是一個短平快的行業，不僅需要長時間的技術積淀、迭代升級，更需要與實體產業深度融合?！懊總€產業都有獨特的生產運營模式和物聯網需求，考驗的是誰更愿意投入精力、誰更有耐力，你需要比客戶更懂他真正最需要的是什么?！?/span>通過不斷的創新摸索，依托“爆款智能硬件+IoT大數據服務+AI應用服務”的商業模式，“一橫多縱“的發展戰略，截止9月底，機智云已服務超過2萬家企業和34萬+注冊開發者，賦能8萬+個在研物聯網項目，在智能家居、智能家電、無人共享、能源交通、工業互聯網、智慧農業等多個領域占據市場份額，多年來牢牢占位國內第三方物聯網平臺代表位置，并積極參與完成多個重點項目，及制定多個國家、行業標準。01前瞻入局 黃灼是互聯網行業的老兵，哥倫比亞大學MBA暨倫敦商學院的EMBA，美國肯塔基大學計算機學士，TMT多次創業者。1999年，他在美國紐約參與創立了全球首家也是全球最大的云打印服務公司Mimeo，從事打印機聯網及互聯網遠程打印業務的技術研發，是全球最早開始進行設備聯網研究的一批技術人員。2006年參與機智云公司創立，2008年，帶著先進的技術及豐富管理經驗，以及互聯網的創新精神，正式回國出任機智云董事長兼CEO，全面負責公司發展戰略及產品戰略。“金三角”團隊順利搭建也是創業成功的關鍵因素之一，黃灼有兩位志同道合且各有專長的創業伙伴——CTO劉琰和COO黃錫雄。劉琰原是網易創始團隊的成員，也是機智云的創立人之一，非常熟悉互聯網系統研發和軟件技術架構，負責機智云核心架構設計、平臺化產品部署和項目研發實施。在業務發展階段，黃錫雄作為聯合創始人加入機智云，曾歷任國際軟件服務公司Archievo和印度Satyam公司的高級軟件顧問，擁有近20年的互聯網系統集成管理和業務拓展經驗，負責機智云業務運營管理工作。
機智云“金三角”團隊：
COO黃錫雄，CEO黃灼，CTO劉琰（從左往右）早期的機智云自帶互聯網基因，但比較缺乏硬件基因。2009年起，隨著“感知中國”概念的提出，物聯網行業開始得到迅猛發展。通過對行業的前瞻性判斷、公司長期發展戰略布局及快速搶占市場的需要，機智云迅速聚攏了一批來自國內大廠的資深硬件研發人員，推動公司從互聯網基因向軟硬件基因相互融合轉變，并通過與蘋果MFi的認證合作，快速切入智能硬件行業。2010年，機智云正式進軍物聯網，當時物聯網還沒成為熱詞。入局之初，帶著“硅谷特色”的機智云，面向企業客戶推出國內第一個專注于智能硬件的物聯網云平臺——機智云1.0，為客戶的技術研發部門提供軟硬件開發工具和云服務，幫助客戶加速研發效率。2014年，隨著解決方案的積累和技術的沉淀，機智云2.0正式發布。與機智云1.0相比，最明顯的變化是機智云提出“為智能硬件而生”的品牌理念，啟動物聯網技術普及的開源計劃，從提供定制化服務的云平臺轉變為提供自助服務的云平臺。也就是說，除了企業客戶，所有的物聯網開發者，都可以使用機智云平臺提供的技術工具，自助搭建智能硬件產品并完成測試。同時還發布了全球首款物聯網開源開發套件GoKit1.0——具備集成MCU、傳感器和Wi-Fi模塊的嵌入式開發板、開源的APP/微信設備端、以及可開發的云端。對于機智云來講，如果2010年只是產品方向上的改變，那2014年就是第一次本質上的飛躍。這一年智能硬件的爆發，讓物聯網從概念走向落地，從空中走到地面?！白铋_始，我們主要涉及軟件層面，較少涉及到硬件方面，硬件研發一般都是廠家自己做，但在實際實施中我們發現廠家的研發速度很慢，我們設身處地站在客戶角度看這個問題，國內企業更需要軟硬結合的一站式解決方案，讓他們能夠快速實現產品智能化并加速上市，那我們就把客戶最需要的送到他們手里”黃灼說。“我們做了上萬款產品，比企業會更懂設備物聯網這件事，比如軟件和硬件的兼容問題，我們在交付前要經過不同場景的大量測試驗證，給到客戶就已經是他自己要上量很久的最優版本”。提供軟硬件一站式解決方案，幫助客戶縮短產品研發周期、降低研發成本、提升整體效率，進一步提升用戶體驗、深度融合各方渠道流量，助力企業踏上數字化的浪潮，這是機智云定位蛻變的起點。隨著以5G技術為代表的各種新技術的普及，各行各業的智能化轉型逐漸成為可能。經過十多年的沉淀，機智云實現了從“云端—云管端—云管端邊—AIoT”的不斷蛻變，如今已經迭代到“機智云10.0”版本，通過AIoT技術推動各行各業數字化、智能化的進程，賦能產業互聯，成為通用性廣、成本低、實施快的產業物聯網數字底座。
機智云AIoT平臺10.0架構圖十余年時間里，機智云商業模式得到市場驗證，自身具備造血能力，并具有可持續發展的戰略布局，陸續吸引了經緯創投、九仁資本、高通等知名投資機構的青睞和長期協助，近期更獲得華映資本領投，范式基金跟投的億級人民幣C1輪融資。相關閱讀：機智云完成億元級人民幣C1輪融資，華映資本領投
02技術突圍 作為全球領先的AIoT開發及云服務平臺，機智云通過多年技術沉淀，聚焦5G、物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術，為有IoT需求的企業提供“軟件+硬件+數據+算法”全棧式AIoT解決方案，打通產品從設計研發到生產銷售的全流程數據，實現設備管理、數據分析、遠程維護、故障告警等全生命周期信息化管理。“全棧式最大的優勢就是可以依托自研設備及云平臺做全局優化。”黃灼介紹，比如，在數據高并發時，機智云自研的終端設備和壓縮算法，可以對數據進行20倍的實時壓縮，高效實現數據實時傳輸上云端，云端自動解壓之后供應用層的客戶使用，并且可以隨時OTA升級，極大地緩解網絡擁擠，提高數據傳輸的實時性、可靠性。一些提供集成式物聯網服務的企業，集成不同廠家的終端設備和軟件，根據協議定制代碼，這種被整合的產品存在一定的弊端，無法做全局實時優化。技術是在物聯網市場中突圍的砝碼，也是領跑者構筑護城河的利器。感知層是物聯網海量“物”數據涌入的入口，而林林總總的傳感器是感知層的物理基礎設施?！败浻步Y合是我們最大的優勢之一，我們把硬件智能化做好，相當于把物聯網的入口抓住了。我們不僅自己要做好，還要把技術貢獻出來，幫助開發者做好，作為生態鏈的中樞，生態越來越完善，平臺價值也越大”黃灼說。由機智云自主研發的AIoT自助開發平臺，沉淀了機智云超過10年的技術經驗，是目前行業最健全的應用賦能AEP服務平臺，幾乎零代碼就能搭建一套物聯網系統，配合即插即用、免開發的硬件產品，如智能云模組、工業DTU、智能云網關、邊緣服務器等，基本可以兼容市面上主流通信協議、工業協議，通過數據打通不同設備間的壁壘，將生產數據上傳至統一的平臺，讓企業能直觀地進行數據化管理。“簡單點說，比如在工業領域，將機智云物聯網系統和工業DTU，可以和不同的生產設備進行軟硬組合，企業無需復雜的編程技術，只需要進行一些簡單的配置，就可以打造一個定制化的工業互聯網管理系統?！秉S灼解釋道。有了硬件作為“物”的入口，同時將海量的設備上傳到云端、分析輸出，這需要平臺擁有高并發的數據接入能力及處理能力，具備高標準的物聯網安全體系。機智云平臺已接入千萬級設備，單臺服務器支持百萬設備連接，平臺高兼容性，支持全球化公有云、私有云、混合云部署，高度保證數據的完整性和安全性，最大提升物聯網絡可用性（SLA）至99.99%。“考慮到制造企業自己研發數據工具的困難，我們做了很多創新應用，通過大數據處理、可視化分析、數據引擎、數據決策等模塊，在平臺上構建了可擴展的開放式大數據處理能力，并基于Spark實時計算框架為企業提供標準的設備、用戶維度統計分析數據，簡單拖拉拽就可以實現?！秉S灼說，機智云IoT大數據服務具有全方位數據源、EB級數據存儲、秒級數據處理、多計算引擎整合能力，傻瓜化方式定義規則，企業可按需靈活定義需要的數據、推送、服務。在AI人工智能方面，機智云匯聚內部AI算法專家團隊、大量外部產學研機構及強大的戰略合作伙伴集群，對設備物聯數據、生產經營過程數據、外部互聯網相關數據建模，基于設備生產歷史數據、實時數據及相關生產優化仿真數據，建立多類基于數據的優化特征模型。通過對設備、用戶、市場等數據的分析，提升場景可視化能力，實現對產品質量、安全生產、用戶行為和市場需求的預測和判斷，結合智能決策，實現智能輔助決策、提升用戶滿意度等數據增值價值。“能夠在硬件、大數據、人工智能領域沉淀這么多年，并且做到頭部位置的企業，在中國物聯網行業里少之又少?！秉S灼說。03切入賽道“十四五”規劃綱要將數字經濟獨立成篇，描繪出未來5年數字中國建設的嶄新藍圖，規劃綱要圈定了物聯網等七大重點產業。隨著政府利好政策影響，中國物聯網市場的收益由2016年的9120億元快速增長至2021年的29232億元，復合年增長率為26.2%，預期2021年至2026年將進一步按復合年增長率13.3%增長，于2022年達到市場規模約34757億元，物聯網正穩步走向萬億級市場。
面對物聯網如此龐大的市場，機智云如何抓住時機再次飛躍？黃灼給出這樣回答，“在工業領域有非常多的機會。要想落地到具體的工業場景中，需要幫企業低成本、高效率解決設備上云、數據實時處理等問題。而這個數據怎么才能從非常惡劣的環境中采集到本地邊緣端可處理節點上，繼而上傳云端做更大規模的運算，這種軟硬結合的全鏈路能力、輕量化的實施能力、規模化的復制能力，恰是機智云多年專注在物聯網行業逐漸積累起來的。”
賦能產業互聯網——實現產業鏈重塑在戰略布局方面，機智云物聯網制定“一橫多縱”的業務模式，依托AI+IoT云平臺底層技術支撐，打造行業覆蓋廣、通用性強的物聯網應用平臺，及兼具場景定制化和規模化商業復制特性的行業智能化解決方案，成為垂直行業深度與開發者生態廣度的千億級產業物聯網底座。橫向上，以機智云AIoT開發及云平臺為核心，以軟硬件復合的創新能力，依托邊云智能協同能力，結合全球最大的開發者生態社區，開放的生態網絡，深入的行業理解，以及扎實可靠的產業經驗，通過PaaS平臺物聯網+邊緣計算能力+數據垂直一體化，幫助客戶低成本打通從智能化設計到數字化、信息化、智能化商用全流程。縱向上，在行業需求驅動下，使AIoT技術與垂直行業應用融合發展，打造創新應用的物聯網場景，賦能多個行業數字化、智能化，提升流程管理、決策管理、供應鏈管理的數字化能力，為產業鏈數字化提供物聯網數字底座，同時與產業鏈生態合作伙伴迅速適配新行業，制定行業標準，全面規模化賦能傳統產業。在擴大市場、選擇產業應用的細分賽道上，機智云有一套嚴格的審核機制。依據賽道規模情況、終端客戶分散程度、機械化程度、垂直化產業等因素，在原有家電家居市場基礎上，機智云選擇進入工業制造中的紡織、包裝印刷以及農業養殖等行業驗證商業模式，與產業互聯網頭部企業合作，規模化推進數字化解決方案，深耕并獲得成功后，持續擴展到塑料、玻璃加工等傳統離散型制造業。這些行業普遍擁有海量的工廠、千萬級的設備，相對惡劣的生產環境、較低水平的數字化管理能力、以及對成本的高度敏感，一套低成本、高標準、高效率的軟硬一體化解決方案是幫助他們實現數字化轉型升級的助力。以紡織行業為例，這個行業擁有2萬億的市場。隨著近幾年國內人力成本越來越高，越來越多的紡織企業正在逐漸流失到海外。2008年，國內還有600多萬的紡織工人，到2020年只剩下200多萬。而通過物聯網技術帶來的數字化、智能化能力，可以讓這些企業活得更好。
機智云智慧紡織解決方案在數字化之前，傳統機械獨立運作，狀態、產能不一，難以從全局制定生產計劃。紡織工人則每天有一半的時間要用一個手電筒去查看織布機，在設備有故障的時候及時修復，嘈雜的環境和重復的勞動，讓越來越多的年輕人不再選擇這個行業。而中國紡織企業又以中小微企業居多，大部分企業的設備自動化能力、技術研發能力不足，同時受成本、規模、訂單穩定性、供應鏈等因素影響，造成了企業信息化訴求低推進慢，加之國內工廠又分布廣泛，單廠定制化改造方案成本高、實施困難，因此急需低成本、易使用數字化、智能化解決方案。針對此，機智云以高性價比的AIoT云平臺和邊緣計算服務為基礎，自主研發適應紡織現場生產環境，具備連接、采集、存儲、智能、發布訂閱等功能，適配各種紡織機型的免開發工業DTU、邊緣服務器等硬件設備，形成“邊云協同軟件+硬件”一體化解決方案，使紡織企業能夠繞開傳統復雜的系統建設，以低成本、高效率的方式實現紡織設備數據采集、狀態監測、設備維護、故障診斷、風險預警、運行優化等需求，實現第一步數字化。在20個月的時間里，從研發到實施，通過低成本、小型化、輕量化、精準化的物聯網解決方案，機智云已完成中國上萬家織布工廠、超過50萬臺織布機聯網，高效兼容500款紡織機型，用平均百元的設備代替簡單的人力，單臺織布機平均年節約人力成本10萬+，將產能數據、運行狀態100%上傳至云端分析輸出，為工廠的生產計劃、工人的效率、排班的合理性等做準確分析，幫助管理團隊提高管理效率。這是第一步數字化帶來的價值。數字化只是第一步，在工廠設備數字化之后，這些工廠的產能可以拼成全球最大的虛擬生產基地，遍布中國乃至世界的每一個云工廠的生產情況、剩余產能、生產質量、開機率都可以被數字化，從而幫助產業鏈上下游更有效地實現協同，形成基于AIoT技術的數字底座，賦能 B2B 智能供應鏈商業應用，有效推動紡織產業互聯網快速發展。在數字化之后，通過AI人工智能技術實現在線巡檢，讓每條產線都有一個AI設備進行智能檢測，最終實現高性價比的人工替代。近年來，受工業互聯網等政策引導，物聯網已進入規模應用驗證階段，生產應用投融資交易頻繁、規模顯著提升，近三年穩定占據物聯網投融資總額的三成份額。物聯網投融資市場也從爆發式增長的狂熱盛宴轉向穩健、理性的價值論證階段，市場資金愈發向少數優質企業集中。對于未來的物聯網企業來說，由“企業級生態”向“產業級生態”的跨進是不可或缺的。對機智云而言，橫向在軟硬件方面均有足夠的積累，在產業鏈中占據上風；縱向以自身品牌、產品服務、渠道資源等優勢，聚集生態圈內優質的合作伙伴，攜手打造更多垂直領域的智能應用場景，幫助萬億級產業實現數字化、智能化升級。
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