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淺析ADC噪聲基礎知識

jf_78858299 ? 來源:摩爾學堂 ? 作者:峨嵋大俠 ? 2023-03-16 10:46 ? 次閱讀

任何信號鏈設計的基本挑戰(zhàn)之一是確保系統(tǒng)本底噪聲足夠低,以便模數(shù)轉換器 (ADC) 解析感興趣的信號。無論您如何努力最大限度地降低功耗、減少電路板空間或降低成本,大于輸入信號的噪聲水平都會使任何設計變得毫無用處。因此,任何模擬設計人員都必須了解信號鏈噪聲、其對模數(shù)轉換的影響以及如何將其影響降至最低,這是任何模擬設計人員的基礎知識。

為此,本“解析信號”系列旨在全面了解 Δ-Σ ADC 中的噪聲。在這些文章中,我將研究典型信號鏈中的常見噪聲源,并通過減輕噪聲和保持高精度測量的方法來補充這種理解。

在繼續(xù)之前,重要的是要注意,本系列文章涵蓋精度(噪聲),而不是準確性。雖然這兩個術語經(jīng)常互換使用,但它們指的是信號鏈設計的不同(盡管相關)方面。在設計高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)時,除了盡量減少噪聲之外,您還必須考慮不準確引起的誤差,例如偏移、增益誤差、積分非線性 (INL) 和漂移。

在本系列的第 1 部分中,我將重點介紹 ADC 噪聲基礎知識,同時回答問題和討論以下主題:

  • 什么是噪音?
  • 典型信號鏈中的噪聲來自哪里?
  • 了解 ADC 中的固有噪聲。
  • 高分辨率與低分辨率 ADC 中的噪聲有何不同?

在第 2 部分中,我會將重點轉移到以下主題上:

在第 3 部分中,我將逐步介紹一個使用電阻橋的完整設計示例,以幫助說明第 1 部分和第 2 部分中的理論如何應用于實際應用。

什么是噪音?它來自哪里?

噪聲是任何不需要的信號(通常是隨機的),它添加到所需信號中,導致其偏離其原始值。噪聲是所有電氣系統(tǒng)固有的,因此不存在“無噪聲”電路之類的東西。

圖 1 描述了您在現(xiàn)實世界中可能會如何體驗噪聲:過濾掉噪聲的圖像和未過濾的相同圖像。請注意圖 1 左側圖像中清晰的細節(jié),而右側圖像幾乎完全模糊。在模數(shù)轉換過程中,結果將是模擬輸入和數(shù)字輸出之間的信息丟失,就像圖 1 中的兩個圖像幾乎沒有相似之處一樣。

圖片

圖 1:無噪聲圖像(左);帶有噪聲的相同圖像(右)

電子電路中,噪聲有多種形式,包括:

  • 寬帶(熱、約翰遜)噪聲,它是由電導體內(nèi)電荷的物理運動引起的與溫度相關的噪聲。
  • 1/f(粉紅色,閃爍)噪聲,是功率密度與頻率成反比的低頻噪聲。
  • 爆米花(爆裂)噪聲,這種噪聲本質(zhì)上是低頻的,由設備缺陷引起,使其具有隨機性且在數(shù)學上不可預測。

這些形式的噪聲可能通過多種來源進入信號鏈,包括:

  • ADC,它會產(chǎn)生熱噪聲和量化噪聲的組合。
  • 內(nèi)部或外部放大器,可以添加 ADC 然后采樣的寬帶和 1/f 噪聲,從而影響輸出代碼結果。
  • 內(nèi)部或外部參考電壓,也會產(chǎn)生出現(xiàn)在 ADC 輸出代碼中的寬帶和 1/f 噪聲。
  • 非理想電源,可能會在您嘗試通過多種耦合方式測量的信號中添加噪聲。
  • 內(nèi)部或外部時鐘會產(chǎn)生抖動,從而導致采樣不均勻。這對于正弦輸入信號來說是一個額外的噪聲源,通常對于高速 ADC 更為重要。
  • 印刷電路板 (PCB) 布局不佳,可能會將來自系統(tǒng)其他部分或環(huán)境的噪聲耦合到敏感的模擬電路中。
  • 傳感器,它可能是高分辨率系統(tǒng)中噪音最大的組件之一。

圖 2 描繪了典型信號鏈中的這些噪聲源。

圖片

圖 2. 典型供應鏈中的常見噪聲源

在這個由 9 部分組成的系列的第 1-3 部分中,我將只關注固有的 ADC 噪聲。為了更全面地理解,我將在單獨的文章中討論其余電路組件中的噪聲源。

ADC 中的固有噪聲

您可以將總 ADC 噪聲分為兩個主要來源:量化噪聲和熱噪聲。這兩個噪聲源是不相關的,這使得總和平方根 (RSS) 方法能夠確定總 ADC 噪聲 NADC Total,如公式 1 所示:

圖片

每個 ADC 噪聲源都有特定的特性,這些特性對于了解如何減輕固有的 ADC 噪聲很重要。

量化噪聲

圖 3 描繪了 ADC 的理想傳遞函數(shù)圖(不受偏移或增益誤差的影響)。傳遞函數(shù)從最小輸入電壓水平延伸到最大輸入電壓,并根據(jù)沿垂直軸的 ADC 代碼總數(shù)分為多個步驟。這個特殊的圖有 16 個代碼或步驟,代表一個 4 位 ADC。(注意:使用直接二進制代碼的 ADC 將具有僅包含第一象限的傳遞函數(shù)。)

圖片

圖 3. ADC 的理想傳遞函數(shù)

量化噪聲來自將無限數(shù)量的模擬電壓映射到有限數(shù)量的數(shù)字代碼的過程。因此,任何單個數(shù)字輸出都可以對應多個模擬輸入電壓,這些電壓可能相差 1/2 最低有效位 (LSB),這在公式 2 中定義:

圖片

其中 FSR 表示以伏特為單位的滿量程范圍的值,N 是 ADC 的分辨率。

如果將此 LSB 誤差相對于量化的 AC 信號進行映射,則會得到如圖 4 所示的圖。請注意量化的“階梯”形數(shù)字輸出與平滑的正弦模擬輸入之間的不同之處. 取這兩個波形之間的差異并繪制結果,會產(chǎn)生如圖 4 底部所示的“鋸齒”形誤差。該誤差在 ±? LSB 之間變化,并在結果中表現(xiàn)為噪聲。

圖片

圖 4. 模擬輸入、數(shù)字輸出和 LSB 誤差波形

類似地,對于 DC 信號,與量化相關的誤差在輸入信號的 ±? LSB 之間變化。然而,由于 DC 信號沒有頻率成分,量化“噪聲”實際上表現(xiàn)為 ADC 輸出中的偏移誤差。

最后,量化噪聲的一個明顯但重要的結果是 ADC 無法進行超出其分辨率的測量,因為它無法區(qū)分輸入中的 sub-LSB 變化。

熱噪聲

與作為模數(shù)(或數(shù)模)轉換過程的副產(chǎn)品的量化噪聲不同,熱噪聲是所有電子元件中固有的一種現(xiàn)象,是電導體內(nèi)電荷物理運動的結果。因此,即使不施加輸入信號,您也可以測量熱噪聲。

不幸的是,ADC 最終用戶無法影響器件的熱噪聲,因為它是 ADC 設計的函數(shù)。在本文的其余部分,我將量化噪聲以外的所有 ADC 噪聲源稱為 ADC 的熱噪聲。

圖 5 描繪了時域中的熱噪聲,它通常具有高斯分布。

圖片

圖 5. 高斯分布時域中的熱噪聲

盡管您無法影響 ADC 的固有熱噪聲,但由于其依賴于 LSB 大小,您可能會改變 ADC 的量化噪聲水平。但是,量化這種變化的重要性取決于您使用的是“高分辨率”還是“低分辨率”ADC。讓我們快速定義這兩個術語,以便您可以更好地了解如何利用 LSB 大小和量化噪聲為您帶來優(yōu)勢。

高分辨率與低分辨率 ADC

低分辨率 ADC 是總噪聲更依賴于量化噪聲的任何設備,例如 NADC,Quantization >> NADC,Thermal。相反,高分辨率 ADC 是總噪聲更依賴于熱噪聲的任何設備,例如 NADC,Quantization << NADC,Thermal。低分辨率和高分辨率之間的轉換通常發(fā)生在 16 位級別,任何大于 16 位的都被認為是高分辨率,而任何小于 16 位的都被認為是低分辨率。雖然并非總是如此,但我將在本系列的其余部分保持這一一般慣例。

為什么要在 16 位級別進行這種區(qū)分?讓我們查看兩個 ADC 數(shù)據(jù)表以找出答案。圖 6 顯示了德州儀器 (TI) 的 ADS114S08、16 位 delta-sigma ADC 及其 24 位對應產(chǎn)品 ADS124S08 的實際噪聲表。除了分辨率之外,這些 ADC 是相同的。

圖片

圖 6. 16 位 ADS114S08(左)和 24 位 ADS124S08(右)的輸入?yún)⒖荚肼暎瑔挝粸?μV RMS (μV PP ),V REF = 2.5V,G = 1V/V

在 16 位 ADS114S08 的噪聲表中,無論數(shù)據(jù)速率如何,所有以輸入為參考的噪聲電壓都是相同的。將其與 24 位 ADS124S08 的輸入?yún)⒖荚肼曋颠M行比較,這些值都不同并且隨著數(shù)據(jù)速率的降低而降低/提高。

雖然這本身不會導致任何明確的結論,但讓我們使用公式 3 和 4 來計算每個 ADC 的 LSB 大小,假設參考電壓為 2.5V:

圖片

結合這些觀察結果,您可以看到數(shù)據(jù)表中報告的低分辨率(16 位)ADC 的噪聲性能相當于其 LSB 大小(最大量化噪聲)。另一方面,高分辨率(24 位)ADC 數(shù)據(jù)手冊中報告的噪聲顯然遠大于其 LSB 大小(量化噪聲)。在這種情況下,高分辨率 ADC 的量化噪聲非常低,可以有效地被熱噪聲隱藏。下面的圖 7 定性地表示了這種比較。

圖片

圖 7. 低分辨率(左)和高分辨率(右)ADC 中量化噪聲和熱噪聲的定性表示

你如何利用這個結果來發(fā)揮你的優(yōu)勢?對于量化噪聲占主導地位的低分辨率 ADC,使用較小的參考電壓來減小 LSB 大小,從而降低量化噪聲幅度。這具有降低 ADC 總噪聲的效果,如圖 8(左)所示。

對于熱噪聲占主導地位的高分辨率 ADC,使用更大的參考電壓來增加 ADC 的輸入范圍(動態(tài)范圍),同時確保量化噪聲水平保持在熱噪聲以下。假設沒有其他系統(tǒng)變化,這種增加的參考電壓可實現(xiàn)更好的信噪比,如圖 8(右)所示。

圖片

圖 8. 調(diào)整低分辨率(左)和高分辨率(右)ADC 中的量化噪聲以提高性能

現(xiàn)在您了解了 ADC 噪聲的組成以及它們在高分辨率和低分辨率 ADC 之間的差異,您可以將這些知識用于第 2 部分,我將在該部分討論如何在 ADC 的數(shù)據(jù)表中測量和指定噪聲。

總結要點

以下是有助于更好地理解 delta-sigma ADC 中噪聲的要點摘要:

  • 噪聲是所有電氣系統(tǒng)固有的。
  • 噪聲是通過所有信號鏈組件引入的。
  • ADC 噪聲有兩種主要類型:
    • 量化噪聲,與參考電壓成比例。
    • 熱噪聲,這是給定 ADC 的固定值。
  • 一種類型的噪聲通常占主導地位,具體取決于 ADC 的分辨率:
    • 量化噪聲控制。
    • 分辨率通常受 LSB 大小限制。
    • 降低參考電壓以降低量化噪聲并提高分辨率。
    • 熱噪聲為主。
    • 分辨率通常 >1 LSB。
    • 增加參考電壓以增加動態(tài)范圍。
    • 高分辨率ADC特性:
    • 低分辨率ADC特性:
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