一、預測性維護的必要性

隨著新一輪科技革命和產業變革的興起，工業物聯網、大數據、人工智能等技術正與經濟社會各領域加速滲透融合。由于市場競爭對精細化成本管控的要求，設備的重要性越來越凸顯，設備的維護對策也必然從響應式維護，穩步升級到預防性維護，并進一步升級到預測性維護。

目前設備的維護有三種方式：事后維護、預防性維護和預測性維護。事后維護是在設備產生故障后采取措施進行維護，是一種成本較大的維護方式。預防性維護屬于提前維護，是一種基于時間、性能等條件對設備進行有計劃無目標的維護，更多是依賴于經驗進行維護。預測性維護則是對設備進行狀態監測及健康評估，根據需要進行維護，相比于事后維護和預防性維護，這種維護方式具有智能化、降低維護成本、減少停機時間等特點。

二、預測性維護方式

預測性維護根據組件可以分為硬件、解決方案和服務，預測性維護服務主要包含咨詢、維護、支持和系統集成。根據監測方式可以分為超聲波監測、振動監測、紅外熱成像、電流監測、溫度監測和油液分析等，其中振動監測是主要的設備預測性維護方式，能在不拆卸設備的情況下判斷設備早期故障并確定故障部位。

通過數據分析統計，目前工廠的故障主要由機械類、控制類、程序類、通訊類等類型組成，其中機械類故障是占比最多的一種，因為設備在運動過程中會對各個部件產生不同的作用力，隨著時間的增加，就會產生各種不同的機械故障，比如軸承磨損、松動、共振動機械類故障。

這些不同的故障會造成設備的不同程度的機械振動，因此振動監測也是機械類故障最有效的檢測技術。常見的振動監測方式有便攜式振動監測系統、在線振動監測系統、無線振動監測系統等，每種監測方式具有不同的特點及應用場景。虹科在故障監測領域積累了豐富的經驗，提供了一種智能無線振動監測方案，可應用在持續運轉的旋轉設備中。

三、虹科無線振動監測方案

虹科無線振動監測方案主要包括Accel 310高分辨率無線振動系統、全自動診斷平臺以及預測門戶。在該方案中，用戶可以獲取到資產每小時振動和溫度標量數據，也可以獲得每天一次的振動診斷分析，從而實現對資產的全天候故障監測。在全自動診斷平臺的支持下，結合豐富的數據庫以及先進的算法，可以獲得準確的故障信息，并登錄預測性門戶查看資產、工廠和企業的健康評分，從而獲得優先維護建議。

（1）Accel 310無線振動傳感器

■ 振動+溫度一體化的壓電型傳感器；

■ 采樣率可達到26.7KHz，可以檢測到10KHz的FFT；

■ 特有的沖擊解調功能，可檢測轉速低至350rpm的機器故障；

■ Wirepas mesh網絡，傳感器打開后會自動搜索到附近的網關并連接；

■ 3.6V鋰亞硫酰氯電池，在標準使用情況下使用壽命可超過3年。

（2）Accel 310無線振動網關

■ 采用Wirepas mesh網絡，提供可靠的通信方式；

■ 網關和云平臺已做好預先配置；

■ 可快速配置以太網WIFI蜂窩網絡將Accel 310系統連接到云平臺；

■ 根據應用場景需求，可以選擇IP20或者IP66/IP67兩種防護等級的型號。

（3）全自動診斷平臺

■ 可應用6000+診斷規則，1200+故障診斷條件，以及40+工業機器識別各種機器類型的故障；

■ 可即時處理振動測量值，并為每臺機器提供故障診斷、故障嚴重程、維修建議和維修優先級。

（4）預測性門戶

■ 可通過電腦或手機網頁快速登錄，隨時隨地查看設備資產健康狀況和工廠績效；

■ 車間經理或者企業決策者都可以收到出現的故障、生產風險、業務指標等警報；

■ 可查看無線振動系統硬件的狀態，確保無線系統的正常運行。

四、應用案例

案例1

某化工企業需要對車間內的離心泵進行狀態監測，軸承作為旋轉設備的關鍵組成部分，是常見的機械故障產生位置。我們推薦客戶使用虹科無線振動監測系統對軸承進行故障監測，從2022年4月開始到4月中旬，無線振動系統檢測到軸承嚴重程度的急劇增加，專家診斷平臺建議檢查軸承潤滑。用戶檢查并發現潤滑油已經用完，處理完潤滑油泵后，僅僅過了5分鐘，數據趨勢顯著下降，并且隨著時間的推進，趨勢保持平緩狀態，從而避免了軸承因缺少潤滑油而產生更加嚴重的故障。

案例2

某水處理工廠需要對水泵的振動進行監測，水泵的故障通常有軸承磨損、葉片磨損、軸不對中等。我們向客戶推薦了虹科無線振動監測方案，通過一段時間的使用，無線振動監測系統檢測到沖擊趨勢增加，顯示7.1g的水平高于允許限值6.0，通過診斷分析后表明軸承有磨損。專家自動振動系統建議用戶停機檢查，用戶拆卸泵時發現滾動軸承軸承保持架損壞，隨后更換軸承，沖擊解調趨勢降低，2022年6月8日沖擊解調顯示軸承健康范圍為4g至5g。

五、總結

作為工業物聯網行業的重要應用，預測性維護日益受到市場重視，進一步推進了制造業發展向智能化新模式的轉變。通過虹科提供的一套無線振動監測解決方案，實現了對工業資產的實時預測性維護，減少了計劃外的維護以及安全事故，從而降低了企業年度維護支出。同時，也有效增加了資產壽命，提高了生產運營時間，保障企業效益。

審核編輯黃宇