1.1 python序列化對象
序列化對象:將對象轉換為可以存儲或傳輸的形式。
(1) 用于存儲:將對象的字節序列存儲到文件中,程序退出后不會消失,便于后續使用。
(2) 用于傳輸:發送方把對象轉換為字節序列,接收方字節序列恢復為對象。
反序列化:將存儲或傳輸的字節序列恢復為對象。
NO | 模塊 | 描述 |
---|---|---|
1 | pickle | python對象和字節串間的序列化 |
2 | dbm | 通過鍵訪問文件,用于存儲字符串 |
3 | shelve | 使用pickle和dbm按照鍵將python對象存儲到文件 |
python的pickle模塊是對象格式化和解格式化工具。
對象格式化:將對象轉換為字節串。
解格式化:用字節串創建原始對象。
把對象轉為pickle字符串,存儲在文件中,進行持久化保存。
從文件載入pickle字符串,通過unpickle操作,創建原始對象。
shelve將pickle字符串,按鍵值模式,存儲在dbm文件中。
shelve從dbm文件按鍵獲取pickle字符串,創建原始對象。
shelve通過鍵存儲和獲取本地python對象,到達跨程序運行和持久化的效果。
python通過shelve模塊將python對象存儲到本地文件,以及從本地文件恢復python對象。
1.2 shelve存儲python對象
用法
import shelve
db=shelve.open(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)
db['k']=value
db.close
with shelve.open(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False) as db:
db['k']=value
pass
描述
import shelve:導入shelve模塊
filename:文件名,生成shelve文件時的名字
flag:
NO | flag值 | 描述 |
---|---|---|
1 | r | 只讀模式打開文件 |
2 | w | 讀寫模式打開文件 |
3 | c | 讀寫模式打開文件,文件不存在則新建 |
4 | n | 創建一個新的、空數據的文件 |
protocol:序列化模式,1或2表示二進制形式
writeback:緩存回寫。True,表示在close的時候,將緩存中的全部對象重新寫入到shelve文件。
db**[ 'k' ]=**value:字典方式賦值向shelve文件寫數據
db**.**close:關閉文件連接
生成.bak,.dat,.dir文件。
示例
>>> import os
>>> os.chdir(r'E:\\documents\\F盤')
>>> from myperson import MyPerson,MyManager
>>> import shelve
>>> mp1 = MyPerson('mp1')
>>> mp2 = MyPerson('mp2','c++開發',20000)
>>> mm1 = MyManager('mm1','開發經理',50000)
# 普通open()
>>> sdb = shelve.open('mypersondb')
>>> for obj in (mp1,mp2,mm1):
sdb[obj.name] = obj
>>> sdb.close()
>>> import glob
>>> glob.glob('myperson*')
# 生成 .bak,.dat,.dir 文件
['myperson.py', 'mypersondb.bak', 'mypersondb.dat', 'mypersondb.dir']
# with shelve.open()
>>> with shelve.open('withopendb') as wdb:
for obj in (mp1,mp2,mm1):
wdb[obj.name] = obj
>>> glob.glob('withopen*')
['withopendb.bak', 'withopendb.dat', 'withopendb.dir']
1.3 讀取shelve文件
打開shelve文件后,跟使用字典一樣訪問數據。
可以用[]或get讀取數據。
>>> rdb = shelve.open('mypersondb')
>>> len(rdb)
3
>>> list(rdb.keys())
['mp1', 'mp2', 'mm1']
>>> for k in rdb:
print(k,'->',rdb[k])#[]獲取字典數據
mp1 -> MyPerson:job=None,name=mp1,pay=0
mp2 -> MyPerson:job=c++開發,name=mp2,pay=20000
mm1 -> MyManager:job=開發經理,name=mm1,pay=50000
rdb.close()
>>> with shelve.open('mypersondb') as srdb:
for k in srdb:
print(k,'->',srdb.get(k))#get 獲取字典數據
mp1 -> MyPerson:job=None,name=mp1,pay=0
mp2 -> MyPerson:job=c++開發,name=mp2,pay=20000
mm1 -> MyManager:job=開發經理,name=mm1,pay=50000
1.4 更新shelve文件
可以調用shelve文件存儲的python對象所有的方法更新對象數據。
NO | writebacke | 描述 |
---|---|---|
1 | False | 通過中間變量存放對象并進行更新,之后再指向中間變量,close后進行保存。 |
2 | True | 可以不用中間變量,close的時候會自動將緩存中全部對象重新寫到shelve文件。 |
>>> rdb = shelve.open('mypersondb')
# 從shelve文件獲取對象,用中變量存放
>>> mm1=rdb['mm1']
>>> print(mm1)
MyManager:job=開發經理,name=mm1,pay=50000
>>> type(mm1)
# 調用對象方法更新數據
>>> mm1.payraise(0.1)
# 更新shelve對象指向最新的對象
>>> rdb['mm1']=mm1
# close()后保存shelve文件
>>> rdb.close()
>>> rdb = shelve.open('mypersondb')
>>> print(rdb['mm1'])
# 獲取的對象為更新后的對象
MyManager:job=開發經理,name=mm1,pay=60000
>>> rdb.close()
# writebacke=True,close時自動將緩存數據重新寫到shelve文件。
>>> rdb = shelve.open('mypersondb',writeback=True)
>>> print(rdb['mm1'])
MyManager:job=開發經理,name=mm1,pay=60000
>>> rdb['mm1'].payraise(0.1)
>>> rdb.close()
>>> rdb = shelve.open('mypersondb')
>>> print(rdb['mm1'])
MyManager:job=開發經理,name=mm1,pay=72000
>>> rdb.close()
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