GTC 大會的宗旨是激勵全世界，告訴大家，加速計算是可以實踐的，并為科學家和研究人員通過利用該技術取得的成就喝彩。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在本屆 GTC 大會上分享了 NVIDIA 的數據中心級全棧加速計算平臺的新進展，展示了新的芯片和系統、加速庫、云服務、AI 服務，以及助力拓展新市場的合作伙伴關系。

NVIDIA 正在構建加速計算生態系統。加速計算是減少功耗、實現可持續發展和凈零排放的最好方式，加速計算和 AI 將成為強大的工具，幫人們應對挑戰，并把握未來的巨大機遇。加速庫是加速計算的核心，NVIDIA 建立了加速計算的良性循環，在涵蓋光線追蹤和神經渲染、物理、地球和生命科學量子物理學和化學、計算機視覺、數據處理、機器學習和 AI 的 300 個加速庫和 400 個 AI 模型。加速庫可解決新挑戰，開辟新市場。

此次 GTC，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛宣布更新了 100 個加速庫，包括：

• 全球首個 GPU 加速的量子計算系統——NVIDIA DGX Quantum，它可將 NVIDIA GPU 連接到量子計算機，將幫助研究人員在量子-經典計算領域突破界限。

• 宣布推出 Parabricks 4.1，并將會在 PacBio、Oxford Nanopore、Ultima、Singular、BioNano 和 Nanostring 的第四代 NVIDIA 加速基因組學設備上運行。

• 宣布推出一項歷時近四年的龐大任務 cuLitho —— 一個計算光刻庫，NVIDIA 將與 TSMC、ASML 和 Synopsys 密切合作，將計算光刻加速了 40 倍以上。

宣布推出 NVIDIA DGX Cloud，通過與 Microsoft Azure、Google GCP 和 Oracle OCI 合作，通過一個瀏覽器就可以將 NVIDIA DGX AI 超級計算機即時地接入每家公司。

宣布推出 NVIDIA AI Foundations，是一項云服務，用于構建自定義語言模型和生成式 AI。它包括語言、視覺和生物學模型制作服務。

• NeMo Service：云服務 NVIDIA NeMo 可用于超個性化和大語言模型 （LLM）的大規模部署。通過云 API， 企業可以使用最先進的基礎模型和定制工具，在應用程序中集成智能語言模型。

• BioNeMo Service：云服務 NVIDIA BioNeMo 用于早期人工智能藥物研發。它提供了相關工具，可以讓我們通過云 API 快速定制和部署特定領域的最新生物分子模型。同時還提供了新的 3D 蛋白質結構預測模型、蛋白質和小分子生成模型、性質預測模型和分子對接模型等。

• Picasso Service：云服務 NVIDIA Picasso 可以用于構建和部署生成式 AI 圖像、視頻和 3D應用程序。它經過優化，可在 NVIDIA DGX Cloud 上為生成式 AI 工作負載提供最高的訓練和推理性能，并包含了最先進的基礎模型以方便入門。

宣布推出四款推理平臺：四種配置，一個體系架構：

• L4 ：針對視頻解碼和轉碼、視頻內容審核，以及視頻通話功能，例如背景替換、重新打光、眼神交流，轉錄和實時翻譯。

• L40 : 針對 Omniverse、 圖形渲染以及文本轉圖像和文本轉視頻等生成式 AI。

• H100 NVL : 針對 ChatGPT 等大型語言模型的推理。

• Grace-Hopper : 新的超級芯片，適合處理大型數據集，適用于推薦系統和大型語言模型的 AI 數據庫。

Omniverse 生態連接的發展壯大，Omniverse 是實現工業數字化的數字到物理操作系統，可以統一端到端工作流，Omniverse 正在躍上云端。

宣布推出三款專為運行 Omniverse 而設計的系統：

• NVIDIA Ada RTX GPU 和英特爾的最新款 CPU 提供動力支持的新一代工作站

• 針對 Omniverse 優化的新型 NVIDIA OVX 服務器

• NVIDIA Omniverse Cloud -完全托管的云服務

在汽車領域，宣布比亞迪、元戎啟行、小馬智行、聯想、smart 和 Rimac Technology 基于 NVIDIA 的軟硬件及數據中心解決方案，打造新一代汽車。

AI 在各個行業中發揮的巨大潛力有目共睹，全球領先的企業都在采用 AI 技術獲得收益、提高運營效率并優化客戶體驗。本次 GTC 大會聚焦多個行業，共同分享 AI 驅動各行業發展的豐碩成果。

重點發布回顧

NVIDIA 發布用于加速量子-經典混合計算的全新系統

NVIDIA 和 Quantum Machines 發布首個結合 GPU 與量子計算的系統—— DGX Quantum，采用全新開源 CUDA Quantum 軟件平臺。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“芯片行業是全球幾乎所有其他行業的基礎。光刻技術已臨近物理極限，NVIDIA cuLitho 的推出以及我們與 TSMC、ASML 和 Synopsys 的合作，使晶圓廠能夠提高產量、減少碳足跡并為 2 納米及更高工藝奠定基礎。”

NVIDIA、ASML、TSMC 與 Synopsys 為新一代芯片制造奠定基礎

在行業接近物理極限之際，半導體行業領導者開始采用 NVIDIA 在計算光刻技術領域的突破成果。

NVIDIA 企業市場營銷和開發者計劃副總裁 Greg Estes 表示：“生成式 AI 提供強大的新工具點燃了人們前所未有的創造力。通過 NVIDIA Picasso 以及 Creative Cloud 等 Adobe 工具，我們將能夠為企業帶來生成式 AI 的變革性能力，幫助他們探索更多想法，高效率地創造和擴展精彩的創意內容和數字體驗。”

Adobe 攜手 NVIDIA 釋放生成式 AI 的力量

Adobe 和 NVIDIA 將共同開發新一代先進的生成式 AI 模型，以進一步推動創作流程的發展。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“生成式 AI 的興起需要更加強大的推理計算平臺。生成式 AI 應用的數量是無限的，它唯一的限制就是人類的想象力。為開發人員提供最強大、靈活的推理計算平臺將加快新服務的創造速度，這些新服務將以前所未有的方式改善我們的生活。”

NVIDIA 推出用于大型語言模型和生成式 AI 工作負載的推理平臺

谷歌云、D-ID、Cohere 將新平臺用于各種生成式 AI 服務，包括聊天機器人、文本生成圖像內容、AI 視頻等。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛先生表示：“在 AI 時代，云數據中心基礎設施必須能夠支持驚人的計算需求。NVIDIA BlueField-3 DPU 實現了這一進步，將傳統的云計算環境轉變為加速、節能且安全的基礎設施，從而處理生成式 AI 所需的苛刻工作負載。”

Oracle 云基礎設施 (OCI) 選擇 NVIDIA BlueField 數據中心加速平臺

超大規模云服務提供商在其網絡堆棧中部署 BlueField-3 DPU，以從 CPU 卸載數據中心任務。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“生成式 AI 的大熱激發了一輪公司轉向云計算來支持自身業務模式的熱潮。我們正在與谷歌云一起幫助他們以更容易的方式獲取所需要的功能并創造出超凡的新工具和應用。”

NVIDIA 攜手谷歌云提供強大的全新生成式 AI 平臺，基于新款 L4 GPU 和 Vertex AI 構建

NVIDIA 生成式 AI 推理平臺將集成至谷歌云 Vertex AI 中；谷歌云成為首家提供 NVIDIA L4 GPU 實例的云服務商。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“我們正處于 AI 的 'iPhone'時刻。初創企業正在競相打造顛覆性的產品和商業模式，老牌企業則在尋求應對之法。DGX Cloud 使客戶能夠在全球規模的云上即時接入 NVIDIA AI 超級計算。”

NVIDIA 推出 DGX Cloud，使每個企業通過瀏覽器就能即時接入 AI 超級計算機

Oracle Cloud Infrastructure 率先運行 NVIDIA AI 超級計算實例；微軟 Azure、谷歌云等即將托管 DGX Cloud。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“生成式 AI 正在推動 AI 的快速普及，重塑無數行業。通過 NVIDIA AI Foundations，企業能夠使用自己的數據來定制基礎模型，激發智慧與創造力這兩大人類最寶貴的財富。”

NVIDIA 為全球企業帶來生成式 AI，推出用于創建大型語言模型和視覺模型的云服務

Adobe 將開發下一代創意流程生成式 AI 模型；Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutterstock 公司正使用 NVIDIA AI Foundations 云服務為 AI 驅動的應用構建自定義模型。

Shutterstock 與 NVIDIA 合作，為生成式的 3D 藝術家工具構建 AI 基礎

經 NVIDIA Picasso 生成式 AI 云服務訓練的自定義 Shutterstock 內容可根據文本提示快速生成用于工業數字孿生、娛樂和游戲的 3D 內容。

NVIDIA 醫療業務副總裁 Kimberly Powell 表示：“生成式 AI 的革命性力量為生命科學和制藥行業開辟了巨大的前景。NVIDIA 與該領域先鋒企業的長期合作，推動了 BioNeMo 云服務的發展。這項服務現在已經被當作一個 AI 藥物研發實驗室，它可提供預訓練模型，并使用專有數據自定義服務于藥物研發流程各階段的模型。這能夠幫助研究人員識別正確的靶向目標、設計分子和蛋白質并預測它們在人體內的相互作用，從而研發出最佳的候選藥物。”

NVIDIA 發布大型語言模型和生成式 AI 服務以推動生命科學研發

作為 NVIDIA AI Foundations 的一部分，全新 BioNeMo 云服務加速生命科學研究、藥物研發和蛋白質工程；世界領先的生物技術公司安進（Amgen）已經在使用這項服務推進其研發工作。

NVIDIA 企業計算副總裁 Manuvir Das 表示：“各個行業正在迎來一個新的時代，聊天機器人、推薦引擎和用于數據優化的加速庫將有助于催生 AI 驅動的創新。此次合作將幫助 AT&T 更好地挖掘自身數據的價值，推動這家 AI 賦能的電信公司開發出新的服務和解決方案。”

AT&T 使用 NVIDIA AI 全方位優化運營

電信巨頭 AT&T 采用 NVIDIA AI 來提高數據處理效率，優化服務車輛路線規劃并創建數字孿生和虛擬形象。

NVIDIA 醫療業務副總裁 Kimberly Powell 表示：“AI 是一個強大的工具，可以提高全球衛生系統速度、效率和有效性。為了改善臨床決策、降低醫療變數和提高治療效果，我們正在與美敦力合作，通過軟件定義業務模式來加速 AI 創新。”

美敦力與 NVIDIA 攜手打造醫療設備 AI 平臺

將 NVIDIA 技術集成到美敦力的實時 AI 內窺鏡設備，幫助改善患者護理和療效。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“全世界的大型公司正在競相實現全方位的業務數字化，并把自己重塑成軟件定義的技術公司。NVIDIA AI 和 Omniverse 可大幅推動工業數字化的進程，我們通過構建在微軟 Azure 中的 NVIDIA Omniverse Cloud，為客戶提供極其強大的綜合能力。

NVIDIA 與微軟將通過 Azure Cloud 為數億企業用戶帶來工業元宇宙和 AI 能力

微軟 Azure 將托管可提供 AI 超級計算能力的 NVIDIA DGX Cloud，以及用于構建和運營 3D 世界的 NVIDIA Omniverse Cloud；企業將連接 Omniverse 平臺與 Microsoft 365 應用。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“有朝一日，無論是大型物理設施，還是用戶手中的消費品，每一個制造產出的物品都將擁有相應的數字孿生，以構建、運行和優化相關物品。NVIDIA Omniverse Cloud 生逢其時，作為可用于連接數字和物理世界以推動工業領域數字化進程的操作系統，可用于當前正在建設中的、規模達數萬億美元的工廠，涵蓋了新型電動汽車、電池以及芯片等領域。”

NVIDIA 擴展 Omniverse Cloud，以推動工業領域數字化進程

繼寶馬集團、吉利汽車和捷豹路虎等 Omniverse 早期用戶之后，微軟 Azure 即將上線全新 Omniverse Cloud 平臺即服務。

NVIDIA 重新定義工作站，推動 AI、設計和工業元宇宙新時代的到來

全球系統集成商利用高性能的 NVIDIA RTX Ada GPU 和 SmartNIC 打造新一代筆記本電腦和臺式工作站。

比亞迪攜手 NVIDIA 打造基于 NVIDIA DRIVE 的主流軟件定義汽車

全球領先的新能源汽車（NEV）制造商比亞迪將拓寬 NVIDIA DRIVE Orin 中央計算平臺的應用范圍，將用于其更多新能源車型之中。

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