一、數據庫技術與數據庫

數據庫技術是貫穿信息技術發展的核心技術。數據庫技術可為大數據的應用提供高效的存儲和查詢服務，可為大數據的應用提供可靠和安全的大容量信息。數據庫技術是大數據行業可持續發展的支撐。 數據庫是指以一定方式集中存儲、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。

數據庫需要數據庫管理系統進行管理。數據庫管理系統（Database Management System，DBMS）一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。 數據庫可分類為關系型數據庫（SQL）和非關系型數據庫（NOSQL）。

二、關系型數據庫

關系型數據庫的邏輯結構為二維表，類似excel的表格形式。 （

1）關系型數據庫的優勢

1）關系型數據庫格式一致，易于維護

2）關系型數據庫使用方便，所有的關系型數據庫均可通過結構化查詢語言、SQL語言進行操作。

3）通過SQL語言，關系型數據庫可以實現多個表之間的復雜查詢。

（2）關系型數據庫的劣勢

1）讀寫性能比較差。

2）關系型數據庫的結構固定，靈活度比較差。

3）關系型數據庫不能被水平擴展（根據網絡資料理解：增加處理關系型數據庫的服務器，不能成比例提升關系型數據庫的容量和性能），不能多節點并行處理（個人理解：不能多節點并行處理導致關系型數據庫在數據量大時讀寫等性能變慢）。

三、非關系型數據庫

非關系型數據庫是數據結構化存儲（根據百度百科理解：結構化存儲是將樹狀存儲運用于單個文件中，使單個文件可類似文件系統包含“子文件夾”）的方法，各種非關系數據庫的邏輯不同（含個人理解），較主流的非關系型數據庫包括：列存儲、鍵值對、文檔式、圖結構四種。

（1）非關系型數據庫優點

1）同表中數據項可以任意定義，模式靈活。

2）具有高擴展性，且成本低。

3）可以多節點分布式并行運算，讀寫等性能較快（含個人理解）。

（2）非關系型數據庫缺點

1）不支持SQL的復雜查詢。

2）沒有事務的概念，難以支撐業務復雜的應用系統。

四、主流的關系型數據庫（SQL）

（1）MySQL MySQL是一個關系型數據庫管理系統，由security公司研發，后被oracle（甲骨文）公司收購，是目前較流行的關系型數據庫管理系統之一。

（2）ORACLE ORACLE是甲骨文公司的一個關系型數據庫管理系統，在中國數據庫領域處于領先地位。

（3）Db2 Db2是IBM公司開發的一套關系型數據庫管理系統，主要運行的環境是Unix。

五、主流的非關系型數據庫（NoSQL）

（1）redis redis是一個基于內存的、持久化的key-value數據庫，支持多種語言。

（2）mongoDB mongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫，由c++語言編寫，旨在為Web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

（3）Hbase Hbase是一種高可靠性、高性能、面向列存儲、可伸縮的分布式存儲系統，Hbase技術可在廉價或配置較低的PC端服務器中搭建大規模集群服務器。

（4）neo4j neo4j是一種嵌入式、基于磁盤、具備完全事務特性的Java持久化引擎，其結構化數據存儲于圖中而不是表中。

審核編輯：劉清