馬上就金三銀四了，很多小伙伴在找工作，借這個機會和大家分享一下關于機器視覺行業找工作的經驗。

入職一年，談的經驗對大部分視覺行業的前輩來說是膚淺的，本文很多內容會有所片面，但我覺的對還在校學習的小伙伴以及應屆畢業生，幫助一定會很大。大家辯證的看待本文觀點，希望可以幫助大家找到對自己最好的工作。

在去年金九銀十的秋招階段，有很多小伙伴找我內推視覺崗位，也有很多小伙伴和我交流他們拿到的offer，以及視覺行業出差的問題。所以本篇主要講一下，機器視覺行業的崗位分布，如何分辨這些崗位的出差情況以及工作內容，爭取第一份工作就能夠得償所愿，免遭毒打。

機器視覺公司分類

首先我們要先了解一下，機器視覺行業的應用場景，大部分是工廠的自動化產線，例如3C電子行業、醫療行業、視頻飲料行業等這些勞動力密集、自動化程度有很大提升空間，且依賴視覺應用的行業產業線。

既然是產業線，那一條自動化生產線，必然是設備、自動化電氣、機器視覺相結合，這種復雜的大型生產線對企業實力、技術要求都很高，很少有企業能獨立完成。所以，視覺行業很多設備以及生產線廠商所提供產線設備的機器視覺部分，很多都不是他們自己企業做的，而是外包的。

這代表著什么呢，代表著機器視覺行業最起碼有兩類企業，一類是設備廠商，他們的視覺是外包的，但為了自己本公司業務完善，或者是有意發展自己的機器視覺技術，所以他們會有自己的視覺部門，但他們的盈利業務主要是售賣設備。第二類是純正的機器視覺公司，這種公司的甲方往往不是直接承接工廠的產線，因為沒有這個實力，他們的甲方都是第一類的設備廠商，為設備廠商的生產線提供視覺外包服務，盈利業務以機器視覺軟件為主，不賣設備。

所以大家在找工作時需要分清楚的第一點，就是你要去的公司，是專門做視覺的，還是做設備的公司的視覺部門，兩者工作內容會有很大區別。

做設備的，即便是上市的大公司，他的視覺部門，可能也僅有十幾和幾十個人，而一個純做機器視覺的公司，雖然公司一共才500人，但這500人除去銷售工程師和應用工程師，僅視覺研發可能就可以達到兩百人。

當然也不是每個設備廠商的公司的視覺部門都很小，海康就不是做純機器視覺軟件的，但他的視覺部門的實力卻是首屈一指的。

第二類純視覺研發的公司，同樣可以再細分不同的類別。

大致可分為：自主研發與二次開發封裝；視覺平臺研發與專機開發。

自主研發與二次開發封裝是什么區別呢，自主研發很好理解，軟件、算法均為自主研發，這種公司不僅有實力，而且有前景，不必多說，能去這種公司自然是優先去這種公司。

二次開發封裝又是指什么呢？我們知道國外視覺行業發展要比中國早的多，國外很多有名的機器視覺平臺，例如德國的Halcon、康耐視 VisionPro等等，都是做機器視覺的利器，不僅穩定，且可以極大的提高開發效率，降低機器視覺開發的門檻，很多公司都是基于這些軟件工具來做機器視覺應用方案的開發的，并居于這些工具來封裝自己的軟件拿去賣。

雖然平臺軟件是機器視覺行業的趨勢，于整個行業來說是進步且富有意義的，但對于剛畢業的學生，去使用這些為了降低開發難度而生的工具來完成視覺工作，對個人的技術提升是有限的，所以大家在選工作時，就需要區分，公司的開發工具是什么，是純正的研發，還是從事技術含量偏低的二次開發與封裝。

那什么又是視覺平臺研發與專機開發呢，很多創業公司，在公司初始階段都是做專機的，專機聽著很高大上，但其實是機器視覺行業比較原始的一種商業模式，是因為公司實力有限而專注于一款專機做視覺開發。什么是專機呢，就是基于某一特定的生產線，針對某種特定的計算機機器，來開發一種界面滿足要求、但界面不可更改，適配性極低（界面只能針對這種生產線的固定的操作與輸入輸出）的專機軟件來完成配套固定的工作，軟件再配備專機設備，來出售賺取利潤。這種公司不是說不好，只是這是初創視覺公司常見的模式。

例如下圖這種針對專一視覺任務的軟件，就是專機軟件：

而視覺平臺研發，則是研發平臺軟件，集成各種算法，適配各種場景，不需要重復開發，可重復利用，軟件可以自己根據不同的場景需要，來配置不同的軟件界面供現場使用，這種最知名的就是上面提到的Halcon以及VisionPro，而國內同樣有很多有實力的公司開發自己的視覺平臺軟件，例如?？档腣isionMaster：

平臺軟件是一個公司最具核心競爭力的產品，開發難度也很大，但同樣的，鼓勵大家加入到這類產品的軟件開發或者算法開發的崗位之中，對個人職業生涯以及技術發展都有好處。

同時呢，大家也要區分，很多做平臺軟件的公司，其底層算法可能依然是基于Halcon這種成熟產品的接口來開發的，僅僅是自己封裝了一層軟件而已，這種僅僅套層皮的，技術含量和發展前景也是有限的。

最后還要提一下外資企業，例如機器視覺行業知名的康耐視，基恩士等等，外資企業聽著很高大上，而在其它行業，能進入外資企業可能代表著更好的待遇與福利。但機器視覺行業，外資企業來中國發展只會招服務工程師和銷售工程師，如果你想搞技術的話，就要慎重了。

機器視覺行業崗位分布

前面說了有很多不同類型的公司，一個公司里面呢，同樣也有很多不同的崗位，大家最耳熟能詳的就是機器視覺算法研發，這個我們就不多說了，分傳統視覺算法工程師和深度學習算法工程師這兩種。這是純研發的，而且大部分都是只招研究生，且門檻較高。

除了這兩個算法崗，行業里更多的還是其它崗位，首先就是應用工程師，這種就是出差最多也是最累的。視覺應用工程師，就是使用我們前面提到的軟件開發平臺，不論是公司自研的還是使用的國外成熟產品，來做開發與技術支持。這類工程師必然是天天出差的，負責的工作就是使用平臺輸出應用方案，并在現場確保應用方案的穩定運行，雖然是最直接接觸視覺項目現場的，但也是最累的，同時因為一直在出差，能自我學習的時間會很少，且工作本身提升不大，因為軟件平臺本身就是為了降低行業門檻而生的，為的就是降低技術含量。

但應用工程師是最直接接觸視覺一線現場與項目的，對視覺項目的理解和應用，反而比坐在辦公室研發的程序員要更為了解，但想不出差，那只能靠往上發展當個行業線領導，但依然無法徹底擺脫出差。

視覺行業還有測試工程師，制造業是無法和互聯網行業比的，互聯網行業的測試工程師會有各種成熟的測試框架，完善的測試流程以及測試工程師培養，各種自動化測試、集成測試等，對于測試工程師的技術提升還是很大的。但制造業，往往做不到這點，測試技術落后，測試人員的技能提升是緩慢的，且測試加班較多，這是顯然的，因為測試是產品發布的最后一環。

軟件開發工程師，業內最常見的就是C++軟件開發或者C#軟件開發，軟件開發崗同樣是和算法研發相媲美的崗位，成長空間大，而門檻卻并不高，最起碼計算機科班出身的本科生是可以輕松勝任的，而其它專業，如機械、電氣專業轉碼，該崗位同樣也是個值得考慮的方向。很多工科研究生轉碼的同志，只盯著視覺算法崗，而隨著算法崗的門檻越來越高，很多人很難拿到滿意的算法崗的offer，而因為忽視了軟件開發方面的技能培養，到頭連軟開崗也沒有機會。

所以在讀的有意轉碼進入視覺行業的小伙伴，也要注重一下自己的軟開技能培養，例如最基礎的計科專業課、C++基本功、多線程編程、網絡通信、內存模型、設計模式等等這些都應該有所涉獵，再結合視覺方面的知識，如opencv和圖像處理，深度學習等等，即便拿不下算法崗，拿下軟開崗也是綽綽有余。

除了這些普遍的崗位，機器視覺行業還有一些專業性偏強的崗位，例如，光學應用工程師，機器視覺行業，打光打得好，意味著項目完成了一半，而如何針對產品制作打光方案同樣需要專業的人來做，如果有讀光學專業的小伙伴，可以考慮，這種崗位大部分也并不需要出差，只需要輸出打光方案即可。

此外還有相機開發，很多相機廠商，同樣以?？禐槔？档?a href="http://www.nxhydt.com/v/" target="_blank">工業相機部門同樣屬于機器視覺行業，相機的軟、硬件的研發，也需要專業方向極強的相關方向同學來勝任，這種跟一線不掛鉤的崗位，是肯定不會需要出差的。

THE END

總結一下呢，就是，應用開發工程師或者技術服務工程師之類的崗位，是肯定需要出差的，而且基本上不是在出差，就是在出差的路上。

但并不是說研發崗就一定不會出差，因為我們前面提到了，視覺行業的公司有很多不同的類型，那種算法和底層不是自主研發，僅僅是封裝個軟件的，他們的研發就是需要出差的，因為底層就沒有什么需要研發的。而專機公司的研發，即使你是算法研發，那也肯定需要出差，因為你的專機是直發現場的，專機發到現場，你就要負責到現場。

此外呢，崗位名稱帶算法的，不一定就是大家想象中的算法工程師，因為我們前面提到的Halcon，VisionMaster等等，負責使用平臺軟件輸出方案的應用算法工程師，就不是專門寫代碼寫算法的，而是做應用的，是需要出差的。

最后，因為并不是所有人都可以好運氣的找到自己期望的工作，如果你打算進入機器視覺行業，但又沒有進入自己期望的崗位，那你可以先入行學習，再轉崗，來實現自己的目標。

編輯：黃飛