如果您的Linux服務器出現故障，您的第一步通常是在終端中使用top命令來檢查平均負載。

但是，有時會top命令顯示非常高的平均負載，即使CPU的us和CPU的id的度數比較低也是如此。

如果CPU單核的負載超過1，但CPU顯示大約70%空閑。這種情況的常見原因之一是磁盤 I/O瓶頸。

什么是I/O等待瓶頸

存儲I/O是物理磁盤或其他存儲，例如磁盤或SSD。輸入/輸出（或寫入/讀取）的操作。

如果CPU需要在磁盤上等待讀取或寫入數據，則涉及磁盤I/O的請求會顯著變慢。I/O Wait是CPU必須等待存儲設備的時間百分比。

在Linux服務器可以使用一些終端命令行工具，例如top、atop和iotop來確認磁盤I/O是否正在降低應用程序性能。

top 命令平均負載與等待時間wa

當您運行top命令，您將首先瀏覽右上角檢查平均負載。在這種情況下，它非常高。

接下來，我們很可能會瀏覽頂部附近的CPU和內存，然后是%CPU和%MEM列，以了解哪些進程使用的資源最多。

在top，您還需要查看wa，它幾乎一直是0.0%。值始終高于1%可能表示您的存儲設備速度太慢，無法跟上IO的請求。

值得注意的是，top命令頂部%Cpu(s)行的wa是多個核心wa的平均值，可以按1鍵來展開視圖，查看每個CPU核心wa值。

完成此操作后，我們看到某些CPU內核的%wa時間高達 60%。所以我們知道有一個主要的瓶頸，接下來我們來確認一下這個磁盤瓶頸。

atop 命令監控DSK(存儲)I/O 統計信息

接下來，使用atop，我們看到存儲設備DSK行的busy的值在90%到100%。這是一個嚴重的瓶頸。在Web服務導致結果就是HTTP請求被阻塞，直到磁盤I/O可以趕上。

在atop，按d鍵盤查看正在使用磁盤I/O的進程。這里我們看到MySQL、Nginx、PHP-FPM，這些都是web服務核心進程。

要降低web服務磁盤IO，可以考慮將Nginx或Apache、MySQL和PHP-FPM的訪問日志和錯誤日志不要過于頻繁地寫入磁盤。

并且避免將緩存（例如Nginx 緩存）存儲在磁盤。高并發流量環境。除了LEMP服務之外。

還要注意flush-8:0（一個PHP緩存問題）和jbd2/sda5-8（跟蹤到訪問/內核日志）及其進程。

此時，如果可以，你應該在Linux服務器上執行一個快速SSD基準測試，以了解磁盤IO的速度。

運行命令dd if=/dev/zero of=diskbench bs=1M count=1024 conv=fdatasync。

dd if=/dev/zero of=diskbench bs=1M count=1024 conv=fdatasync

1073741824 bytes (1.1 GB) copied, 46.0156 s, 23.3 MB/s

盡管可以減少讀/寫，但磁盤I/O非常慢。如果MySQL的my.cnf的max_connections設置太高。

就會導致MySQL連接和查詢堆積并增長到超出可用服務器RAM的范圍。它就會發展到Linux內核OOM殺死MySQL的地步。

通常MySQL最大的連接數等于最大分配內存除以每個線程緩沖區的大小。

iotop 命令實時監控磁盤讀/寫

iotop命令監控Linux內核輸出的I/O使用信息。它顯示系統進程或線程的當前I/O使用情況，運行命令iotop -oPa。

iotop -oPa

iotop命令-o選項僅顯示正在執行I/O的進程或線程，而不是顯示所有進程或線程。這可以通過按o鍵 動態切換。

-P選項僅顯示進程。通常iotop命令顯示所有線程。-a選項顯示累積的I/O而不是帶寬。

在這種模式下，iotop命令顯示自iotop命令啟動以來完成的I/O進程的數量。

查看DISK WRITE列，這些數字不是很大。合理平均速度的存儲設備不會忙于一些內核日志記錄和磁盤緩存。

但是在低于25 MB/s的寫入速度時，磁盤IO就會被Nginx緩存、內核日志、訪問日志等操作使用最大化。要解決這類問題，是用性能更好的存儲設備替換現有的設備。