隨著個人與企業所產生及使用的資料量急劇增長，為了支持使用人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 等復雜模型的應用，云服務供應商需要一套全新的架構來存儲、分析及傳送資料。但由于內存容量需求不斷上升，使得處理器數量及內存頻寬達到瓶頸，舉例來說，盡管 DRAM 占服務器成本的比例高達 50%，卻受限于內存無法連接到多個 CPU 或 GPU 的架構，導致在各個時間段中約有 25% 的內存處于閑置的窘境。

Compute Express Link (CXL) 是一種用于處理器、內存擴展和加速器的開放標準。CXL 內存控制器允許內存通過擴張、池化、共享等方式，增加內存利用率，并減少總擁有成本 (TCO)，同時改善系統能效及效率，以支持通用運算、AI 訓練和推理、機器學習、內存資料庫、內存分層及其他應用專屬的工作負載。CXL 內存控制器也提供了高度的彈性，保留未來升級的空間，與主流 CPU、GPU 與內存廠商的相容性讓這個產品能夠更容易被管理、偵錯及規模化。

Astera Labs - Leo CXL Memory Connectivity Platform

Astera Labs Leo CXL Memory Connectivity 平臺是業界首個通過內存擴展、池化和共享來消除內存瓶頸、提高性能和降低 TCO 的解決方案。Leo 控制器具有云規模部署所需的廣泛功能，包括服務器級 RAS 功能、端到端安全性、低延遲 DDRx 等。與領先業界的處理器廠商、存儲器廠商、策略云端客戶、系統 OEM 和 CXL 聯盟密切合作開發，以確保其滿足眾廠商的特定要求，并在整個生態系統中流暢互通。

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A100 80GB PCIe GPU NVIDIA 適用于 PCIe 的 NVIDIA A100，為所有工作負載提供最高程度的多樣性。在 80 GB 版本上首度推出全球最快速的內存頻寬，每秒超過 2 TB (TB/秒)，可解決最大的模型和資料集。	2-Mbit I2C EEPROM STMicroelectronics M24M02 是一個 2-Mbit I2C 兼容的 EEPROM，可以在1.8V 至 5.5V 的電壓及-40 °C / +85 °C 的溫度范圍內作業。