12月1日，美國人工智能公司OpenAI在網頁上推出自然語言處理領域（NLP）的模型ChatGPT，它能夠通過對話方式進行交互，并根據用戶輸入的自然語言文本內容，自動生成新的文本內容。一周內，ChatGPT的用戶已突破100萬。

“像ChatGPT這樣的人工智能聊天機器人的興起將與互聯網的誕生或個人電腦的發展一樣重要。”比爾·蓋茨近日接受采訪時表示，“人工智能將成為2023年最熱門的話題。”

能讓比爾·蓋茨如此看重，一方面是因為微軟與OpenAI的合作關系，據悉，OpenAI的機器學習和運算部署在微軟Azure云上，另一方面也是因為ChatGPT超強的能力。

ChatGPT的應用不僅僅是聊天機器人，還可以應用在生成摘要、文章自動翻譯等很多場景對技術進行改進。而這些技術的應用，使得一些無人參與的工作，得到極大地簡化和提高效率。

底層使用的是chatGPT這個自然語言處理模型。什么是自然語言模型？自然語言處理模型=自然語言+處理+模型。

首先來說自然語言，人與之間互相溝通、說話，就是自然語言，自然語言包括口語和書面語言。

再來看處理，處理就是把自然語言轉成機器語言，機器通過處理，再轉換成自然語言的過程。最后，拿到處理結果，再通過一些分析，就能說出自然語言了。

ChatGPT的優勢與缺陷

優勢是ChatGPT不需要任何額外的訓練就能在多種不同的領域中應用并快速輸出高質量的文本，相較于以前的模型已具備較強的自然語言處理能力。但目前ChatGPT在精準性、真實性、重復率和依賴性等問題上尚待改善：第一、由于技術實現的問題，ChatGPT會不可避免地寫出一些似是而非、或者荒謬的答案，這將導致植入虛假數據和誤導用戶的風險。

ChatGPT依然沒有完全克服大型語言模型（LLM）的這一常見缺點；第二、在較長的會話中，由于訓練數據的偏差和過度修正，ChatGPT會過度強調某些短語或者句子，導致重復性高的問題；第三、ChatGPT的強大能力依賴語料庫、數據量的抓取和復雜的訓練過程。ChatGPT模型依賴于大規模離線語料進行訓練，往往不能充分接受并采用在線提供的即時信息，難以理解對話中提及的因果關系，也無法基于已有信息進行推測，這距離人類舉一反三的能力相差較遠。

盡管如此，各行業還是對它寄予厚望。“ChatGPT作為一種工具，在很多行業都能使用，同時也能進行內容生產，進而帶來效率的較大提升，使人類的生活有很大的改善。”浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林告訴記者，“當發展到一定階段后，它也會替代一些工種。”

小冰公司CEO李笛。他認為，市場對于ChatGPT取代搜索引擎，以及在其他各個領域實現商業化落地的暢想，短期內不太可能到來，成本將成為制約其實現商業化的重要阻礙。

ChatGPT有非常好的創新，即證明了在原有的大模型基礎之上，進行一些新的訓練方法，可以更好地提高對話質量；其次，ChatGPT并不構成一個大版本的迭代，而是對上一個版本的微調，在一定程度上彌補了極大參數量的大模型的一些缺陷。“即便是OpenAI來講，它也被定義為GPT3.5，而不是GPT4。”

蓋茨曾高度評價稱，這種AI技術出現的重大歷史意義，不亞于互聯網和個人電腦（PC）的誕生。在最新的專訪中蓋茨又說道，自從他開始學習軟件以來就對AI有濃厚的興趣，“讓計算機看、聽、寫是整個行業的長期追求目標。”他認為“雖然OpenAI不是行業里唯一的，但他們肯定在許多方面處于領先地位，從ChatGPT的泛用性上這一點就能看到。”

ChatGPT新資訊

然而，在試圖追上微軟和OpenAI在人工智能方面的先發優勢時，谷歌自己搞砸了。

北京時間昨晚九點半，谷歌CEO搶先公布的「ChatGPT同款」Bard在巴黎首次亮相，同時還有一眾基于AI的產品更新。但昨晚這波「雷聲大，雨點小」的發布會，既無亮點，也無公測，再加上此前演示中出現的事實性錯誤，谷歌開盤即暴跌約8%，市值蒸發1020億美元（6932.50億人民幣）。

Bard的其中一個回復是「JWST拍攝了我們太陽系以外的行星的第一批照片」。然而這并不準確。

有史以來第一張關于太陽系以外的行星，也就是系外行星的照片，是在2004年由智利的甚大射電望遠鏡（Very Large Array， VLA）拍攝的。

這顆系外行星被稱為2M1207b，大小約為木星的五倍，位于離地球約170光年處。

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