假設一個理想的雷達系統，沒有損耗，目標不輻射，探測因子僅是三個參數的函數——期望的探測概率Pd、所需的虛警概率Pfa和接收脈沖的數量N。然而，在實際系統中，一系列損耗必須添加到檢測因子中，這些損耗增加了滿足檢測要求所需的信號能量。

因此，有效檢測因子取決于信號處理鏈路組成、脈沖積分的類型、目標起伏模型和其他幾個因素。 在評估雷達方程時，各種參數是如何影響探測因子的？下面先考慮兩種損耗：

遮擋損耗

通常，脈沖雷達在脈沖發射期間是關閉接收的。因此，從距離雷達一個脈沖寬度內或在無模糊距離處的一個脈沖寬度內到達的目標回波將被發射的脈沖遮蔽，導致僅一小部分脈沖被接收和處理。下面是不同占空比的情況，這里假設脈沖重復頻率（PRF）為1kHz。

由于遮擋效應引起的接收信號能量的變化導致了檢測概率變化。具體而言，當目標距離接近零或無模糊距離時，隨著脈沖被遮蔽，Pd迅速降低。遮擋損耗隨著占空比的增加而增加，并且對于高Pd值來說可能會變得非常大。在分析高重頻雷達系統時，這種損失應包含在雷達方程中。在這樣的系統中，PRF分集通常用于減輕遮擋效應。

陣列掃描扇區損失

在具有電子掃描相控陣天線的雷達系統中，隨著掃描角度的增大，波束寬度會變寬，天線增益也會降低。假設發射和接收使用相同的天線陣列，則在掃描角θ處，接收到的能量減少了：

（討論：這里是三次方還是兩次方？）

對于小掃描扇區，掃描扇區損失相對較小，并且不會隨著檢測概率而顯著變化。但隨著掃描扇區的增加，天線增益的減小變大，從而對于較大的檢測概率，掃描扇區損耗的增加更快。

本文參考Matlab的雷達工具箱，需要的可以到新版Matlab上查看，記得是2021a以上版本就開始有雷達工具箱了，這里使用的是最新版Matlab2023a。另外還有幾種下次介紹或者你可以自行到工具箱查看。






審核編輯：劉清