該軟件套件提供用于呼叫中心的智能虛擬助手、音頻轉錄、網絡安全數字指紋的 AI 工作流，并支持 50 多個 NVIDIA AI 框架和預訓練模型。

從快速波動的市場需求到人員短缺，再到供應鏈環境的復雜性，企業在過去幾年經歷了無數挑戰。許多希望在 2023 年取得 “開門紅” 的企業，正準備采用 AI 和加速計算來推動業務增長并節約成本。

為支持這些早期采用者，以及剛開始應用 AI 的企業，NVIDIA 發布了 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件的新版本，為全球企業多個行業和特定領域的各項工作負載提供支持。

NVIDIA AI Enterprise 3.0提供用于呼叫中心的智能虛擬助手、音頻轉錄和網絡安全數字指紋的AI工作流。對于應用AI來完善客戶服務的企業而言，這些都是最常使用的應用。

NVIDIA AI Enterprise 3.0 預計將于本月晚些時候上線。除上述功能外，還擴大了對 NVIDIA NGC 軟件目錄中 50 多個 NVIDIA AI 軟件框架和預訓練模型的支持，將大幅推動并簡化全球范圍內眾多機構的 AI 部署工作。

德意志銀行宣布與 NVIDIA 開展合作創新

NVIDIA AI Enterprise 3.0 發布之際，德意志銀行也于今日宣布與 NVIDIA 開展合作，以加速 AI 在金融服務領域的應用。此次合作也是德意志銀行開發基于 AI 的語音、視覺和欺詐檢測等應用的戰略中的一部分。

德意志銀行首席創新官兼云與創新網絡主管 Gil Perez 表示：“AI 和機器學習將重新定義銀行業。我們已經在與 NVIDIA 密切合作，引領銀行業使用這些技術，以提高客戶服務質量并降低風險。加速計算使交易員能夠更加迅速地管理風險并更快地運行更多場景，同時還能提高能效。NVIDIA AI Enterprise 帶來的靈活性能夠支持我們混合云基礎設施的 AI 開發。”

NVIDIA AI Enterprise 為 AI 從業者提供業界一流的開發工具、框架和預訓練模型，并為 IT 專業人士提供可靠的管理和編排，以確保性能、高可用性和安全性。

全新 NVIDIA AI Enterprise 工作流

助力企業取得成功

這套安全的云原生 AI 軟件的最新版本能夠助力企業解決業務挑戰，同時提高運營效率。它能夠加速數據科學流程，簡化 AI 模型的開發和部署，以實現基本流程的自動化，并從數據中快速獲得洞察。

基于 NVIDIA 的專長和經驗累積打造而成，NVIDIA AI Enterprise 3.0 中用于呼叫中心智能虛擬助手、音頻轉錄和網絡安全數字指紋的全新 AI 工作流，能夠幫助企業減少開發時間和成本，加快部署速度。

這些工作流使用 NVIDIA AI 框架、預訓練模型以及 Helm Chart、Jupyter notebooks 等，以云原生微服務的形式運行。企業可將這些微服務作為獨立的 Kubernetes 容器進行部署，也可將其與其他服務組合，打造精度和性能更高的生產就緒型應用。

其中，用于呼叫中心的智能虛擬助手 AI 解決方案工作流，能助力企業全天候響應客戶，從而縮短客戶的等待時間，幫助呼叫中心的人工客服能夠騰出時間處理更復雜的問詢，同時降低成本。借助該工作流，企業能夠開發出發聲自然且能提供個性化、精準回答的智能客服。即便通話的音質較差，這些智能客服也能運用 AI 來更準確地理解客戶所表達的意思。

借助音頻轉錄 AI 解決方案工作流，企業可以通過使用 NVIDIA 自動語音識別技術，快速創建準確的英語、西班牙語、普通話、印地語、俄語、韓語、德語、法語和葡萄牙語轉錄文本。此外，不久后還將涵蓋日語、阿拉伯語和意大利語。該轉錄工作流使用可完全自定義的 GPU 優化模型，以實現轉錄結果的更好理解與實時準確性，以及基于語境的洞察和情感分析。企業可使用已完成的轉錄文本改進產品開發，加快呼叫中心智能客服的培訓。

通過應用無監督學習，數字指紋 AI 解決方案工作流提供威脅檢測功能，助力企業實現全面的數據可見性。它能夠幫助企業對整體網絡中的每個用戶、服務、賬戶和機器進行唯一的指紋識別，以檢測異常行為，提高安全性。部署完成后，該工作流能夠提供智能警報和具有可執行性的信息，將檢測時間從數周縮短到數分鐘，幫助安全分析師快速識別威脅并采取行動。

預訓練模型助力提升可解釋性和理解能力

NVIDIA AI Enterprise 3.0 還采用了最新版本 NVIDIA TAO Toolkit 中未加密的預訓練模型和源代碼。NVIDIA TAO Toolkit 是一種低代碼的 AI 開發解決方案，用于為語音和計算機視覺 AI 應用創建高精度、自定義的生產就緒型 AI 模型。

這些未加密模型由 NVIDIA AI Enterprise 獨家提供，支持用于醫療、智慧城市和零售業的各種影像和視覺 AI 任務，例如病理腫瘤檢測、人員檢測、車輛檢測、姿態預測和動作識別。

開發者可使用未加密的預訓練模型來查看模型的權重和偏差，這有助于提高模型的可解釋性并理解模型的偏差。此外，未加密的模型更易于調試，也更易于集成到自定義 AI 應用中。

值得一提的是，NVIDIA AI Enterprise 3.0 還加入了對各種 NVIDIA AI 框架和基礎設施選項的支持：

• 新增對 NVIDIA Clara Parabricks 和 MONAI 的支持，從而提升對醫療服務的支持：新增的對 NVIDIA Clara Parabricks的支持，使測序中心、臨床實驗室、基因組學研究人員和基因組學儀器制造商能夠更快、更準確地分析基因組。NVIDIA AI Enterprise 還支持 MONAI。MONAI 是一個針對特定領域的醫學影像 AI 框架，能夠提供預訓練模型，以及用于標注數據和訓練強大 AI 模型的可擴展協作式工作流。

• 新增對 NVIDIA AI 框架的支持，從而推動客戶服務、安全、銷售等領域的發展：NVIDIA AI Enterprise 3.0 支持 50 多個框架和預訓練模型，包括 NVIDIA Riva。NVIDIA Riva 是由 GPU 加速的語音 AI 軟件開發工具包，用于構建和部署完全可自定義的實時 AI 工作流，這些 AI 流程能夠在所有領先的云、本地、邊緣和嵌入式設備上實現全球領先的精度。此外，NVIDIA Morpheus 能夠助力網絡安全開發者創建經過優化的、能夠對大量實時數據進行過濾、處理和分類的 AI 流程，且支持 NVIDIA Metropolis 智能視頻分析平臺中的 TAO Toolkit、專為視覺 AI 開發的 NVIDIA DeepStream 等 SDK ，以及用于大規模構建高性能推薦系統的 NVIDIA Merlin 開源框架。

• 擴大云認證范圍：采用混合云戰略的企業和機構如今還能夠在 Oracle Cloud Infrastructure 的 GPU 加速實例上運行 NVIDIA AI Enterprise 3.0。通過 NVIDIA 渠道合作伙伴購買許可證的客戶可在 OCI 中進行部署，并在指定 OCI 實例上獲得 NVIDIA 的全方位認證和支持。這為當前包括 AWS 和微軟 Azure 等在內的加速實例的 NVIDIA AI 企業認證提供了有益補充。

• HPE 和 NVIDIA 擴大對混合數據中心的 AI 支持：HPE 和 NVIDIA 將提供聯合解決方案，為在 HPE GreenLake 和 HPE Ezmeral 上運行的 NVIDIA AI Enterprise 3.0 提供支持，助力客戶在托管的 HPE GreenLake 實例上輕松購買和部署 NVIDIA AI Enterprise，從而加速 AI 應用的開發。

• 擴大存儲和虛擬化支持：NVIDIA AI Enterprise 3.0 現支持 NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage，為用戶在本地或遠程存儲與 GPU 內存之間提供直接的數據路徑，從而進一步加快 AI 工作負載。它還提供更廣泛的虛擬化選項，包括集成 KVM 的 Red Hat Enterprise Linux 以及 VMware vSphere 8。

NVIDIA AI Enterprise 現已上市。客戶可向 NVIDIA 全球合作伙伴咨詢價格。NVIDIA AI Enterprise 3.0 預計將于本月晚些時候供已訂閱和新訂閱的客戶使用。戴爾科技、HPE、聯想、超微等 NVIDIA 合作伙伴所提供的搭載 NVIDIA H100 PCIe GPU 的服務器也包含 NVIDIA AI Enterprise 的許可證。

企業可在NVIDIA LaunchPad上免費試用 NVIDIA AI Enterprise 中支持的 NVIDIA AI 工作流和框架：https://www.nvidia.com/en-us/launchpad/