精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

單芯片生物醫學模擬前端系列用于可穿戴市場

星星科技指導員 ? 來源:ADI ? 作者:Jan-Hein Broeders ? 2022-12-20 15:33 ? 次閱讀

血氧飽和度、心電圖、血壓和呼吸頻率是過去僅限于醫院監測設備的測量值。監測這些參數是關鍵,特別是對于有醫療風險的人,無論是在事故后、手術后還是被診斷出患有嚴重疾病時。隨著人口老齡化的增加和對整體衛生支出的強烈關注,在醫院外獲得醫療監測已成為一種日益增長的趨勢。現在,高危患者在日常生活中受到監測,以便更早地發現某些事件,或者患者被送回家,使用監測設備,以便更快,更舒適地康復。還有第三組用戶為了預防而測量這些參數,甚至在任何診斷之前。

多參數監測儀都有相同的要求:它們需要準確、小巧,并且只需一次電池充電即可長時間運行。為了支持這一趨勢,我們開發了一個新的單芯片生物醫學模擬前端系列。

ADPD4000 簡要概述

市場上有許多多參數系統結合了兩個或多個測量。想想心率監測器與運動傳感器相結合來跟蹤活動,或者將心率變異與阻抗感應相結合,用于壓力監測或睡眠分析等應用。在大多數情況下,每次測量都由專用的模擬前端執行,從而產生多個芯片,每個芯片都有自己的模數轉換器ADC),與主處理器接口以及多個需要去耦的電源和基準電壓。這會導致許多冗余構建塊,從尺寸和功耗的角度來看,這不是最佳系統。在可穿戴系統中,沒有什么比擁有一個主信號鏈更容易了,每個傳感器都可以連接到該信號鏈。新的ADPD4000系列生物醫學前端填補了這一市場空白。圖1顯示了ADPD4xxx系列的高級框圖。前端圍繞兩個相同的接收通道設計,可以同時采樣。每個通道都是差分構建的,這使得可以在單端或差分測量模式下測量任何傳感器輸入。輸入級是一個跨阻放大器,具有可編程增益,后接帶通濾波器和積分器,每個樣本能夠積分7.5 pC。ADC是一款14位逐次逼近寄存器(SAR)轉換器,最大采樣速率為1 MSPS。每個信號鏈前面都有一個 8 通道多路復用器,使模擬前端能夠靈活地將各種傳感器信號路由到 AFE

pYYBAGOhZT-AFZDFAAHLEwgFyG4975.png?h=270&hash=2B15C8FF244345C37DF2FD4183556012363F4681&la=en&imgver=1

圖1.ADPD4000系列的高級框圖。

該芯片可以測量各種信號,如圖1所示。例如,您可以將 AFE 修改為光學前端,以測量光學心率或血氧飽和度。在這種模式下,我們測量光電流,因此需要一個高跨阻輸入級將電流轉換為電壓。我們還需要消除來自環境光的干擾。另一個用例是測量來自心電圖(ECG)或EMG傳感器的生物電位信號。這需要不同的輸入信號鏈設置,這需要重新配置前端設置。除了接收信號鏈之外,該芯片還支持八個輸出驅動器,可用于提供激勵。您可以配置一個或多個輸出來驅動 LED 進行光學測量,或者一個或多個驅動器輸出可以用作阻抗測量的激勵,以測量皮膚阻抗(皮膚電活性 (EDA))或電極阻抗(影響測量質量),同時執行生物電位測量。

該芯片允許用戶在特定時隙內對每個配置或測量進行預編程。它最多支持12個時隙,這使得系統在配置后非常易于使用。此外,該芯片不需要額外的處理器資源,這有助于將系統的整體功耗保持在最低水平。在芯片上,您可以過采樣和平均,以提高ADC的有效位數(ENOB)。抽取的數據路徑寬度為 32 位。測量結果可以存儲在256字節或512字節深度FIFO中(ADPD400x與ADPD410x)。

集成了時間戳功能,以支持來自多個連接傳感器的數據樣本之間的同步。一旦使用多個傳感器數據來查找各種測量結果之間的相關性,就需要這樣做。圖2顯示了如何使用該芯片測量與光電容積脈搏波(PPG)測量同步的ECG。基于脈沖傳輸時間(PPT)測量技術,可以在連續模式下測量血壓。這對高血壓患者非常有吸引力。時間戳功能使這成為可能。

poYBAGOhZUKACZzhAAOUrhJuArE408.png?h=270&hash=1E3ECF8DD2FB9609AEFA05FCBAD8C65804FA18AF&la=en&imgver=1

圖2.同時測量心電圖和PPG以估計血壓。

圖 3a 顯示了如何支持時隙操作。每個時隙從前置條件脈沖開始,然后是刺激脈沖,最后是光電二極管電流或來自ADC采樣的另一個傳感器信號的信號。

pYYBAGOhZUOAYEndAAB2xMuTCD8855.png?h=270&hash=047913A1D09B5FEE2C396ECF3D9654E3EF31D71C&la=en&imgver=1

(a). 每個時隙的定時操作。

poYBAGOhZUSAOqGMAABDtwPM1h8207.png?h=270&hash=3B28FBD0665448DCABCDD9930F4D70F1B5A7B792&la=en&imgver=1

(b). 多次測量的時隙序列示例。

圖3.時隙操作和 ADPD4000 測量序列示例。

圖 3b 顯示了一個操作序列的示例。上電后,進行復位操作,芯片進入休眠模式。喚醒芯片后,您可以依次對兩個ECG信號(例如,LEAD I和LEAD II)進行采樣,然后進行光學測量以執行SpO2讀數和阻抗測量以測量皮膚電導率(EDA/壓力)。下一節將解釋實現這些測量中的每一個的過程。

心電圖測量變得如此簡單

心電圖是對人類心臟產生的電信號的測量,這是由于每次心跳時心肌的去極化和復極化。信號的幅度典型值為0.5 mV至4 mV,測量頻率范圍為0.05 Hz至40 Hz。心電圖可以僅用于測量心率,但在許多用例中,我們對波形本身更感興趣,它可以用作心臟性能的測量或對潛在心臟事件的預警,如動脈顫動或持續性高血壓。我們可以通過將電極連接到皮膚來監測心臟活動。為了保證診斷應用中良好的身體接觸,通常使用濕電極。最受歡迎的是銀/氯化銀(Ag/AgCl)電極。在院外應用中,這些電極非常不舒服,很容易變干或開始刺激皮膚。此外,雖然經常使用干電極,但皮膚和電極之間的接觸會退化,干電極對運動偽影更敏感,導致讀數不準確。

在院外(門診)應用中,始終需要在優質電極和舒適度之間進行權衡。ADPD4000系列可以解決這個問題,同時無論電極質量如何,都能提供精確的測量。ECG電路不使用電壓輸入,而是測量檢測電容器上累積的電荷。通過根據無源RC網絡和采樣率計算出優化的時間常數,充電過程消除了皮膚與電極接觸阻抗的變化。圖1顯示了ECG信號如何通過RC網絡耦合到芯片中。該ECG電路對皮膚與電極接觸阻抗的變化具有固有的免疫力。

圖4顯示了兩個ECG波形。藍色波形是用高質量的電極測量的,具有51 kΩ的串聯阻抗和47 nF電容。但是,紅色波形是用質量差的電極測量的,具有高串聯阻抗。它具有510 kΩ接觸阻抗和4.7 nF電容。我們可以看到,ADPD4000測量兩個波形幾乎完全相同,與電極質量無關。與市場上的其他解決方案相比,這是該前端的巨大優勢。另一個優點是該電路具有極高的功率效率,因為它在捕獲充電電容器上的ECG信號時不必處于活動狀態。另一個優點是功耗為150 μW至200 μW。

pYYBAGOhZUaABKDzAAC5iwoE44Q935.png?h=270&hash=E6B40260BE449A8E336B7E4BDED443C582EA55CE&la=en&imgver=1

圖4.用不同的電極測量兩個ECG波形。

PPG 和生物阻抗測量

對于光學和生物阻抗測量,LED驅動器需要分別發光和激勵電流進入體內。在許多光學系統中,使用的波長不止一個,這使得該芯片的多功能性非常理想。ADPD4000具有8個輸出驅動器,其中4個通道可同時使用,可編程輸出電流為每通道最大200 mA,整個驅動器部分最大為400 mA。根據配置,您可以操作多個時隙,每個時隙都有自己的波長來測量,例如光學心率、SpO2、補水或脫水。每個接收信號鏈都有一個可編程跨阻放大器,后跟一個雙級抑制模塊,以消除環境光干擾。ADPD41xx系列發射/接收信號鏈的信噪比(SNR)高達100 dB,因此對于血氧飽和度測量或血壓估計等噪聲敏感光學測量非常有用。光學系統的功耗在很大程度上取決于系統配置,例如采樣和抽取率,以及使用的LED電流。這也與身體上的位置和用戶的膚色成正比。

許多可穿戴系統還可以測量皮膚電導率,用于EDA、壓力或精神狀態監測等應用。需要激勵電流來測量壓降。ADPD4000系列支持此用例。您可以將芯片配置為 2 線或 4 線測量模式。不包括增強型波形發生器和DFT引擎,因此如果需要阻抗譜,AD5940應用作配套芯片,以補充ADPD4000。阻抗功能還可用于測量電極質量或導聯脫落檢測。

由于ADPD4xxx具有8通道多路復用器,因此還可以支持輔助輸入來測量系統中的電壓、電容、溫度或運動。

幾乎是理想的

隨著ADPD4000/ADPD4001的推出,設計人員在處理可穿戴設備、身體貼片或給藥系統時面臨的許多挑戰都得到了解決。對于這些用例中的每一個,性能、尺寸和功耗都是關鍵規格。這種新型生物醫學前端具有高性能、雙通道傳感器輸入級、激勵通道、數字處理引擎和定時控制,可滿足所有這些要求。ADPD4000和ADPD4001已實現量產,目前已上市,而下一代ADPD4100/ADPD4101預計將于2020年第一季度上市。新一代產品改進了信噪比規格和附加功能,有助于進一步降低整個系統的功耗。盡管所有這些功能都包含在單個芯片中,但它不會使電子設計工程師的工作變得多余,因為有許多參數需要配置以賦予每個系統自己的身份。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2541

    文章

    49967

    瀏覽量

    747581
  • 驅動器
    +關注

    關注

    51

    文章

    7998

    瀏覽量

    145030
  • led驅動器
    +關注

    關注

    12

    文章

    1084

    瀏覽量

    72513
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    駱文生物誠聘生物醫學人才

    ;2) 熱愛文字編輯工作3) 有較強的科研能力4) 具有寫作及發表生物醫學論文經驗者優先;5)優異的英語語言寫作能力,英語過六級;招聘崗位:高級生物信息學工程師職位職責:1) 對生物學高通量數據進行分析
    發表于 05-20 09:11

    生物醫學工程, 想做一個基于單片機的畢業設計求大家給點兒建議

    我是學醫學電子方面的,專業是生物醫學工程 想做一個基于單片機的畢業設計大家給我點兒建議唄做什么樣得題目好。。。。
    發表于 10-28 21:43

    求labview2014或者15版本的生物醫學工具包

    求labview2014或者15版本的生物醫學工具,官網的不知道怎么下不下來
    發表于 08-06 15:37

    可穿戴系統的生物阻抗電路設計挑戰

    是非常有益的。ADuCM350 超低功耗的集成式混合信號芯片儀表包括 Cortex-M3 處理器和硬件加速器,可以執行頻離散傅里葉變換 (DFT),因此成為可穿戴設備的有力解決方案。為了滿足 IEC
    發表于 10-18 11:03

    可穿戴系統的生物阻抗電路設計挑戰

    集成在單一封裝中是非常有益的。ADuCM350 超低功耗的集成式混合信號芯片儀表包括 Cortex-M3 處理器和硬件加速器,可以執行頻離散傅里葉變換 (DFT),因此成為可穿戴設備的有力解決方案
    發表于 10-19 10:57

    50多個生物識別可穿戴設備項目開發的十大經驗教訓整理

    作者:德州儀器Ryan Kraudel“用于生物計量可穿戴設備的光學心率傳感器”三篇系列文章的第二篇。第一部分重點介紹了這些傳感器系統的工作原理,以及如何使用它們進行測量。設想一下,您
    發表于 03-11 06:45

    可穿戴系統的生物阻抗電路設計挑戰

    簡介用于生命體征監測 (VSM) 的可穿戴設備正在推動醫療行業的變革,使我們能夠隨時隨地監測我們的生命體征和活動。通過測量人體阻抗,可以獲得某些關鍵參數的最相關信息。為了確保有效性,可穿戴設備必須
    發表于 10-21 08:00

    生物醫學石英晶體傳感器的研究動向

    生物醫學石英晶體傳感器是分子生物學與微電子學、電化學等相結合的產物,本文介紹了生物醫學石英晶體傳感器的結構原理及研究動向。關鍵詞:石英晶體,生物醫學,免疫
    發表于 07-03 10:44 ?18次下載

    生物醫學電子學在生物醫學工程中的應用?

    生物醫學電子學在生物醫學工程中的應用? 現在生物醫學工程,尤其以測量和檢驗為目標的生物醫學工程,更是與電有著密切的關系,
    發表于 04-22 20:30 ?3286次閱讀

    生物醫學信號處理課件

    有關生物醫學信號處理的課件,希望可以幫助到做這方面或者對此有需求的朋友!
    發表于 11-04 11:12 ?0次下載

    生物醫學數字信號處理

    生物醫學數字信號處理 非常實用的 參考資料
    發表于 12-30 15:08 ?0次下載

    生物醫學信號采集的多通道電路

    論文,生物醫學信號采集的多通道模擬前端集成電路_張金勇,講述生物學信號采集
    發表于 05-11 18:08 ?13次下載

    自驅動柔性生物醫學傳感器的定義

    自驅動柔性生物醫學傳感器指的是一類通過收集人體或周圍環境的能量和信息,無需外接電源就能滿足自身電能需求,同時具有柔性和可拉伸性的生物醫學傳感器,可應用于對人體各項生理信息和生命活動的長期監測
    的頭像 發表于 09-20 10:00 ?4738次閱讀

    微軟團隊發布生物醫學領域NLP基準

    for BiomedicalNatural Language Processing生物醫學特定領域的語言模型預訓練》,介紹并開源了一個能夠用于生物醫學領域 NLP 基準,并命名為 BLURB
    的頭像 發表于 10-22 11:21 ?2215次閱讀
    微軟團隊發布<b class='flag-5'>生物醫學</b>領域NLP基準

    基于手腕的可穿戴設備用于準確監測心電

      MAX30001超低功耗、單通道集成生物電勢和生物阻抗模擬前端 (AFE) 解決方案,適用于可穿戴
    的頭像 發表于 05-25 14:35 ?2072次閱讀