隱私條款

本期導讀?

一夜之間，整個世界都在為ChatGPT的出現而爆棚，被席卷的不止是IT行業，連汽車、醫療等都一并涵蓋其中。

ps:文末歡迎互動

2022年11月30日，美國人工智能研究實驗室（OpenAI）發布其研發的聊天機器人程序ChatGPT，其在社交媒體上迅速竄紅，短短5天注冊用戶超100萬；截止2023年1月底，ChatGPT月活用戶突破1億，成為史上增長最快的消費類應用。

ChatGPT何以爆火？

ChatGPT強大的信息整合和對話能力，特別是自然語言處理能力堪稱前所未有，幾乎人人都欲先試為快。

ChatGPT是一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，利用Transformer神經網絡架構處理序列數據模型，并在輸入序列中捕捉長期依賴性。它還使用大量包含真實世界對話的語料庫來訓練模型，可以更好地理解人類語言，使其具備上知天文、下知地理還具備根據聊天上下文進行互動的能力，與之聊天交流幾乎毫無障礙。

ChatGPT不僅可以聊天、聊股票、談人生，還能完成寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼開發、智能客服等任務；其應用場景還包括：編寫和調試程序、文學/媒體創作。在測試情境下，ChatGPT在教育、考試、回答測試問題方面的表現甚至優于普通測試者。

不過，由于技術局限性，ChatGPT答案的準確性可能會誤導使用者；在搜索引擎、客服等領域回復信息可能導致法律風險；文本、圖像數據挖掘再創作是否侵權難以界定。另外，一些IT人士擔心，黑客們策劃網絡攻擊時會使用ChatGPT。

ChatGPT是否

預示AI商用化開始成熟？

ChatGPT的出圈得益于多年來整個行業在技術研發和深度學習領域實現了技術突破，并對人工智能研發領域的持續投入，同時也源于算力的提升和大數據的積累。ChatGPT引發的大規模商業化令千行百業為之變革，且有望打開海量應用場景。目前，微軟、谷歌等科技巨頭已推出付費訂閱版本，旨在快速迭代AIGC底層技術的同時，盡快實現商業化落地。

本質上講，ChatGPT是一個大型語言模型聊天機器人，通過大規模訓練使具有了對各種輸入生成類似人類反應、完成精準AI應答，并能根據用戶主題綜合整理和輸出相關內容的能力。ChatGPT一反既往的能力還在于更好地理解對話語境，同時根據對話上下文生成內容，輸出更符合人類語言邏輯和價值觀的高質量文本。其代碼理解和生成能力也大幅提高了實用性，適合更廣泛的應用場景。

互聯網和數字技術的發展使創意和內容分享易如反掌，但數字內容創作難題仍有待解決，AIGC行業的技術融合與變革恰恰迎合了這一需求，有助于通過人機協同方式釋放價值，將AI工具廣泛應用于傳媒、電商、影視、娛樂等數字化需求豐富的行業，進一步完善互聯網乃至元宇宙的重要內容生產底座。

不論是ToB還是ToC，ChatGPT都顯示出巨大的商業價值。基于ChatGPT交互平臺，企業能夠與客戶建立有效的溝通，在激發新的行業創新的同時提高企業服務品質的同時降低服務成本。

綜上，因兼具實用性與功能性，ChatGPT也被視為計算領域有史以來頗為杰出的AI應用之一，令更多人對AI新藍海寄予了厚望。

ChatGPT對半導體產業

發展影響幾何？

作為一種新興的超智能對話AI產品，ChatGPT的推理、編寫代碼、文本創作等使應用場景流量大幅增加。

在技術上，作為基于Transformer的知名NLP模型，隨著不斷迭代，其層數也越來越多，算力需求越來越大，將帶來指數級增長的芯片與半導體需求。

在運行方面，ChatGPT需要以訓練數據+模型算法+算力作為條件，特別是獲得ChatGPT功能需要在基礎模型上進行大規模預訓練，存儲知識的能力來源于千億參數的預訓練大模型，大量算力是其運行的關鍵。

ChatGPT的背后支撐還有GPU、CPU+FPGA、AI芯片和光模塊。GPU具備并行計算能力，兼容訓練和推理，支撐強大的算力需求。在AI模型構建之初，要用超大算力和數據構建預訓練模型；之后要在預訓練模型上進行針對性訓練。目前，支撐ChatGPT的算力基礎設施至少要上萬顆英偉達GPU A100，一次模型訓練成本在1200萬美元以上。雖然GPU最適用于深度學習，但CPU和FPGA也不可或缺。在AI模型構建第二階段，具有一定靈活性的可編程FPGA可以對特定功能進行擴展；在深度學習方面，將FPGA與CPU結合實現深度學習模型，同樣可以滿足海量算力需求。

云計算設備互聯是光模塊的專長。數據傳輸量的增長和算力提升使能耗不斷增加，光模塊成為了數據中心內設備互聯的載體，需求量與日俱增。

另外，ChatGPT對高端芯片需求的增加也會拉動芯片均價，量價齊升將使芯片需求水漲船高。面對指數級增長的算力、HPC（高性能計算）、云計算和數據傳輸需求，GPU或CPU+FPGA、AI芯片和光模塊廠商將迎來藍海市場。

在HPC方面，算法仍然是自然語言處理類AI應用的主流，通用GPU則是底層算力的主要芯片。時下，ChatGPT儼然成為了推動HPC與AI加速計算結合超指數級進步的數字飛輪。在高性能硬件正在轉向兼顧AI、大數據處理、深度學習等應用的未來，CPU+GPU將是發展HPC的重要基石，而異構HPC也將進入多樣性計算時代。

隨著數字技術向經濟社會各領域的持續滲透，全球對算力的需求正迅猛增長。可以預見，在數據中心主導的新一輪科技經濟變革中，HPC將會和云、AI交織共生。

據Report Ocean預計，到2027年，全球HPC芯片組市場規模將從2019年的43億美元擴大到136.8億美元。英偉達也曾表示，其2022年數據中心HPC芯片業績將同比增長200%—250%。

結 語

ChatGPT正在掀起新一輪AI革命。其火爆出圈得益于HPC、人工智能和半導體等行業技術的不斷迭代和有機結合。ChatGPT的快速增長會讓算力需求大幅增加，從而大功率高性能AI推理芯片的使用將成為常態。

在全球AI應用的鵲起之際，ChatGPT也與使半導體、HPC、云計算等上游產業結伴而行，相生發展，進而促成相關軟硬件和生態的有機融合，加快處于谷底的半導體行業的復蘇及相關行業的可持續發展。

互動有禮

你認為ChatGPT的出現是否會取代大量工種？在未來對各大行業會帶來怎樣的影響呢？快來一起來聊聊吧～

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