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一、Serverless是什么？**

Serverless譯為“無服務器”，是指應用程序的編碼人員和運維人員無需關注“服務器”的信息，僅關注業務所涉及的代碼邏輯即可。而“服務器”相關工作由第三方（AWS、阿里云）來完成。

我們知道，如果要從0開始上線一個業務APP，大致需要做以下工作：

（1）購買服務器；

（2）安裝操作系統；

（3）搭建開發環境；

（4）構建與部署APP；

（5）構建高可用與彈性的運行環境（如負載均衡和自動伸縮）；

（6）建立APP運行的可觀測性（日志分析與可視監控）。

無服務器架構的用戶則只需負責（4）和（6）；而其它項則由第三方來完成。

從應用架構的角度來看， 《高冷的云原生，原來可以這樣理解》 一文講解到了單體架構、微服務等。如果進一步將微服務進行劃分，可形成“函數粒度”的服務，這些服務由事件驅動并由完全由第三方管理，稱為函數計算或者FAAS（Function as a Service）。開發人員只需要編寫函數就可以了，無需關注（第三方來完成）計算資源的高可用性、彈性等工作。

正如CNCF（Cloud Native Computing Foundation）對Serverless架構的定義：

Serverless是指構建和運行不需要服務器管理的應用程序概念。它描述了一種更細粒度的部署模型，其中將應用程序打包為一個或多個功能，上傳到平臺，然后執行、擴展和計費，以響應當時確切的需求。

函數計算是事件驅動的無狀態應用，需要事件源和管理狀態。能夠產生事件的源有很多：對象存儲、數據庫、日志服務、表格存儲等等，這些服務通常由公有云（AWS、阿里云）配套提供，稱為后端即服務BaaS（Backend as a Service）。

正如UC Berkeley在 Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing一文中提到的Serverless架構：Serverless = FaaS + BaaS。

從基礎設施的角度來看，先后經過了物理服務器、虛擬機、容器，現在發展到了Serverless。相應地，計算資源調度的粒度越來越細，越來越有彈性。套用阿里云官網的函數計算應用場景--視頻轉碼：

二、為什么會出現Serverless？

人們總是追求效率、成本。

圍繞著云計算，現在已經從云計算、云原生發展到Serverless，演進的背后原理已經在 《高冷的云原生，原來可以這樣理解》 進行了探討。

這里引用Ben kehoe的Serverless考量：

（1）我的業務是什么？

（2）做這件事情能不能讓我的業務出類拔萃？

（3）如果不能，我為什么要做這件事情而不是讓別人來解決這個問題？

（4）在解決業務問題之前沒有必要解決技術問題。

三、Serverless架構是如何實踐的？

Serverless的本質是讓開發人員最大限度地去關注業務，進行業務創新，而不要把精力花費在底層運行環境所需要的高可用、彈性、安全等因素上。

Serverless最為直接的實踐便是函數計算：

Amazon Lambda是一種事件驅動的計算引擎，” 用戶無需預置或管理基礎設施即可運行代碼。只需編寫代碼并將其作為 .zip 文件或容器鏡像上傳即可。 ”

阿里云有函數計算。

其基本流程為：

開發者進行代碼上傳：以Java為例，上傳的是jar包，同時會指定入口函數、當前版本、所需資源（內存）等信息。

當云產品事件源觸發事件時，資源調度服務會依據函數計算的相關信息，進行申請函數實例。申請方式與VM、Docker類似，都是分布式集群里面，采用某種算法進行選擇。

函數實例運行在VM中，同一個VM只運行同一用戶的不同函數，以實現安全隔離。

除此之外，阿里云也進行了廣泛的探索，其路線圖為：

SAE（Serverless App Engine，Serverless應用引擎）是面向應用的Serverless PaaS平臺，實現了Serverless的理念：幫助PaaS層用戶免運維IaaS、按需使用、按量計費，做到低門檻微服務應用上云。