前不久,Ampere 慶祝了五周年紀念日。回顧五年來的創新歷程,Ampere 在短期內取得的成就令人自豪。我們構建了全新的現代云計算架構,為現代云提供可預測的高性能、極致的可擴展性和卓越的能效,這種創新步伐來自Ampere 建立的正確的愿景和我們優秀的團隊。Ampere 先后交付了 AmpereAltra、Ampere Altra Max,全球多家超大規模云服務提供商采用了 Ampere 的云原生處理器。隨著 2023 年的到來,Ampere 將以 128 核繼續牢牢占據行業領先地位,為客戶提供所需的可擴展性和幾乎無限的容量,并為現代云工作負載實現最佳性能。
現代云原生計算已觸手可及,成為現實。如今,已有超過 50 個支持 Ampere Altra 和 Ampere Altra Max 云原生處理器的平臺可供客戶使用,并且世界各地的云提供商也支持對 Ampere CPU 的訪問和服務。
為什么可持續發展是關鍵
2022 年,我們能夠看到全球范圍內客戶對能效的需求都急劇上升,這主要是由于日益匱乏的電力供給、逐步增加的用水量,以及難以建立更多、更大型、更大容量的數據中心等原因。而這種對更可持續的解決方案的需求,正是促使云服務提供商們轉向云原生處理器的原因之一。Ampere 架構所需要的功耗只有傳統處理器的一半,因此,僅需要一半的數據中心機架即可提供相同的甚至更多的算力。當今業內的領先企業通過采用 Ampere 的處理器,正在幫助他們減少數據中心的能源足跡。
超大規模數據中心選擇 Ampere
隨著 Ampere 處理器被越來越多的全球超大規模云服務提供商所采用,現代云原生計算時代已真正到來,幾乎人人皆可訪問。對于用戶而言,Ampere CPU 的優勢不僅在于其可持續性,還在于其高性價比、可適用于所有類型云工作負載的特點。平臺和軟件是另一個關鍵因素,在過去一年里,Ampere 的超大規模數據中心合作伙伴助力 Ampere 拓展了生態系統,更加便于采用 Ampere 處理器。幾乎所有的超大規模云服務提供商現都已轉向 Ampere 云原生處理器,如谷歌云、Microsoft Azure、甲骨文云、阿里云、百度云、騰訊云、Equinix、Hetzner 等。
Ampere
2022年精彩事件盤點
谷歌云
2022 年 7 月,谷歌云宣布推出基于 Ampere 云原生處理器的新型 Tau 虛擬機(VM),以滿足現代云應用的特定需求。Tau T2A 虛擬機旨在以高效的方式運行橫向擴展的云原生工作負載,例如應用服務器、數據庫、人工智能、視頻處理等。Tau T2A 虛擬機采用單線程內核,能夠提供可預測的高性能和線性可擴展性,消除了相鄰干擾(noisy neighbor)的問題。Tau T2A 虛擬機具備多種配置供選擇,每個虛擬機最多有 48 個 vCPU,并且運行功耗低于傳統 x86 處理器。在谷歌云中,T2A 虛擬機實例的性能較目前 x86 虛擬機提升 31%,而基于按需定價指南,在性價比方面領先 65%。
微軟 Azure
2022 年 8 月,微軟推出了基于 Ampere Altra 云原生處理器的 Azure 虛擬機。這款虛擬機具有多達 64 個 vCPU 內核,每核擁有 8 GB 內存和 40 Gbps 網絡帶寬,還具備 SSD 本地存儲與可附加存儲。微軟表示 Azure 虛擬機“旨在高效運行橫向擴展的云原生工作負載”,包括開源數據庫、Java 和 .NET 應用、游戲、Web、應用程序和媒體服務器。
企業和邊緣計算的采用率越來越高
2022 年,我們還看到企業和邊緣計算開始采用 Ampere 云原生處理器,這也為 2023 年的擴大采用奠定了基礎,正如《福布斯》的文章所說:“作為基于 ARM 架構的唯一商業云計算平臺,Ampere Computing 在云部署中遙遙領先。”這正是 Ampere 處理器在整個計算領域快速發展的分水嶺。
HPE是全球首家宣布面向擁抱現代計算架構的云服務提供商及企業,提供優化的云原生芯片算力的 OEM。全新的 HPE ProLiant RL300 Gen11是 HPE ProLiant Gen11服務器產品系列中,首款采用了 Ampere Altra 和 Ampere Altra Max 云原生處理器的服務器,可提供新一代的計算性能和更高能效。這些解決方案為服務提供商與企業提供了敏捷、可擴展且值得信賴的計算基礎,以助推創新。全新的 HPE ProLiant RL Gen 11 服務器的單插槽含高達 128 核,用于橫向擴展計算。HPE ProLiant RL300 Gen11 服務器是提供數字服務、流媒體、社交平臺、電子商務、金融、在線服務以及其它基于云的服務,如 IaaS、PaaS 和 SaaS等客戶的理想之選。
在邊緣計算領域,我們很高興看到 Cruise采用 Ampere Altra 云原生處理器賦能自動駕駛發展。通過選擇 Ampere Altra 處理器,Cruise 不僅降低了功耗,還獲得了下一代智能汽車所需的計算性能。對此,Cruise 表示:“我們對未來在處理速度方面的要求是非常高的,但是要找到合適的選擇非常不容易,他們都無法提供 Cruise 所需要的處理速度,無法處理來自傳感器的數據吞吐量,只有一位合作伙伴能夠提供我們所追求的這些性能特質,那就是 Ampere。”
云原生工作負載 – 領先的性能、新的合作伙伴和用例
隨著這些新平臺的推出,越來越多的工作負載都在充分發揮 Ampere 處理器帶來的性能和能效。在 Ampere 云原生環境中運行的通用工作負載中,Ampere 可為 Web 服務、數據庫、分析、內存緩存、視頻服務和 AI 推理等關鍵工作負載帶來極致性能與卓越能效。
以下是新應用程序和用例的幾個案例:
Plesk OCI
作為世界領先的 WebOps 托管平臺之一,Plesk 通過引入搭載 Ampere Altra 云原生處理器的 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Ampere A1,實現了有史以來最快的產品升級,Plesk 客戶發現了這種解決方案先天的極致效率與卓越性能,在第一個月就發布了 1,000 個實例。得益于單線程內核,他們現在可以享受到以低功耗、低散熱和出色的資源分配為特點的不斷擴展的云基礎設施,并且減少了多線程芯片架構帶來的相鄰干擾(noisy neighbor)問題。
谷歌云上的 Momento
憑借世界上首個無服務器緩存服務,Momento 位列數據中心創新的最前沿。現在,Ampere Altra Max 云原生處理器已成為 Momento 無服務器緩存服務的基礎。Momento 表示:“通過 Ampere 的助力,我們在高吞吐量之時獲得了極高的性價比,并且讓 Google Cloud T2A 虛擬機取得了極高的可移植性。易于采用的優勢也使其成為一道“雙向門”,這讓我們能夠代替客戶進行跨架構遷移,而客戶不必為選擇最適合他們工作負載的架構而發愁。”
云游戲
AICAN(Android-in-the-Cloud-with-Ampere-and-Nvidia)服務器平臺采用了 Ampere Altra 云原生處理器和 NVIDIA GPU,無需修改也無需模擬即可本地運行與 Arm 兼容的手機游戲。該平臺內置雙插槽 Ampere Altra Max CPU,提供行業領先的 256 個內核,并可配置多達 4 個 NVIDIA A16 或 6 個 NVIDIA T4 GPU,每臺服務器最多可支持 160 個并發用戶(CCUs)。憑借 Ampere Altra Max 領先的核密度,單機架 AICAN 服務器可以同時向大約 2,500 多個移動用戶傳輸串流。這不僅使得廣大消費者更容易從云端流式傳輸優質移動游戲,也同時首次為服務提供商提供極具競爭力的基礎設施成本。
Rigetti Computing
我們還與 Rigetti 合作共同研發混合量子經典計算機,利用云計算為新一代機器學習應用釋放更多創新潛能。通過合作,我們成功將 Ampere 云原生處理平臺與 Rigetti 的量子系統相結合。自此,Rigetti 已經利用該混合量子經典計算機測試了許多復雜、真實世界中的量子機器學習用例,包括金融應用等,并且得到了越來越多可喜成果。
軟硬件協同創新是未來云突破的關鍵
要實現現代云計算的優勢,必須在軟件和硬件層面同時進行創新。Ampere 的開發者計劃致力于為開發者提供更豐富的開發工具及信息,激發云開發社區的創造力,助力基于 Ampere 全球領先云原生處理器的可持續解決方案設計,賦能數據中心。該計劃提供有用和可操作的信息,以便開發人員設計、構建、部署和優化云原生軟件。例如:
工作負載簡介和調優指南,涵蓋從 NGINX 到 Cassandra、Elasticsearch 到 Ffmpeg 的各種應用程序。
Ampere ready software,每天測試超過 165 個應用程序。
AI 推理引擎資源,用于提高標準框架(包括 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX)上的機器學習性能,支持物體檢測、情緒分析等。
預見 2023
在新的一年里,我們歡慶現代云原生計算時代的全面到來。憑借高度的專注和持續的創新,Ampere 不僅提供了專為滿足云需求而設計的處理器,而且還推動了整個生態系統的創建,助力客戶輕松地向云原生處理器遷移。
新年已至,Ampere 憑借業界最高的 128 核數持續領先,我們也對未來的發展藍圖充滿信心。此外,我們最新的創新成果 AmpereOne 處理器也正在向客戶送樣,2023 年將會公布更多細節信息及令人振奮的部署。
經過潛心思考,在接下來的 12 個月中,Ampere 將聚焦以下重點議題:
可持續性
可持續性仍然是 Ampere 和行業關注的前沿與核心議題。隨著電力資源的持續緊張和能源成本的飆升,公共云和私有云的云可持續性問題將比以往任何時候都更需要得到徹底的解決。伴隨著更多“降本”的需求,企業將會評估其現有的云架構,并采取相關優化措施減少能源、水資源的消耗,并會將更多算力融入現有數據中心。同時,由于這些企業也希望借助算力“增效”,他們會盡量避免通過昂貴、耗時的方法來擴展數據中心基礎設施。因此,量化算力輸出成果和輸入成本在未來會受到更多的關注。
云使用模型日益分散
云使用模型(Cloud Usage Model)日益分散 - 無論是在使用的云數量(從多云模型到混合云模型)還是計算資源的物理位置,邊緣都變得越來越重要。AI 和高級分析在邊緣的使用創造了更多對分布式高性能和低功耗計算的需求。如今云已經無處不在,因此選擇/靈活性必不可少。
Ampere 全體成員祝大家在 2023 年:皆得“芯”所愿,順遂云原生。
現代云需要一個計算平臺來處理當今的云工作負載,而這個平臺必須能提供可預測的高性能、極致的可擴展性和卓越的能效。2023 年,歡迎大家遷移到云原生處理器,與行業齊頭并進,擁抱可持續的云。
審核編輯:湯梓紅
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原文標題:Ampere 首席產品官 Jeff Wittich:現代云原生計算時代已全面到來
文章出處:【微信號:AmpereComputing,微信公眾號:安晟培半導體】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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