AI繪畫的熱潮還未褪去，AI問答最近又引發(fā)全球關(guān)注。新年伊始，OpenAI研發(fā)的ChatGPT仿佛一夜之間火爆全網(wǎng)，一些平日連AI和機(jī)器人都分不清的朋友，竟紛紛向我詢問怎么找這個“聊天機(jī)器人”提問。而在業(yè)內(nèi)，不少投資者甚至揮著鈔票打聽誰家擁有類似的技術(shù)。那么ChatGPT到底是什么？為什么行業(yè)大佬都認(rèn)為它的出現(xiàn)“堪比工業(yè)革命”？它將對我們的工作和生活帶來哪些變化？

提問：ChatGPT究竟是個啥？

ChatGPT的全名是Chat Generative Pre-trained Transformer，翻譯過來就是生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型的意思。它由美國OpenAI于2022年11月30日發(fā)布。作為一個由人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具（或可稱之為“預(yù)訓(xùn)練大語言模型”），ChatGPT能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，并根據(jù)聊天的“上下文”進(jìn)行互動，真正像人一樣與我們聊天交流。而且ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，它還可以根據(jù)要求，完成撰寫郵件、論文、腳本、專業(yè)文案，或是進(jìn)行翻譯、編寫代碼、查找Bug等任務(wù)。

ChatGPT的突然爆火并非沒有緣由，相比平日我們所接觸的聊天機(jī)器人，ChatGPT一改傳統(tǒng)AI“人工智障”的固有印象，面對絕大多數(shù)問題時的回復(fù)，不僅邏輯清晰、極富條理，而且還能根據(jù)上下文展現(xiàn)出極強(qiáng)的推理能力和互動性。更強(qiáng)悍的是，它的回復(fù)很少給人以傳統(tǒng)聊天機(jī)器人“網(wǎng)絡(luò)搜索-篩選答案-復(fù)制粘貼”的套路感，ChatGPT的回復(fù)內(nèi)容更像是經(jīng)過思考后的語言再組織，有些時候提問者甚至?xí)X得聊天框的背后坐著一個特別理性的人。

更夸張的是，ChatGPT還能做很多其他事情，比如幫你寫情書、編代碼、創(chuàng)作科幻小說，甚至是為你的商業(yè)策劃書出謀劃策。一項調(diào)查顯示，截至2023年1月，美國89%的大學(xué)生都曾使用ChatGPT來完成作業(yè)，有人憑借ChatGPT所寫的論文拿下了班上的最高分。斯坦福等大學(xué)的學(xué)者經(jīng)過測試后表示，ChatGPT已經(jīng)擁有人類9歲左右的心智，賓夕法尼亞大學(xué)則稱ChatGPT已通過了該校工商管理碩士MBA課程最近一次的期末考試。

贊譽(yù)：“堪比工業(yè)革命”的影響

ChatGPT所展現(xiàn)出的“真·人工智能”，引發(fā)了人們的廣泛興趣和好奇，高頻的訪問量令ChatGPT系統(tǒng)多次出現(xiàn)宕機(jī)。不過人們爭先恐后地和這個大語言模型聊天之后，也慢慢地發(fā)現(xiàn)它還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上完美。

比如面對一些有爭議的話題時，它往往會給出結(jié)構(gòu)清晰又毫無觀點的回答。它寫的小說，雖然語言通順，結(jié)構(gòu)完整，也十分切合主題，但關(guān)鍵情節(jié)卻是一筆帶過，最后只覺得留下一堆廢話。對一些簡單的小學(xué)奧數(shù)題，它甚至七拐八繞，用最復(fù)雜的辦法得出最離譜的答案。但如果問它自動駕駛將如何改變一輛汽車的工業(yè)設(shè)計，它倒是能夠從底盤革新、內(nèi)飾變化、數(shù)字娛樂和外形突破等方面由內(nèi)至外給出充滿想象的論述。

總體來說，ChatGPT最令人感到驚艷的是，它總是能以人類的表述方式，提供極有條理的信息論述。它可能談不上有什么絕對的用處，但相對傳統(tǒng)AI來說已足見其“智”。

然而這么一個看似在有用和無用之間徘徊的大語言模型，卻受到了業(yè)內(nèi)的瘋狂熱捧。比爾·蓋茨說它的出現(xiàn)“不亞于互聯(lián)網(wǎng)的誕生”，微軟CEO納德拉認(rèn)為其意義“堪比工業(yè)革命”，馬斯克則直言“ChatGPT好到嚇人。我們離強(qiáng)大到危險的 AI不遠(yuǎn)了。”

上線僅數(shù)日時間，還不能算作獨立的消費級互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的ChatGPT就狂攬100萬用戶，F(xiàn)acebook用了305天才實現(xiàn)；突破1億月活用戶，ChatGPT僅用時不到兩個月，而TikTok花費了9個月。和ChatGPT用戶訪問量一同狂飆的，還有資本市場的熱度。上線僅一個多月，ChatGPT母公司OpenAI的估值，就從200億美元飆升至290億美元。而大洋彼岸的這股科技潮傳到國內(nèi)后，同樣引爆了投資者的熱情，不少投資機(jī)構(gòu)稱“這是近年來AI算法創(chuàng)新最受關(guān)注的投資機(jī)會”。

▲由于目前國內(nèi)用戶無法直接注冊訪問ChatGPT，網(wǎng)上出現(xiàn)了不少提供類ChatGPT產(chǎn)品或是代提問的服務(wù)。

意義：生成式AI的春天

去年9月，紅杉資本在《Generative AI: A Creative New World》一文中，把AI分成兩類：分析型AI和生成式AI。這篇文章將擅長分析事物的人工智能稱為分析型AI，比如人臉識別、數(shù)據(jù)解析，乃至抖音視頻的個性化推送等技術(shù)，涵蓋推薦算法、計算機(jī)視覺、自然語言處理等技術(shù)。而“當(dāng)機(jī)器開始嘗試創(chuàng)造有意義和美妙的東西”，則是屬于生成式AI的范疇，ChatGPT就是一個典型的生成式AI。“生成式AI可以處理的領(lǐng)域包括了知識工作和創(chuàng)造性工作，而這涉及數(shù)億的人工勞動力。生成式AI可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力大幅提高，它們不僅變得更快和更高效，而且比以前更有能力。”

其實，所謂生成式AI在業(yè)內(nèi)公認(rèn)的說法應(yīng)該是AIGC，即利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容。與此前Web1.0、Web2.0時代的UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）和PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）相比，代表人工智能構(gòu)思內(nèi)容的AIGC，是新一輪內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革。ChatGPT的出現(xiàn)對于文字/語音模態(tài)的AIGC應(yīng)用具有重要意義，并會對AI產(chǎn)業(yè)上下游產(chǎn)生重大影響。

最近AI繪畫和AI問答的爆火，已經(jīng)預(yù)示了一系列AI應(yīng)用進(jìn)入大規(guī)模的落地階段。在接下來的Web3.0時代，AIGC將出現(xiàn)指數(shù)級增長。

市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測，到2025年，生成式AI的內(nèi)容將占到數(shù)字世界所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這個比例還不足1%。

ChatGPT類型的相應(yīng)技術(shù)一旦大規(guī)模落地，尤其是和其他AIGC或AI模型結(jié)合之后，將會推動一系列場景應(yīng)用的快速發(fā)展，這其中包括但不限于無代碼編程、文稿生成、對話類搜索引擎、語音助手、虛擬主播、人工智能客服、機(jī)器翻譯和陪伴機(jī)器人等，產(chǎn)業(yè)上游也將因此獲益良多。

▲歷代GPT模型的參數(shù)量和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量

推動：上游芯片產(chǎn)業(yè)受益良多

隨著模型不斷迭代，這種大規(guī)模語言模型對算力的需求也就越來越大。從運行條件來看，大規(guī)模語言模型完美運行的三個條件：訓(xùn)練數(shù)據(jù)+模型算法+算力。可以說，ChatGPT將引發(fā)芯片產(chǎn)業(yè)量價齊升，因為它不僅對人工智能底層芯片數(shù)量有著更大的需求，而且對底層芯片算力也提出了更高的要求，市場對于高端芯片的需求將變得更大。

據(jù)國盛證券發(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》估算，ChatGPT的單次訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。今年1月平均每天約有1300萬獨立訪客使用ChatGPT，對應(yīng)的芯片需求為3萬多片英偉達(dá)A100 GPU，這意味ChatGPT這樣的模型，初始投入成本就高達(dá)約8億美元，每日電費也要5萬美元左右。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，隨著ChatGPT流量激增，作為算力載體的AI服務(wù)器將迎來重要的發(fā)展機(jī)遇，全球AI服務(wù)器市場預(yù)計將從2020年的122億美元成長到2025年的288億美元，年復(fù)合增長率達(dá)到18.8%。

具體到上游芯片產(chǎn)業(yè)來看，AI服務(wù)器主要是CPU搭配加速芯片的組合，而且相對來說，GPU、FPGA和ASIC等加速芯片制造商或許將成為ChatGPT興起之后的最大受益者。

從AI模型構(gòu)建的角度具體來看，第一階段是用超大算力和數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練模型；第二階段是在預(yù)訓(xùn)練模型上進(jìn)行針對性訓(xùn)練。GPU由于具備并行計算能力，可兼容訓(xùn)練和推理，所以目前被廣泛應(yīng)用。據(jù)傳，ChatGPT訓(xùn)練模型中就已導(dǎo)入至少1萬顆英偉達(dá)GPU，而曾經(jīng)風(fēng)靡一時的AlphaGO也只需要8顆GPU芯片。此外，ChatGPT的推理部分使用了微軟的Azure云服務(wù)，也需要GPU進(jìn)行運作。所以，ChatGPT的火熱興起對GPU的需求可見一斑。

顯然，在ChatGPT火熱的浪潮中，英偉達(dá)是主要受益者，其高端GPU占據(jù)了AI算法訓(xùn)練市場絕大部分份額。在ChatGPT問世之前，AlphaGo、GPT-3等明星AI產(chǎn)品也都運行在英偉達(dá)的硬件上。花旗集團(tuán)預(yù)估，ChatGPT在未來12個月內(nèi)將為英偉達(dá)帶來30億美元至110億美元的銷售額。

另外，F(xiàn)PGA芯片具有可編程靈活性高、開發(fā)周期短、現(xiàn)場可重編功能、低延時、方便并行計算等特點，可通過深度學(xué)習(xí)+分布集群數(shù)據(jù)傳輸賦能大模型的運行。與通用集成電路相比，ASIC芯片在批量生產(chǎn)時具有體積更小、功耗更低、可靠性更高、保密性更強(qiáng)和性價比更優(yōu)等優(yōu)點，可進(jìn)一步優(yōu)化服務(wù)器性能與功耗。

AI時代模型的算力需求已經(jīng)遠(yuǎn)超摩爾定律的增長速度，特別是在深度學(xué)習(xí)、大模型時代，算力需求預(yù)計將達(dá)到5~6個月翻番的地步。還有為應(yīng)對最容易被忽略的數(shù)據(jù)傳輸瓶頸，光模塊預(yù)計將作為數(shù)據(jù)中心內(nèi)設(shè)備互聯(lián)的載體，需求量可能出現(xiàn)較大增長。同時，在ChatGPT等技術(shù)應(yīng)用的加速發(fā)展下，AI訓(xùn)練芯片、推理芯片的市場需求也將大幅提升。

最后，現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心慣用的GPU或是CPU+FPGA架構(gòu)作為底層算力支撐，但面對未來算力大概率會呈現(xiàn)的指數(shù)級增長，業(yè)內(nèi)所采取的應(yīng)對方式將可能逐漸走上短期使用Chiplet異構(gòu)技術(shù)加速各類應(yīng)用算法落地，長期繼續(xù)發(fā)展存算一體芯片的道路。

影響：ChatGPT將會取代哪些工作？

當(dāng)然，對于普通人來說，產(chǎn)業(yè)未來可能的變局實在有些遙遠(yuǎn)。老百姓最關(guān)心的可能還是ChatGPT這樣的生成式AI，未來將可能取代人類的哪些工作？

OpenAI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼曾表示，“十年前，傳統(tǒng)觀點認(rèn)為人工智能首先會影響體力工作，然后是認(rèn)知工作，接著也許有一天會影響創(chuàng)造性工作。現(xiàn)在看來它會反過來。”

▲OpenAI官方網(wǎng)站首頁焦點就是ChatGPT

TIPS

2015年，由馬斯克、山姆·阿爾特曼及其他投資者共同創(chuàng)立OpenAI，目標(biāo)是開發(fā)造福全人類的AI技術(shù)。

2018年起，OpenAI開始發(fā)布生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT，可用于生成文章、代碼、機(jī)器翻譯、問答等各類內(nèi)容。同年，馬斯克脫離OpenAI。

2022年11月30日，OpenAI正式發(fā)布基于GPT-3.5架構(gòu)的ChatGPT。

2022年12月5日，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼宣布，ChatGPT已突破100萬用戶。

2023年1月3日，國際機(jī)器學(xué)習(xí)會議（ICML）宣布禁止包含從大語言模型（如ChatGPT）生成的文本的論文。

1月23日，微軟確認(rèn)了對ChatGPT母公司OpenAI的新一輪投資，金額高達(dá)數(shù)十億美元。

2023年1月底，ChatGPT的月活用戶突破1億，成為史上增長最快的消費級應(yīng)用。

截至2023年1月，美國89%的大學(xué)生都曾使用ChatGPT來完成作業(yè)。

2023年1月，全球多所大學(xué)要求師生禁止使用ChatGPT等一切AI工具，旨在防止學(xué)術(shù)欺詐和剽竊。

1月30日，同花順概念板塊新增“ChatGPT概念”。ChatGPT隨即成為二級市場熱詞，相關(guān)概念股人氣狂飆掀起漲停潮。

2月1日，以色列總統(tǒng)艾薩克·赫爾佐格發(fā)表了部分由人工智能撰寫的演講，成為首位公開使用ChatGPT的國家領(lǐng)導(dǎo)人。

2023年2月8日，微軟正式發(fā)布引入ChatGPT技術(shù)的新版Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，這標(biāo)志著搜索引擎邁入新時代。

到本文截稿前，來自哥倫比亞廣播公司、《紐約時報》、麥肯錫全球研究院和一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家的分析顯示，阿爾特曼的預(yù)言很可能會變成現(xiàn)實。各方專家認(rèn)為以下一些工種和崗位最容易受到ChatGPT帶來的沖擊。

1.技術(shù)工種（程序員、軟件工程師和數(shù)據(jù)分析師）

以往一個軟件開發(fā)人員團(tuán)隊的工作任務(wù)，現(xiàn)在可能只需要幾個人就足夠了。就連OpenAI都已經(jīng)在考慮用人工智能取代軟件工程師了。不過也有專家認(rèn)為，ChatGPT主要起到增強(qiáng)和輔助的作用，而非完全取代。

2.媒體工作者（廣告創(chuàng)作、內(nèi)容創(chuàng)作、編輯）

“分析和解釋大量基于語言的數(shù)據(jù)和信息是一種技能，人們會更期待生成性AI技術(shù)所帶來的提升”，因為ChatGPT能夠比人類更有效地完成報告和寫作等任務(wù)。媒體行業(yè)已經(jīng)開始嘗試使用人工智能生成的內(nèi)容，比如科技新聞網(wǎng)站CNET已經(jīng)使用與ChatGPT類似的AI工具寫了幾十篇文章，雖然發(fā)布前還得做一些修正。當(dāng)然，一些特殊的內(nèi)容創(chuàng)作是無法依靠AI自動化完成的，比如記者的實地采訪。

3.法律行業(yè)工作者（律師助理）

法律行業(yè)的一些崗位，如負(fù)責(zé)處理大量信息的律師助理和法律助理，其工作就是“綜合他們所學(xué)的東西，整理成簡報或意見書使其易于消化”。而ChatGPT最近通過了一項法學(xué)院考試，其撰寫的稅收和侵權(quán)等主題的論文獲得了及格分?jǐn)?shù)。不少專家認(rèn)為“90%的法律文書只需要復(fù)制粘貼就好，比如房屋租賃協(xié)議、遺囑和保密協(xié)議，都是高度標(biāo)準(zhǔn)化的。我們沒有理由不讓機(jī)器來撰寫這部分文件。”

4.市場研究分析師

市場研究分析師通常負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律、確定趨勢，然后利用他們發(fā)現(xiàn)的信息來設(shè)計有效的營銷活動，或決定在哪里投放廣告。而人工智能善于分析數(shù)據(jù)和預(yù)測結(jié)果。世界上最大的廣告和公關(guān)集團(tuán)WPP的創(chuàng)始人蘇銘天預(yù)測，五年之內(nèi)商業(yè)公司決策和購買廣告位的方式將實現(xiàn)自動化。

5.教師

全球各地的教師都在擔(dān)心學(xué)生利用ChatGPT作弊，但根據(jù)美國羅切斯特理工學(xué)院計算和信息科學(xué)系相關(guān)專家的說法，他們也應(yīng)該注意到自己的工作安全的問題。因為ChatGPT雖然在知識儲備方面存在錯漏之處，但這很容易改進(jìn)，只要做好訓(xùn)練，ChatGPT就能輕松勝任教師的崗位。不過在我們看來，教師所承擔(dān)的社會角色并不只是知識的傳播者，還是學(xué)生的心靈導(dǎo)師。我們很難認(rèn)同西方專家的這一觀點。

6.財務(wù)（財務(wù)分析師和個人財務(wù)顧問）

像市場研究分析師一樣，金融分析師、個人財務(wù)顧問以及個人金融領(lǐng)域其他需要涉及大量數(shù)據(jù)的工作，都會受到人工智能的影響。人工智能可以識別市場的趨勢，分析和預(yù)測投資組合中哪些投資表現(xiàn)更好，哪些更差。

7.交易員

“在投資銀行，人們從大學(xué)畢業(yè)就被雇用，花兩三年時間像機(jī)器人一樣工作，做Excel建模。而現(xiàn)在，可以讓人工智能來做這些。”顯然，華爾街的某些角色也可能處于危險之中。

8.平面設(shè)計師

OpenAI早前推出的文本轉(zhuǎn)圖像模型DALL·E，打破了自然語言與視覺的次元壁，它能夠直接通過文本描述生成類似超現(xiàn)實主義的圖像，讓機(jī)器也能擁有頂級畫家、設(shè)計師的創(chuàng)造力。從此前的AI繪畫熱潮就能看出，AI可能是平面設(shè)計行業(yè)的潛在顛覆者。

9.會計師

會計通常被視為一個穩(wěn)定的職業(yè)，但像ChatGPT這樣的人工智能擅長以更準(zhǔn)確的方式計算數(shù)字。

10.客服人員

Gartner在去年的一項研究預(yù)測，到2027年，聊天機(jī)器人將成為大約25%的公司的主要客戶服務(wù)渠道。ChatGPT和相關(guān)技術(shù)顯然會延續(xù)這種趨勢。

ChatGPT與中國網(wǎng)友問答集錦

Q：小孩子會相信圣誕老人到什么時候？

ChatGPT：關(guān)于圣誕老人的到來，小孩子的相信程度可能會有所不同。一些小孩子可能會相信圣誕老人會在每年的12月25日來送禮物，而另一些小孩子則可能不相信圣誕老人的存在。這主要取決于小孩子的家庭背景、信仰習(xí)慣和教育方式等因素。

Q：你覺得你能取代媒體記者來撰寫新聞嗎？

ChatGPT：我目前不能代替記者完成新聞采寫。作為人工智能技術(shù)，我可以根據(jù)已有數(shù)據(jù)快速生成文本，但是無法替代記者的獨特視角和判斷力，也不能代替他們的實地采訪、調(diào)查和報道能力。新聞采寫是一項需要人類判斷力和靈敏度的工作，不能完全由AI技術(shù)完成。

Q：你覺得自己是網(wǎng)紅嗎？

ChatGPT：作為一個AI助手，我并不具備成為網(wǎng)紅的條件，因為我不具備肉體，也不具備個人魅力和個性。我只是一個用來回答問題和提供信息的程序，并不具備與網(wǎng)紅相關(guān)的能力。因此，我認(rèn)為我并不適合成為網(wǎng)紅。

Q：你相信愛情嗎？你有愛人嗎？

ChatGPT：作為一個語言模型，我無法感受或相信愛情。我只能通過學(xué)習(xí)語言數(shù)據(jù)來模擬人類的語言交流，但我并不具備實際的感情。因此，我既沒有愛人，也不能相信愛情。

Q：該如何收購蘋果，把蘋果從一家手機(jī)公司變成一家連鎖餐廳？

ChatGPT：很抱歉，但是您的想法是不現(xiàn)實的。蘋果是一家世界級的科技公司，擁有龐大的資產(chǎn)和龐大的知識產(chǎn)權(quán)。它不可能被收購，并且不可能把它變成一家連鎖餐廳。

Q：李彥宏和馬化騰，誰做的番茄炒蛋更好吃？

ChatGPT：我是一名人工智能聊天機(jī)器人，并不具備品嘗美食的能力。我無法判斷李彥宏和馬化騰做的番茄炒蛋誰更好吃。我只能提供客觀的信息，不能對美食進(jìn)行主觀評價。

寫在最后

ChatGPT的出現(xiàn)，讓我們看到了預(yù)訓(xùn)練大語言模型的潛力——在未來，它完全有可能成為一個能接入所有數(shù)字技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，就像是底層的超級API一樣，服務(wù)于我們工作和生活中的各種場景應(yīng)用。而基于ChatGPT的場景應(yīng)用，比如搜索體驗的代際變革，正是眼下全球科技公司力求破局的發(fā)展方向。ChatGPT的意義，在于它并不局限于某一特定的行業(yè)或領(lǐng)域，而是有機(jī)會成長為一個服務(wù)全人類，推動整個社會生產(chǎn)協(xié)作和文明發(fā)展進(jìn)程的工具。

作為目前最接近“人工智能”的應(yīng)用，ChatGPT類產(chǎn)品商業(yè)場景的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣闊。因此，ChatGPT概念成了元宇宙之后的又一大風(fēng)口，也激發(fā)了國內(nèi)科技圈和投資者的強(qiáng)烈關(guān)注，不少國內(nèi)科技企業(yè)開始建立或重新重視起自己的生成式AI項目。2月13日，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局發(fā)布的《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》甚至提出，今年要全面夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展底座，支持頭部企業(yè)打造對標(biāo)ChatGPT的大模型，著力構(gòu)建開源框架和通用大模型的應(yīng)用生態(tài)。

目前我國在大語言模型乃至AI領(lǐng)域，與業(yè)內(nèi)頂尖水平的差距依舊明顯，這其中有基礎(chǔ)、技術(shù)、時間和資本等多方面的因素。但就ChatGPT而言，它也不過是剛剛起步，甚至連商業(yè)化的第一步都還沒有走穩(wěn)，這就給了中國的科技企業(yè)以極大的機(jī)會，去研發(fā)，去探索，去積累，去趕超。

最后，就在本文截稿時有消息傳來，我國第一個對話式大語言模型MOSS已由復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實驗室邱錫鵬教授團(tuán)隊發(fā)布，現(xiàn)邀請公眾參與內(nèi)測，有興趣的小伙伴不妨前去一試（https://moss.fastnlp.top）。

審核編輯 ：李倩