眾所周知,醫療保健行業由于其分散和高度復雜的系統,是新技術應用的緩慢適應者。但在當今智能互聯世界的時代,醫療保健世界將進行轉型,以提供互聯護理解決方案。根據研究,到2025年,物聯網中的醫療保健每年將花費約1萬億美元。到2025年,將有250億到500億臺連接設備,醫療保健將在其中占有巨大的份額。得益于物聯網 (IoT) 每周 7 天、每天 24 小時監測健康狀況,新技術將顯著改善患者的治療效果和便利性,并降低成本。
設計人員面臨的主要挑戰是解決功耗和性能的沖突要求。優化的電源管理和低功耗解決方案成為醫療可穿戴設計的必要考慮因素。本文重點介紹醫療可穿戴設備的常見功耗方式、功耗優化設計及其實現技術。
醫療可穿戴設備獲取電力的常見方式:
醫療可穿戴系統是一組涉及數據收集、遙測、分析和警報的子系統。以下是醫療可穿戴設備消耗電源的一些常見方式/場景:
傳感器數據應連續/頻繁采樣,以監測患者的器官或行為
數據傳輸到移動應用程序或云需要(在正常健康狀況下,這將是每天一次/兩次)更多的功率
在警報情況下,快速和頻繁地向監控設施傳輸數據會消耗過多的電力
Wi-Fi網絡/藍牙移動設備不可用會使醫療保健可穿戴設備處于預定義掃描持續時間的搜索模式。在此期間,設備消耗更多電量
分析患者身體傳感器數據的復雜算法(通常需要更多時間才能執行)需要更多的功率
在低功耗條件下優先考慮功能:
連續使用電池供電的醫療服和無法按時使用充電設施可能會使電池容量低于閾值限制,從而迫使設備在低功耗模式下運行。但是,仍然需要快速執行與患者重要變化或警報情況監控相關的一些重要核心功能。可穿戴設備的電源管理方法應允許為此類核心功能使用增加的功率。以下是一些這樣的例子:
即使在低功耗模式下,也需要用于監測患者咳嗽/呼吸/喘息音頻模式以識別哮喘水平的可穿戴設備來連續捕獲和分析音頻
在異常情況/警報情況下,需要將數據快速報告給遠程醫療機構
應使用振動器或顯示設備通知用戶異常健康狀況
如果與監控設備(云/移動應用程序)的連接丟失,則需要在電池完全耗盡之前將異常健康狀況數據存儲在非易失性存儲器中。進一步分析情況可能需要這些數據
電源優化型醫療可穿戴設備的架構和硬件選擇:
為了幫助設計人員應對與醫療可穿戴設備相關的工程挑戰,制造商正在提供片上系統(SoC)解決方案,該解決方案結合了高能效微控制器和應用處理器,用于復雜的數據分析/算法。也可以分別選擇它們,并通過通信總線(I2C/UART/SPI 等)進行接口。持續監測患者健康(即連接到患者身體的傳感器)和可穿戴設備健康(即用于電池監控的電量計)所需的外圍設備應連接到低功耗控制器。
硬件平臺和組件選擇對于功耗優化的醫療可穿戴產品設計也起著重要作用。以下是需要考慮的幾點:
選擇支持低功耗工作模式和低功耗要求的SoC,RAM,EEPROM,連接外圍設備(Wi-Fi,LTE,藍牙)等。在選擇之前,請參閱數據表并查看其功率要求
如果可能的話,使用一些現成的平臺來測量實際功耗,做足夠的可行性
與患者一起旅行的醫療設備的設計必須考慮到粗暴處理以及暴露在極端溫度和潮濕環境中的風險
計算存儲患者健康數據的內存需求。選擇低功耗要求的內存
功率優化可穿戴設備的設計和實現技術:
刪除/禁用未用于設備操作的不必要的軟件服務
大多數時候,使高級功耗處理器保持低功耗狀態。使用超低功耗控制器連續捕獲數據,并在需要時喚醒高級處理器
智能藍牙或低功耗藍牙?會自動內置于大多數新智能手機中,因此是可穿戴設備無線通信的標準
將復雜的分析算法分為兩個步驟。第一步是在低功耗控制器上運行的簡單算法,用于分析異常情況的可能性。第二步是在高級功耗處理器上運行復雜的算法,以確認異常情況
在健康狀況正常的情況下,減少向遠程監控設施傳輸數據的頻率
不要使網絡掃描持續時間超時期限過長
在設備的低功耗模式操作情況下禁用非關鍵功能。即固件升級、設備自檢、校準等。
禁用 SoC 中不需要的外設時鐘
定義優化的數據幀格式,以減少從可穿戴設備到移動應用程序/云服務器的數據傳輸有效載荷
如果可能,用于通知患者異常情況的不同執行器(如振動器、LED 或顯示器)應與連續 ON 超低功耗模式控制器連接,以便在設備運行的大部分時間內保持高級處理器處于睡眠模式
結論:
盡管在即將到來的移動健康和醫療保健物聯網時代,將有關鍵組件,包括高靈敏度的生物傳感器,低功耗集成電子電路,低功耗和可靠的無線通信,以及顯然足夠的電源。由于納米技術和材料的最新進展使得能夠實現更小、更靈敏的傳感器,消耗更少的能量以及低功耗和更小尺寸的電子產品,對與其他設備和移動云的通信和交互的日益依賴需要更高的功率來操作新一代設備。
在設計醫療產品時,可靠性、準確性和安全性是需要牢記的重要領域。但是,當我們將此類醫療產品轉變為可穿戴領域時,其電池壽命也成為需要考慮的一個非常重要的因素。
審核編輯:郭婷
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