年貨節即將到來,各類電商企業紛紛開始摩拳擦掌,準備在年貨節期間大展拳腳,傳統電商企業因為在數據整合能力方面的不足,針對市場變化很難做出相應的快速應對決策,從而影響了企業的更好發展,因此如何通過大數據平臺來提升企業的數據收集分析能力,從而更好的實現客戶轉化、提升企業競爭力就成為眾多電商企業要考慮的問題。華為云聯合合作伙伴發布的大數據BI解決方案,可以為電商企業提供完善的大數據解決方案,幫助企業洞察市場現狀,提升企業的管理水平和行業競爭力。那么華為云大數據BI又是如何幫助電商行業提升客戶轉化率和管理水平的呢?
首先,華為云大數據BI可以建立全渠道運營監控,對企業線上線下全渠道銷售業績達成、對比、趨勢等進行實時跟蹤和監控,掌握運營現狀及異常。其次可以實現商品立體洞察,以銷售額、銷量、毛利、庫存等指標,從品類到單品逐級穿透,進行品類診斷及重點商品跟蹤分析,持續進行商品優化和淘汰,另外還可以對電商企業的客戶進行全生命周期消費行為進行監控和分析,實時掌握客戶的流失和增長情況,設計拉新或喚醒機制,提升客戶粘性。
以天貓和抖音上的某新銳護膚品牌為例,該企業在日常運營中存在如何準確探索投放與轉化之間的關聯性以及如何從數據層面進行挖掘從而打造適合品牌的直播方法論等問題。針對該企業的這些痛點,華為云大數據BI為其提供了一整套的大數據解決方案。利用品類投放計劃、投放渠道管理、投放花費管理等多重手段,提升客戶轉化率,最終的目標是在小紅書等平臺對目標客群進行軟植投放種草后,將交易指向天貓站內完成,以此再借助天貓會員,實現用戶的站內運營。
在抖音直播方面,華為云大數據BI幫助該企業從品類角度出發重構整體看數邏輯,結合主播能力模型、商品分析和流量分析,找到真正的生意增長點,使其抖音直播間的銷售數據獲得顯著提升。
另外還有一家新銳兒童食品品牌,該企業擁有多家電商平臺店鋪,由于客戶過于分散并且流動性強,因此品牌方無法及時清晰的依據用戶消費偏好制定精準營銷策略,用戶運營不靈活且存在滯后性,需整合打通多平臺。華為云大數據BI可以基于用戶One ID匹配,幫助品牌方進行多平臺用戶數據整合打通,新用戶、老用戶、流失用戶以及召回用戶等數據一目了然。另外該品牌還存在拉新成本高等問題,為此華為云大數據BI提供了拉新-留存-復購-忠誠用戶全鏈路大數據服務體系,幫助品牌方對客戶資源實現從量化到優化,持續迭代,打造良好的客戶維護體系。
簡單來說,華為云大數據BI可以通過強大的數據收集分析能力,幫助電商企業解決產品研發、價格定位、廣告投放中遇到的各種問題,從而實現精準營銷。除了電商企業,華為云大數據BI也可以幫助金融、生產制造、醫療等各類企業完善管理機制,提升企業競爭力。作為一家擁有幾十年歷史的云服務廠商,華為云憑借著"技術強、更可靠、資源多、創新快"的特點為無數企業的發展提供了強勁動力,華為云大數據BI作為華為云的重磅產品之一,相信它可以幫助包括電商企業在內的各類型企業實現企業管理、市場營銷、用戶維系等眾多業務的全面提升,助力企業更好發展。
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審核編輯 黃昊宇
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