專欄簡介
在過去的近四十年里,中國制造業(yè)實現(xiàn)了從沉寂到崛起的飛躍,巨大的制造業(yè)總量持續(xù)催化著技術升級與產業(yè)成熟。
隨著后工業(yè)化階段和產業(yè)鏈轉型發(fā)展進程加快,一個新的問題出現(xiàn)了——
只關注如何把產品制造出來,在速度和數(shù)量上領先他人,能構建起企業(yè)的核心競爭力嗎?
我們的答案是,不能;或者說,遠遠不夠。
在這之外,我們還需關注工程化能力,關注卓越運營能力。
如何更快更好地制造產品?如何不生產不良品?如何實現(xiàn)零缺陷?這些都有必要系統(tǒng)地納入考評體系和經營策略當中。
本專欄旨在以案例為直觀容器,來承載卓越運營理念,來落地全面質量管理體系,為試圖著力于此的企業(yè)提供一個多元豐富的信息平臺、參考支點和交流圈層。
更直白點說,我們希望這些案例可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率、增進效益,從而達成可持續(xù)競爭。
01 數(shù)字化轉型:
追不到的月亮,放不下的六便士
眼下,數(shù)不清多少企業(yè)正在數(shù)字化轉型中摸爬滾打。從南到北從東往西,自國企央企向民營企業(yè),仿佛追不上智改數(shù)轉的大風,就必然要被高質量發(fā)展的時代趨勢遠遠甩在身后。
這倒也沒錯,只是現(xiàn)實殘酷得多。
整個制造產業(yè)再也無法回到二十年前的盛況:只要保證產品正常生產,利潤之高就幾乎可以無視掉生產浪費。
各大企業(yè)主迫切追求組織形態(tài)變革和智能制造升級,軟件買上了,費用追加了,投入規(guī)模擴大了,實際轉型成效卻沒見著。
各部門信息滯后程度無從改善;利潤難以再承擔漫長的研發(fā)周期及“苛刻”的產品質量要求;缺少數(shù)字化管理專業(yè)團隊,人員組織一盤散沙;還有欺上瞞下亂象不止,一句“這是研發(fā)必需設備”就能讓非技術出身的決策者啞巴吃黃連。
開弓沒有回頭箭,白熱化的競爭格局也不會手軟。對廣大企業(yè)主而言,理想目標與實際現(xiàn)狀之間,比月亮和六便士的距離還要遙遠。
02 智改數(shù)轉現(xiàn)狀:
虛焦的企業(yè)增長新引擎
讓我們先看看騰訊研究院日前發(fā)布的《2022國有企業(yè)數(shù)字化轉型調研報告》《制造業(yè)數(shù)字化轉型洞察報告》。
報告對當前企業(yè)數(shù)字化轉型的現(xiàn)狀與趨勢、投入與成效、問題與障礙、路線與模式等不同維度進行了深度梳理總結。
企業(yè)數(shù)字化轉型存在以下幾個特征:
1.轉型仍處于初期階段,與預期目標之間有明顯差距;
2.在外部合作商及方案選擇上,更傾向綜合轉型規(guī)劃和解決方案;
3.認為應用軟件部署和基礎設施建設是重點投入方向,此外,數(shù)字人才培養(yǎng)也是重要投入之一;
4.費用投入增加與轉型成效提高之間并無明確正相關性;
5.一般轉型順序為:管理角度-優(yōu)化行政和決策;用戶角度-優(yōu)化營銷和服務;產品角度-優(yōu)化研發(fā)和生產;
6.跟風上馬數(shù)字化項目、資源浪費或投入不足、技術決定論等是國有企業(yè)在數(shù)字化轉型進程中面臨的主要風險;
7.缺乏數(shù)字化轉型的清晰愿景,從而無法對癥下藥制定數(shù)字化戰(zhàn)略,而認識不足及企業(yè)內部的認知差異被認為是轉型戰(zhàn)略虛焦的主要原因。
▲ 企業(yè)數(shù)字化轉型的必選項
從整體表現(xiàn)來看,長周期、重投入、見效慢是企業(yè)數(shù)字化轉型的普遍困境。
而內部認知模糊、組織結構模糊造成的不必要資源浪費,與迷信技術的萬能、盲目追求技術高精尖、陷入技術決定論一起,構成數(shù)字化轉型的兩大核心風險。
換一個角度來看,這困境和風險也許是存量競爭時代里的一種“幸運”。
既然數(shù)字化轉型勢不可擋,“普遍”也許就是站在同一起跑線上的企業(yè)們彎道超車的絕佳機會:誰能率先完成底層科學和認知的革新,讓“人性”變得可視、可控,誰就掌握了制勝先機。
這也是我們反復強調卓越運營的根因所在。
▲ 企業(yè)數(shù)字化轉型程度評估
技術永遠只能解決單點問題,其背后還是策略和方法論。如何全面深入地進行認知統(tǒng)籌,從而制定規(guī)劃、分解計劃,才能讓技術和工具發(fā)揮最大價值。
當然,理念說得再多仍是務虛之事。本專題之所以名為【案例智】,便是希望能用實際案例為載體,提供具有普遍可行性、高復制性的提升思路。
本期案例智以生產制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化精益改造為切入點,呈現(xiàn)優(yōu)秀的軟件工具承載并落地理念的邏輯和過程。
請看下文案例。
03 聚焦智能制造之制造
打通精益生產升級之路
海岸線此前服務了一家電子制造企業(yè)A,該企業(yè)的市場競爭戰(zhàn)略為高質量下的成本領先和差異化戰(zhàn)略。
在上一篇分析研發(fā)質量管理閉環(huán)的文章中,我們就已提到,海岸線擁有自己的專家問診團隊,立項最初,海岸線便通過實地訪談、問卷調研等調研活動,摸清了該企業(yè)的情況,并為其著手制定針對性的解決方案。
A企業(yè)是典型的多品種小批量生產模式。現(xiàn)有工廠的管理設備和管理手段基本停留在基礎檢驗和簡單的數(shù)據(jù)采集上,缺乏體系化的質量管理,存在信息孤島,導致質量控制過程割裂,人工投入多,綜合質量成本高。
這些弊病并非輕易選擇一個數(shù)字化軟件工具就可以解決的,因而,我們首先針對其存在問題進行了主要原因分析:
精準地發(fā)現(xiàn)問題、精準地解決問題,是海岸線引以為傲的價值所在。
通過對源頭問題的研判,海岸線沿著這一脈絡為A企業(yè)制定了智能制造的規(guī)劃藍圖,打通業(yè)務流、信息流和實物流。這是精益化生產改造的前提,為之后的信息化和數(shù)字化系統(tǒng)搭載鋪平道路。
基于價值流和生產制造全流程,海岸線為A企業(yè)量身定制的解決方案如下圖:
海岸線PQM作為全場景覆蓋的可視化、無紙化、體系化專業(yè)版QMS,將生產制造的顆粒度細化到全流程單片質量/單批次質量,關聯(lián)整個制造工藝流程,提高周轉效率,讓質量數(shù)據(jù)主動指導行為決策,實現(xiàn)質量成本至少30%的降低。
關聯(lián)產品全生命周期(PLM)、AQP FMEA、Voice問題管理等不同軟件及靈活組配的功能模塊,實現(xiàn)全流程質量管理閉環(huán),借由暢通的軟件將過程中得出的最佳實踐固化到系統(tǒng)中,為今后的持續(xù)改進提供有力支撐,保持穩(wěn)定的高質量輸出,最終實現(xiàn)企業(yè)成效的最大化。
目前,這一套數(shù)字化管理系統(tǒng)已在A企業(yè)內部實施了一段時間,企業(yè)逐步實現(xiàn)了從粗放管理到精細管理的過渡,不僅讓生產作業(yè)效率大幅提升,物料、計劃調度、生產控制的能力也得到顯著提升。
同樣,建立在透明暢通的數(shù)據(jù)之上的運營體系,也實現(xiàn)了對人的“優(yōu)化”——軟件生成數(shù)據(jù)取代人力匯報文件,一方面讓管理者從繁瑣冗余事物中脫身,另一方面也大大壓縮不可控的弄虛作假空間。
智改數(shù)轉和卓越運營的內中乾坤自然不是一兩篇文章可以說完的。接下來,我們還將結合案例和國家政策標準,持續(xù)解讀數(shù)字化人才評估模型、企業(yè)架構成熟度模型、數(shù)字化人才培養(yǎng)的進階方式,其中包含申請國家認證、達成成熟度某某等級這樣的實際問題。
要想透徹理解某個理念
輸入與輸出的閉環(huán)不可或缺
哪里可以實現(xiàn)?
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審核編輯黃昊宇
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